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  • 详解AI国际顶会NeurIPS 2020的黑盒优化竞赛冠军算法——HEBO算法

    问题一,HEBO在采用贝叶斯优化中常用的高斯过程模型(Gaussian process, GP)作为代理模型的同时,还解决非平稳目标问题,引入输入扭曲以及power变换。对每个输入使用Kumaraswamy分布的累积分布函数,公式和效果图如下所示下图所示:对输出的变量使用powe

    作者: chengxiaoli
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  • 成功部署AIOps需要知道的7件事

    件相结合是否是个好主意。 这些软件可以帮助进行数据分析和数据挖掘。  7)评估和改进  一旦几个星期过去了,你和你的团队必须在实现你为系统引入设定的目标的背景下审查系统的有效性。这包括可衡量的指标,如登记系统错误的减少。这也意味着要进行调查并记录客户反馈。

    作者: 青桔柠檬
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  • ef core 高效更新

    将这些数据发送到数据库,也无需使用 EF 的更改跟踪机制(这会增加额外的开销)。遗憾的是,EF 目前不提供用于执行批量更新的 API。 在引入这些项之前,可使用原始 SQL 来执行性能敏感的操作:context.Database.ExecuteSqlRaw("UPDATE [Employees]

    作者: xxll
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  • 卷积神经网络在CR中的频谱感知方面的相关应用

    不可避免地会丢失一些信息,从而影响分类结果。 基于能量和循环平稳特征,Tang等较早探讨了多层的神经网络的频谱感知算法,Han等在此基础上引入CNN模型,在-20dB范围内具有比循环平稳特征检测(Cyclostationary Feature Detection, CFD)更高的

    作者: 可爱又积极
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  • 【神经网络知识分享】SK-Net学习

    不同的有效的感受野,多个SK单元进行堆叠构成SK-Net。SK-Net:提出一种非线性的方法融合不同核的特征进而实现感受野不同尺寸的调整,引入Selective Kernel卷积,包含三个操作:Split,Fuse,Select。 Split:产生多个不同核尺寸的通道与神经元的不

    作者: 玉箫然
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  • 华为IoT杭州黑客松作品分享:华为IoT开发训练营-杭州站-IoT智能购物车

    0-600辆,(易耗品)RFID购物袋约0.3-1.5美元/只,软件平台、手机APP价格200万美金,国内销售总额10亿美金左右。另外,在引入风投的前提下,可以租代售收取购物车租金,并通过提供移动 APP服务(顾客交易按点数收费),广告费收入和互动网络社交的黏性增值服务获得长期收益、运营品牌增值。五、结论 

    作者: 阿邱伯
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  • Java实现基于token认证

     Token,其实token就是一段字符串,由三部分组成:Header,Payload,Signature。详细情况请自行百度,现在,上代码。 1、引入依赖,这里选用java-jwt,选择其他的依赖也可以 2、实现签名方法 设置15分钟过期也是出于安全考虑,防止token被窃取,不过一般选

    作者: 多米诺的古牌
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  • 物联网带给中小型企业的机遇

    甚至有可能完全支持创建新的商业模式。通过分析物联网数据,中小型企业可以确定如何提供更高的客户价值。这可能意味着实施新的策略,如订阅模式,或引入吸引客户的新方法。这些强大的分析提供了可以显著改变企业和行业的新见解。为发展奠定基础当企业部署集成物联网的基础设施时,这将大大助力组织发展

    作者: 乔天伊
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  • 【大数据系列】大数据集群被窃取数据怎么办?透明加密可以一试

    S中,集群的维护人员或者恶意攻击者可在OS层面绕过HDFS的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。 FusionInsight MRS引入了Hadoop KMS服务并进行增强,通过对接第三方KMS,可实现数据的透明加密,保障用户数据安全。 ![image.png](https://bbs-img

    作者: 双倍芝士。
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  • 华为云HCDG开发者城市行1024程序员节活动——智上云端 AI赋能创新未来在上海杉达学院嘉善校区成功举办

    梁。通过真实的云端应用场景和项目实践,学生们不仅在专业知识上得到了提升,也为今后在智能时代的职业发展奠定了扎实的技术基础。华为云将前沿科技引入校园,培养更多具备创新能力和实际操作能力的新时代人才。

