检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
创建Flink实时计算子工程 1 在原工程下创建实时分析子模块 总工程结构设计 创建StreamingAnalysis工程 设置打包类型为:jar 2 导入实时分析子模块pom依赖 略 l 工程包目录 3 配置实时分析子模块资源文件 conf.properties
_message.RepeatedCompositeCo' object has no attribute 'population_count'我想问一下PopulationCount算子的网络测试代码怎么写?
【功能模块】编译环节【操作步骤&问题现象】1、build之后未通过,显示以下问题【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)Compiling the CXX compiler identification source file "CMakeCXXCompilerId.cpp
代码实际上,这段代码是官方api提供的示例报错:
1 系统环境硬件环境(Ascend/GPU/CPU): AscendMindSpore版本: mindspore=1.8.1执行模式(动态图):GRAPHPython版本: Python=3.7.5操作系统平台: linux 2 报错信息2.1 问题描述执行代码报错2.2 报错信息
= ACL_SUCCESS) { ERROR_LOG("Malloc device memory failed"); } } // 6.执行算子 if (aclnnAddCustom(workspace, workspaceSize, handle, stream) !
【功能模块】【操作步骤&问题现象】QRT算子input为空
TVM原语开发自定义算子现在支持吗,可以编译成功吗
tvm.lower(s, [input_tensor, res], simple_mode=True)) if need_build: with build_config: tvm.build(s, [input_tensor, res], "cce
该API属于IDT服务,描述: 判断用户对批量实例数据是否有权限,返回用户对每条实例鉴权结果接口URL: "/rdm_{appName}_app/services/rdm/basic/api/AccessService/batchHasAccess"
其他的operations算子也报这样的错误
适配算子的过程中需要将一个Scalar转换成Tensor发现在FillKernelNpu.cpp中的fill_npu_方法可以完成该步骤那么能不能在我适配的算子中调用FillKernelNpu中的算子呢?如果可以需要什么步骤么
是不是可以理解为:(训练)文档中说的所有api本质上都是在(推理)文档中所包含的算子上构建起来的。新手入门,还请多多指教~
在MindStudio中编译TIK算子未通过,检查命令行后发现如下两行语句错误,这里的 medium_data_compute 是我自己编写的函数:medium_data_compute(tik_instance, data_output, data_input, segment_id
Add算子转换模型成功,算子工程编译与部署完成:当前~/Ascend/ascend-toolkit/20.1.rc1/opp文件目录:在~/Ascend/ascend-toolkit/20.1.rc1/opp/op_impl/custom/ai_core/tbe/config/ascend310
如果在使用算子的时候,TIK里面BuildCCE函数要求的参数缺省,那么算子就会报错但是实际中有些标量类的参数缺省了也会有个默认值,这种情况要怎样处理呢?
【功能模块】mindspore没有nn.init.trunc_normal_算子的映射,这个问题是否可以解决。【截图信息】
请老师帮忙看下ExtractVolumePatches方向计算逻辑哪里可能有问题,我没有想明白,还请老师指点一下。以下为代码截图:以下为tensorflow中的实现:
算子功能验证时调用cpu计算没有问题,但是调用npu计算时出现问题。测试样例代码:调用cpu计算和npu计算的接口报错截图:
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、已按步骤开发IndexAdd算子,编译成功后,运行测试实例,出现如下错误【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)