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通过横向比较提示词效果和批量评估提示词效果,如果找到高质量的提示词,可以将这些提示词发布至“提示词模板”中。 在提示词“候选”页面,选择质量好的提示词,并单击“保存到模板库”。 图1 保存提示词至模板库 进入“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”页面,查看发布的提示词。 父主题:
盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性,保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保护技术说明:https://support
型的接口名称、接口地址、请求体、响应体等信息。 请求体支持openai、tgi、自定义三种格式。openai格式即是由OpenAI公司开发并标准化的一种大模型请求格式;tgi格式即是Hugging Face团队推出的一种大模型请求格式。 接口的响应体需要按照jsonpath语法要
该签名值以请求者的访问密钥(AK/SK)作为加密因子,结合请求体携带的特定信息计算而成。通过访问密钥(AK/SK)认证方式进行认证鉴权,即使用Access Key ID(AK)/Secret Access Key(SK)加密的方法来验证某个请求发送者身份。 父主题: 安全
地调整算子编排顺序以及自定义清洗模板,有效提升数据清洗效率并支持大规模数据处理,确保生成的数据集符合训练的标准。 数据合成:平台支持利用预置或自定义的数据指令对预训练文本、单轮问答、单轮问答(人设))数据集类型进行处理,并根据设定的轮数生成新数据。通过数据合成技术,可以生成大量高
设置候选提示词 用户可以将效果较好的提示词设为候选提示词,并对提示词进行比对,以查看其效果。 每个工程任务下候选提示词上限9个,达到上限9个时需要删除其他候选提示词才能继续添加。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发
知识库”页面。 单击“ > 复制ID”,可获取当前知识库ID。 单击“ > 删除”,可删除当前知识库。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该知识库不再使用。 父主题: 创建与管理知识库
Agent的能力。 自定义插件:平台支持开发者创建自定义插件。支持开发者将工具、Function或者API通过配置方式快速创建为一个插件,并供Agent调用。 自定义知识库:平台提供了知识库功能来管理和存储数据,支持为AI应用提供自定义数据,并与之进行互动。多种格式的本地文档(支
API进行的封装,通过该SDK可以处理用户的输入,生成模型的回复,从而实现自然流畅的对话体验。 表1 推理SDK清单 SDK分类 SDK功能 支持语言 使用场景 推理SDK 对话问答(/chat/completions) Java、Python、Go、.NET、NodeJs 基于对话问答功能,
应用”页面。 单击“ > 复制ID”,可获取当前应用ID。 单击“ > 删除”,可删除当前应用。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该应用不再使用。 导出、导入应用 平台支持导出和导入应用。导出应用时,将同步导出应用关联的插件和工作流等配置。 登录ModelArts Studio大模
插件”页面。 单击“ > 复制ID”,可获取当前插件ID。 单击“ > 删除”,可删除当前插件。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该插件不再使用。 导出、导入插件 平台支持导出和导入插件。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、审计和数据主权保护等机制。在训练和推理过程中,通过数据脱敏、隐私计算等技术手段识别并保护敏感数据,有效防止隐私泄露,保障个人隐私数据安全。 内容安全:通过预训练和强化学习价值观提示(prompt),构建正向的意识形态。通过内
复制”,可复制当前工作流。 单击“ > 复制ID”,可获取当前工作流ID。 单击“ > 删除”,可删除当前工作流。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该工作流不再使用。 导出、导入工作流 平台支持导出和导入工作流。导出工作流时,将同步导出工作流关联的插件等配置。 登录ModelArts Studio大模
译工具(如机器翻译API、大型语言模型等),可以在保证翻译效率的同时,提升翻译质量,并根据实际场景和用户需求进行灵活调整。 本章将详细介绍如何利用不同的节点构建一个高效的多语言文本翻译工作流,并确保不同用户需求(如普通对话、文本翻译)能够被准确识别和处理。 工作流节点设计 选取工
Pangu-NLP-BI-32K-20241130 2024年11月发布的版本,支持32K序列长度推理,支持8个推理单元部署。 在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应
变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标,正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化趋势。一般来说,一个正常的Loss曲线应该是单调递减的,即随着训练的进行,Loss值不断减小,直到收敛到一个较小的值。
永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其他地址,使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改,服务器返回此状态码时,不会返回任何资源。 305 Use
在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务右侧“撰写”。 图1 提示词工程 在提示词撰写区域输入提示词文本,可以插入若干个变量,变量需要使用占位符{{ }}标识。 图2 撰写提示词 撰写完成后,单击“确定”,平台会自动识别插入的变量。提示词中识别的变量将展示在变量定义区域。 变
宋朝。他身处一座繁华的城市,人们穿着古代的服饰,用着他听不懂的语言交谈。他意识到自己真的穿越了。李晓在宋朝的生活充满了挑战。他必须学习如何使用新的语言,适应新的生活方式。他开始学习宋朝的礼仪,尝试理解这个时代的文化。在宋朝,李晓遇到了许多有趣的人。他遇到了一位名叫赵敏拿来的小女孩
购买一只给宝贝一个最温暖的拥抱吧!"} 数据量级要求:本场景使用了5000条数据进行微调。 说明:类似场景需要的微调数据量视具体情况而定。从经验上来说,如果实际场景相对单一,比如只需要构建短视频口播文案生成的场景,则使用5000条数据即可;如果场景中涵盖多个细分场景,比如短视频口