    作者: 鲁班会
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  • 深度学习之学习 XOR

    函数。解决这个问题的其中一种方法是使用一个模型来学习一个不同的特征空间,在这个空间上线性模型能够表示这个解。       具体来说,我们这里引入一个非常简单的前馈神经网络,它有一层隐藏层并且隐藏层中包含两个单元。参见图6.2中对该模型的解释。这个前馈网络有一个通过函数f(1)(x;

    作者: 小强鼓掌
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  • 综述:基于点云的自动驾驶3D目标检测和分类方法(2)

    但由于每个点都单独学习特征,忽略点间的关系,因此在捕获相邻点之间的局部结构信息方面存在严重的局限性. - 基于`point-wise`的方案对象检测时间较长,因此引入了`segment-wise`.例如 `VoxelNet `[25], `Second `[29], `Voxel-FPN` [32], and

    作者: @Wu
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  • 人工智能赋能气象监测预警

    lxhrnley2aretfg.png) (图片来源见水印) 随着新一代信息技术的快速发展,人工智能加速应用于各行各业,气象领域也不断尝试引入新技术新应用,通过人工智能技术提升气象预测预警准确率。气象预测与人工智能的高度融合,使气象科技成果不仅能应用于天气气候业务,而且可以应用于

    作者: 运气男孩
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  • webrtc集成问题

    用户呼入进来后,WebRTC听不到声音仔细检查phone.js中的方法引用和使用,检查方法callShowStreams中video标签是否引入媒体流成功。方法中的remote_video是这个video标签的id。

    作者: AICC支撑人员1
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  • 模型优化以减少内存和计算资源的笔记分享

    骤。通过精心设计模型的结构,可以降低计算复杂度和存储需求。常见的模型结构优化方法包括卷积操作优化、网络剪枝和特征选择。卷积操作优化是指通过引入空洞卷积、深度可分离卷积等技术,减少卷积操作的计算量和存储需求。网络剪枝是指通过去除低重要性的通道和层来减小网络的尺寸和计算复杂度。而特征

    作者: Jack20
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  • openGauss-工具链_DataKit

    DataKit可获得性本特性自openGauss 5.0.0版本开始引入。特性简介DataKit是基于Web的openGauss的可视化的平台系统,目的是方便客户使用和管理openGauss可视化工具,可以为客户降低openGauss数据库安装使用门槛,做到安全中心管理,插件管理

    作者: Gauss松鼠会小助手2
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  • 鸿蒙开发实战: HUAWEI Health接入

    数据展示: 在应用界面中以用户友好的方式呈现数据,支持可视化和历史数据查看。实际详细应用代码示例实现假设我们要获取用户的步数数据:// 引入相关库 import com.huawei.healthdata.HealthKit; import com.huawei.healthdata

    作者: 鱼弦
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  • 鸿蒙工坊建设实践分享

    同发展。       在创建鸿蒙工坊之前,我们有过很多其他专业方向的先例。 比如saas工坊,大数据工坊等。 以工坊为载体,将真实工作场景引入课堂,按照现代学徒制人才培养模式,培养具有工匠精神和精湛技艺的技术技能人才。 其特点在于小班化授课、个性化培养。 我们通过学生申请,然后进行考核,择优录取。 

    作者: JeRome_aka
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  • Linux内核验证套件(LKVS)

    硬件兼容性 验证最新硬件特性,避免兼容性问题;  4. 安全审计 主动发掘和减轻安全隐患;  5. 回归测试 定位修补程序和版本升级可能引入的问题。  后续规划 本项目已开源在openEuler社区,并且已经集成到EulerPipeLine系统中,计划中的开发:  ● 支持将要发布的新平台的新功能。  ●

    作者: 泽宇-Li
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  • Promise.allSettled 函数的用法详解

    allSettled 函数的用法详解及使用场景说明用法详解Promise.allSettled 是 JavaScript ES2020 (ES11) 中引入的一个静态方法,用于处理多个 Promise,并在所有 Promise 都已经成功(fulfilled)或失败(rejected)后,返回一个包含每个

    作者: 林欣
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