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  • 【C++14保姆级教程】变量模板,Labmda泛型

    @TOC 前言 C++14引入了一些强大的特性,使得程序员能够更加灵活和通用地编写代码。其中两个重要的特性是变量模板和Lambda泛型。本文将详细介绍这两个特性的概念、使用方法以及示例代码。 一、变量模板(Variable Templates) 1.1 变量模板是什么

    作者: 人才程序员
    发表时间: 2024-09-14 19:41:33
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  • C#异步编程的四种实现方式

    据流以及基于TPL Dataflow的异步数据流处理。 基于async和await的异步方法 async和await关键字是C# 5.0引入的,它们提供了一种简洁且直观的方式来编写异步代码。这种方式使得异步代码的编写和同步代码非常相似,极大地提高了代码的可读性和可维护性。 1

    作者: Rolle
    发表时间: 2024-10-30 23:46:17
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  • 浅谈Spring6之事务场景(注解方式)

    <version>2.1.0</version> </dependency> <!-- 引入Spring context依赖--> <dependency> <groupId>org

    作者: QGS
    发表时间: 2023-03-25 20:29:52
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  • 【每日一读】Policy-GNN: Aggregation Optimization for Graph Neural Netw

    具体来说,Policy-GNN 使**用元策略来自适应地确定每个节点的聚合数量** 通过利用模型的反馈,使用深度强化学习 (RL) 对元策略进行训练 我们进一步引入参数共享和缓冲机制来提高训练效率- 三个真实世界基准数据集的实验结果表明,Policy-GNN 显着优于最先进的替代方案,显示了 GNN 聚合优化的前景。

    作者: 海轰Pro
    发表时间: 2022-09-27 06:25:12
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  • 深度神经网络在基于视觉的目标检测中的应用

    后利用SVM对CNN提取的特征进行分类,最后利用回归网络对目标的选框(bounding box)进行修正。   R-CNN将深度神经网络引入了目标检测领域,在VOC 2012数据集上的最好mAP(mean average precision)达到了53.3%,相比传统方法提高了

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2022-01-24 14:52:30
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  • CodeMirror 应用小结

    e.css'; // 这里引入的是主题样式,根据设置的theme的主题引入,一定要引入!! require('codemirror/mode/javascript/javascript'); // 这里引入模式的js,根据设置的mode引入,一定要引入!! require("co

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2024-03-27 14:22:04
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  • 为了NullPointerException,你知道Java到底做了多少努力吗?

    这段代码: if (obj != null) { //... } NullPointerException 是 Java 1.0 版本引入的,引入它的主要目的是为了提供一种机制来处理 Java 程序中的空引用错误。空引用(Null Reference)是一个与空指针类似的概念,是

    作者: 大明哥
    发表时间: 2024-11-19 22:39:15
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  • 你了解Vue组件间传值五大场景吗?😋

    num="num"></Children> </div> </template> <script> // 引入子组件 import Children from "./Children.vue"; export default { data() {

    作者: 北极光之夜。
    发表时间: 2021-07-26 03:51:30
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  • 2021-06-29 .NET高级班 82-ASP.NET Core RabbitMQ的确认机制

    一:首先安装包 nuget引入程序集:RabbitMQ.Client 1.生产者确认 public class ProductionMessageConfirm {

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2021-10-18 15:44:07
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  • Qz学算法-数据结构篇(稀疏数组、队列)

    数据结构包括:线性结构和非线性结构。所以博主会通过这两个角度来对线性结构和非线性结构进行梳理归纳。 1.稀疏(sparse array)数组 需求引入 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能。 分析问题 因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据->稀疏数组

    作者: 浅辄
    发表时间: 2023-03-14 13:39:30
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  • 华为云智慧气象助力气象行业智慧化升级转型

    图像、文字、数据等多种展示方式,提升气象用户感知 媒体转码:支持并行转码加速,1小时内容10分钟完成转码,满足紧急发布需要 CDN:节点丰富,华为云CDN中国大陆2000+加速节点,中国大陆境外500+加速节点,全网带宽输出能力不低于100Tbps 图像搜索:基于图像标签的图像搜

