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  • tf.div算子转化失败.

    2020-05-20 11:34:44  [INFO] HDC:2020-05-20-11:34:44.928.263 cce/optimizer/fusion/taskbuilder/task_builder.cc:412 Run Op run success, name:mul

    作者: magicyang
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  • AI CPU算子开发

    hi, 请问现在基于ubuntu 18.04的软件,文档里面目前只有TBE算子开发了,这个是运行在 AI core上的,还有没有 AI CPU 上自定义算子开发的接口。因为在老版的软件里,有C++自定义算子开发,是运行在AI CPU上,现在还有类似的接口吗?

    作者: AtlasYES
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  • 《C++代码整洁之道:C++17 可持续软件开发模式实践》 —2.2 测试入门

    这一基本概念是由Scrum Alliance创始人之一、美国软件开发工程师Mike Cohn提出的,他曾在其著作《Succeeding with Agile》[Cohn09]中描述了测试金字塔,Cohn用测试金字塔描述了高效的软件测试所需的自动化程度。

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-09 13:20:00
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  • 自定义算子

    您好,我在自定义depthwiseconv算子时,编译运行通过,但是生成不了数据,请问是什么问题算子定义代码:错误信息:我自己改写了data_gen.py,生成了data:(1,1,5,5);filter(1,1,3,3);out数据文件,如下图:run配置文件:

    作者: lhmin
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  • 哪些算子支持量化

    (Ascend310)想知道哪些算子支持量化以及对应的量化类型,好像没有找到的文档

    作者: luke_x
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  • tile算子性能问题

    具体到代码而言,在损失函数中,使用到了一次该算子。我根据API映射将该算子迁移过来。

    作者: sisyphemqs
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  • tik算子开发相关

    300ms左右;若只测试第二个模块,则算子的运行时间为300ms左右。

    作者: aiaiaiaiiaiai
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  • 算子信息库讲解

    这里我粗浅的跟大家讲一下算子信息库在哪,当遇到算子性能or精度问题的时候,改怎么使用这个[算子信息库]、什么是算子信息库:算子信息库是描述算子的能力的[fe{fusion engine} 组件通过该信息,给实际算子分配格式,数据类型]。

    作者: 用户名又重复了
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  • _FunctionCorrelation 算子转换错误

    格式的模型原本使用的是pytorch框架,是pth格式的模型,就得转成onnx格式的模型转换的时候出现了RuntimeError: ONNX export failed: Couldn't export Python operator _FunctionCorrelation不支持这个算子转换的情况

    作者: 骁骑校尉
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  • 【MindSpore】【算子替换】MindSpore和Pytorch算子对换表链接失效

    【功能模块】MindSpore和Pytorch算子对换表链接失效【操作步骤&问题现象】1、MindSpore和Pytorch算子对换表链接失效2、https://www.mindspore.cn/doc/programming_guide/zh-CN/master/operators.html

    作者: 倾国倾城MM
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  • 【如何判断ATC转换的单算子为自定义算子

    通过命令行转换单算子模型 atc --singleop=add.json --output=./add --soc_version=Ascend310应该如何判断ATC转换的单算子为自定义算子

    作者: StackIn
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  • 我用本地环境pytest带你玩自定义算子

    算子信息:描述CPU算子的基本信息,如算子名称、支持的输入输出类型等。它是后端做算子选择和映射时的依据。 下面我们以自定义Transpose算子为例,介绍自定义算子和利用pytest进行测试。

    作者: irrational
    发表时间: 2022-01-18 05:31:37
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  • 【CANN产品】【BatchToSpace算子】BatchToSapce算子功能不明确

    【功能模块】BatchToSpace算子的crops输入是1D的,BatchToSpaceD算子的crops输入是[2,2]的,对标的tensorflow算子源码实现也是按照BatchToSpaceD实现的在进行ut测试时发现canndev仓中已经有BatchToSpace目录了,

    作者: canndev_young
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  • 算子缺失】python aip ops.affine_grid算子缺失

    【功能模块】ops算子【操作步骤&问题现象】需要使用affine_grid算子,但是目前该算子缺失,在master下已经有了定义和文档(https://mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/ops/mindspore.ops.affine_grid.html

    作者: yd_273804427
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  • TIK算子开发问题

    任务是使用TIK方式开发SegmentMean算子,需要自行调查Tensorflow中的同名算子并编写设计文档。         

    作者: Sarakio
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  • 【自定义算子开发】算子信息定义中 shape的定义

    算子分析文件中对于shape的要求这种情况下,算子名.ini文件中的shape如何表示呢?

    作者: Emilyyy
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  • 【TBE自定义算子】 自定义算子编译出错

    【功能模块】增加了一个自定义算子,在编译的时候报错【操作步骤&问题现象】1、根据报错信息如何定位错误原因呢?【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: vectorsl
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  • mindstudio支持算子问题

    tvm文件的错InvertPermutationarray_opsComputes the inverse permutation of a tensor.会出现算子不支持转换的错。

    作者: ivald
    1963
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  • 【mindspore】【算子缺失】torch.nn.Dropout2d对应算子缺失

    torch.nn.Dropout2d对应算子缺失(未解决),目前可以使用nn.Dropout替换;(不知道性能会不会下降);其实操作是不一样的,详见https://blog.csdn.net/appleml/article/details/88670580介绍区别;

    作者: Gogery
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  • tf算子运行失败

    【功能模块】性能比较【操作步骤&问题现象】1、在性能比较时,测试tf算子的性能时报错,运行cpu算子并未报错,总共26个例子,每次运行都只是1个例子成功,而且成功的例子是变化的,请专家帮忙看一下错误的原因在哪里。感谢!2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: wyt12345
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