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使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 本文将介绍使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布的应用场景、用法详解及实践步骤。 应用场景 使用Nginx Ingress实现灰度发布适用场景主要取决于业务流量切分的策略，目前Nginx Ingress支持基于H
使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS往往需要更高规格的配置。
面看到的磁盘使用率在40%不到。 后面在该节点上排查，发现有一个pvc磁盘使用达到了92%，将这个盘清理后，集群界面的磁盘使用率和云监控使用率一致了。 请问集群界面的节点监控是怎么样的原理，是否只报最大磁盘使用率的数据呢？ 问题解答： CCE集群监控信息中，磁盘使用率为当前节点中使用率最高的硬盘的监控信息。
使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 使用场景 DNS配置或其他选项不合理时，可以向pod的“/etc/hosts”文件中添加条目，使用hostAliases在pod级别覆盖对主机名的解析。 操作步骤 使用kubectl连接集群。 创建hostaliases-pod
您可以参考验证数据持久化及共享性中的步骤进行验证。 通过kubectl命令行使用已有极速文件存储 您可以根据不同的使用场景选择不同的创建方式。 使用已有极速文件存储 使用已有极速文件存储的子目录 使用kubectl连接集群。 创建PV。 创建pv-sfsturbo.yaml文件。
使用云原生监控插件监控自定义指标 CCE提供了云原生监控插件，支持使用Prometheus监控自定义指标。 本文将通过一个Nginx应用的示例演示如何使用Prometheus监控自定义指标，步骤如下： 安装并访问云原生监控插件 CCE提供了集成Prometheus功能的插件，支持一键安装。
使用CoreDNS实现自定义域名解析 应用现状 在使用CCE时，可能会有解析自定义内部域名的需求，例如： 存量代码配置了用固定域名调用内部其他服务，如果要切换到Kubernetes Service方式，修改配置工作量大。 在集群外自建了一个其他服务，需要将集群中的数据通过固定域名发送到这个服务。
解决方案 解决在不同架构的节点使用镜像创建工作负载通常有两种方法： 创建工作负载的时候通过亲和性设置，使用ARM架构镜像时让Pod调度到ARM架构的节点上，使用x86架构镜像时让Pod调度到x86架构的节点上。 构建双架构镜像，同时支持两种架构，当Pod调度到ARM架构节点时拉取ARM
for 999 删除TFJob。 kubectl delete -f tf-mnist.yaml 使用GPU训练 TFJob可在GPU场景下进行，该场景需要集群中包含GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例
录等）的API接口，则需要配置CORS允许跨域访问。 使用内容分发网络CDN：静态资源可能通过CDN提供，而CDN域名与主站域名不同，需要使用跨域访问来加载这些资源。 ELB Ingress的跨域访问功能依赖ELB能力，使用该功能前请提交工单申请开通ELB跨域访问能力。 为ELB
便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。 如下图所示： 通过Kubeflow 1.0，用户可以使用Jupyter开发模型，然后使用fairin
使用SWR触发器自动更新工作负载版本 操作场景 容器镜像服务可搭配云容器引擎CCE一起使用，实现镜像版本更新时自动更新使用该镜像的应用。您只需要为镜像添加一个触发器，通过触发器，可以在每次生成新的镜像版本时，自动执行更新动作，如：自动更新使用该镜像的应用。 前提条件 更新应用镜像
集群节点使用networkpolicy概率性出现panic问题 问题场景 集群版本：v1.15.6-r1版本 集群类型：CCE集群 网络模式：容器隧道网络模式 节点操作系统：CentOS 7.6 上述集群的用户配置使用networkpolicy后，由于节点上canal-agent网络组件与CentOS
在CCE集群中使用密钥Secret的安全配置建议 当前CCE已为secret资源配置了静态加密，用户创建的secret在CCE的集群的etcd里会被加密存储。当前secret主要有环境变量和文件挂载两种使用方式。不论使用哪种方式，CCE传递给用户的仍然是用户配置时的数据。因此建议：
v3，主要有以下变化： 移除tiller Helm v3 使用更加简单和灵活的架构，移除了 tiller，直接通过kubeconfig连接apiserver，简化安全模块，降低了用户的使用壁垒。 改进了升级策略，采用三路策略合并补丁 Helm v2 使用双路策略合并补丁。在升级过程中，会对比最近一次发布的chart
解决方案 Kubernetes社区在1.24版本移除了对dockershim的支持。CCE为兼顾用户使用docker运行时的习惯，在CCE的v1.25及以上的集群版本引入了cri-dockerd用于替换原来的dockershim，但是OpenKruise社区当前并未实现对cr
形式，使用方式也相同，不同的是Secret会加密存储，所以适用于存储敏感信息。 Base64编码 Secret与ConfigMap相同，是以键值对形式保存数据，所不同的是在创建时，Secret的Value必须使用Base64编码。 对字符串进行Base64编码，可以直接使用“echo
} } ] } 则使用kubelet top node查看节点内存使用率： 节点内存使用率 = 节点已使用量 / 节点可分配 = 2413824Ki / 2213604Ki = 109% 实际节点内存使用率： 实际节点内存利用率 = 节点已使用量 / 节点内存总量 = 2413824Ki
GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路 集群中的节点是否有资源调度失败的事件？ 问题现象： 节点运行正常且有GPU资源，但报如下失败信息： 0/9 nodes are aviable: 9 insufficient nvida.com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。
单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 使用GPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:gpu，设置对应的容器规格。
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