  • 一文让你轻松读懂SpringCloud的服务注册和发现组件Eureka

    二: 为什么需要使用它? 二: 为什么需要使用它?   有人会问,服务之间的调用可以通过HttpClient直接进行通信,为什么还需要引入服务注册和服务发现中心呢?答案如下 服务之间的通信可以通过HttpClient直接进行,但是,正常情况下,中小型公司的系统都是有几十甚至上百微服务

    作者: IT学习日记v
    发表时间: 2022-01-13 16:35:35
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  • WordPress 解决修改 style.css 不生效问题三步走!

    style.css 文件的代码,在这里注意最后一个参数,这是一个版本号,在有了这个之后,浏览器中审查元素,你会发现 引入的样式文件带有一个参数,比如,现在我的引入的 css 文件就是这样子的。因为带有版本号,所以它缓存了这个文件,如果版本号不变更,那么它永远在加载这个版本的 CSS

    作者: 崔庆才丨静觅
    发表时间: 2021-05-21 16:51:40
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  • SOFABoot是蚂蚁金服开源的基于Spring Boot的研发框架

    的能力。 利用 Readiness Check 的能力,SOFA 中间件中的各个组件只有在 Readiness Check 通过之后,才将流量引入到应用的实例中,比如 RPC,只有在 Readiness Check 通过之后,才会向服务注册中心注册,后面来自上游应用的流量才会进入。

    作者: Java小叮当
    发表时间: 2022-04-15 19:04:53
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  • PyFlink实现自定义SourceFunction

    p一样定义python UDF而实现Source UDF的,而是需要先实现Java SourceFunction,然后在python作业中引入。 // pyflink中SourceFunction的定义 class SourceFunction(JavaFunctionWrapper):

    作者: 想要一只猫
    发表时间: 2022-06-12 16:39:39
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  • Python的random内置模块产生的随机数真的随机吗?

    码是固定的,算法是准确的,通过这些确定的、固定的、准确的东西不会产生真正的随机数,除非引入这个封闭系统以外的因素,比如天空云朵的形状、邻居家无线网络信号的强度、海岸线形状等。 不过,要想引入封闭系统之外的随机因子并非易事。在某些计算机系统中,使用电路的热噪声来产生真随机数。这究

    作者: 天元浪子
    发表时间: 2021-07-26 14:50:10
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  • 华为云论文被人工智能顶级期刊IEEE TPAMI接收

    为云EI故障检测平台,并支撑铁路、电网等客户的实际故障检测业务,未来计划应用于华为云一站式AI开发平台ModelArts训练服务,向模型中引入人工先验知识,提升模型精度;并计划应用于ModelArts推理服务,帮助定位当前模型存在的问题,确定后续进一步优化的思路。 受益于深度

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2021-03-03 10:37:25
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  • 跟我学Android UI高级之十五碎片Fragment

    Fragment与activity通信       Android在3.0中引入了Fragments的概念,主要的目的是用在大屏幕的设备上,例如平板电脑,支持更加动态和灵活的UI设计。平板电脑的屏幕比手机大得多,有更多

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 16:31:45
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  • SpringCloud教程(Finchley版本)-05:负载均衡(Feign)

    本文介绍使用Feign实现负载均衡,主要分为以下几个步骤:- 1.创建项目- 2.引入依赖- 3.修改配置文件- 4.添加启动注解- 5.跨服务调用- 6.启动项目,测试 ### 1.创建项目新建一个Springboot项目feign_server1。### 2.引入依赖``` org.springframework

    作者: IT云清
    发表时间: 2019-01-23 19:55:15
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  • 《JVM G1源码分析和调优》 —3.5 参数介绍和调优

    个阈值之后则直接失败。最后再强调一点,TLAB不是G1才引入的,对象分配是JVM提供的基础分配功能,只不过G1结合自己内存分区的特征,以及垃圾回收的具体实现,重新实现了分配的策略,重用了这些参数的功能和使用方法,且没有引入额外的参数,所以这一部分内容不仅适用于G1的调优,其他的垃圾回收器同样适用。

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-12-20 13:57:04
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