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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的
适用于节点为按需计费类型，若您的节点为该类型，可从cce-console上查看节点创建时间，2021年2月24日及之后创建的CentOS 7.6节点无该问题。 2、准确排查方法（通用） 您可以执行下述步骤排查节点是否受此问题影响： 以root用户登录CCE集群节点。 执行下述命令排查是否为隐患节点：
</em></p> </body> </html> CCE Turbo集群Pod批量创建性能说明 CCE Turbo集群的Pod容器网卡申请自VPC的弹性网卡或者辅助弹性网卡，目前Pod与网卡（弹性网卡或辅助弹性网卡）的关联操作发生在Pod调度完成之后，Pod创建的速度受网卡创建与绑定速度的影响，具体限制如下表所示。
问题场景：节点池操作系统不支持 由于不同版本之间的运行时和OS存在差异，该异常通常发生在低版本集群升级到1.27及以上集群。当前CCE集群版本和OS的配套关系请参见节点操作系统说明。 请登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台，前往“节点管理“页面查看问题节点池，并单击节点池的“更新”。根据升级前
节点Ready检查异常处理 检查项内容 检查集群内节点是否Ready。 解决方案 问题场景一：节点状态显示不可用 请登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台，前往“节点管理”，筛选出状态不可用的节点后，请参照控制台提供的“修复建议”修复该节点后重试检查。 问题场景二：节点状态与实际不符
安全组”，在搜索框内输入集群名称，此时预期过滤出两个安全组： 安全组名称为“集群名称-node-xxx”，此安全组关联CCE用户节点。 安全组名称为“集群名称-control-xxx”，此安全组关联CCE控制节点。 图1 查看集群安全组 单击用户节点安全组，确保含有如下规则允许Master节点使用ICMP协议访问节点。
为什么访问部署的应用时浏览器返回404错误码？ CCE服务本身在浏览器中访问应用时不会返回任何的错误码，请优先排查自身业务。 404 Not Found 如果404的返回如下图所示，说明这个返回码是ELB返回的，说明ELB找不到相关的转发策略。请排查相关的转发规则等。 图1 404:ALB
配置邮箱基本信息，填写管理员邮箱地址。 其中password不是邮箱密码，而是邮箱授权码。 凭据配置 为了保证安全性，K8S 集群都必须通过 https 来访问。因此，需要在 Jenkins 上配置访问 K8S 集群的凭证。 获取K8S 集群客户端 kubeconfig 配置，可参考通过kubectl连接集群，获取kubectl配置文件。
码为301。 示例如下： apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: ingress-test namespace: default annotations: nginx.ingress
重写X-Forwarded-Host 开启后将以客户端请求头的Host重写X-Forwarded-Host传递到后端云服务器。 前提条件 已创建一个CCE Standard或CCE Turbo集群，且集群版本满足以下要求： v1.23集群：v1.23.13-r0及以上版本 v1.25集群：v1.25.8-r0及以上版本
登录CCE控制台，选择一个已安装Prometheus的集群，在左侧导航栏中选择“服务”。 单击右上角“YAML创建”，创建一个公网LoadBalancer类型的Service。 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: prom-lb
避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时 问题描述 当集群使用IPVS作为kube-proxy负载均衡模式时，您可能会在CoreDNS缩容或重启时遇到DNS概率性解析超时的问题。 该问题由社区Linux内核缺陷导致，具体信息请参见https://github.com/torva
主机视图 从主机视角出发，监控主机的资源占用与健康状态，查看主机的磁盘、文件系统等常用系统设备指标，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 主机视图暴露的指标具体说明如下： 图1 主机资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 CPU使用率 百分比 每个CPU核的使用率 平均负载
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 XGPU资源指标 表1 XGPU视图图表说明 图表名称 单位 说明 集群-XGPU设备显存使用率 百分比
<ingress-name> -oyaml | grep 'manager: nginx-ingress-controller' 其他版本集群可通过Nginx Ingress Controller Pod的日志确认。 kubectl logs -nkube-system cceaddon
工作负载异常：GPU节点部署服务报错 问题现象 客户在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题： 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务，有2个是能正常访问的，其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内
谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 CoreDNS启动时会默认从部署的实例上获取resolve.conf中的DNS配置，作为上游的解析服务器地址，并且在CoreDNS重启之前不会再重新加载节点上的resolve.conf配置。建议： 保持集群中各个节点的resolve.conf配
Kubelet每秒执行的操作失败的次数 操作时延 秒 Kubelet的不同操作的操作时延 Pod启动速率 次/秒 Kubelet每秒执行了pod start的次数 Pod启动时延（99分位） 秒 Kubelet执行pod start操作中99%的操作的时延分布情况 存储操作速率 次/秒 Kubelet每秒执行的存储相关操作的次数
显示。 使用成本洞察期间，需要保证云原生监控插件运行正常，否则影响成本洞察中命名空间、工作负载、节点池等相关视图的呈现。 操作入口 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏中的“云原生成本治理 > 成本洞察”。 在洞察界面，进行成本优化分析。 图1 单集群视角的成本洞察
apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: pvc-evs-auto-example namespace: default annotations: volume.beta.kubernetes
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