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  • AICC 8.15.0】无法区分签入坐席是否是质检员

    【问题来源】【必填】    内部 AICC 版本开发【问题简要】【必填】    坐席签入后没有看到有相关接口查看当前坐席是否是质检员。【问题类别】【必填】    CC-Gateway【AICC解决方案版本】【必填】    AICC 8.15.0【期望解决时间】【选填】     尽快解决【问题现象描述】【必填】 

    作者: yd_248397390
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  • 大规模考试的客观题可以用AI来改卷子吗

    涂上自己的考试号码,然后对照试卷上的答案一个个涂上去这样除去答题的时间,实际上还要准备大概3到5分钟的时间来涂答题卡现在AI技术发展的这么好,是不是可以用AI直接来改客观题的试卷上填写的答案了呢?这样每个考生就省下了涂答题卡的时间了

    作者: 黄生
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  • [ERROR] acl open device 0 failed,ret返回值507033

    下编译后复制到atlas200运行一切正常没有问题2、将这套代码移植到QT上时出现[ERROR]  acl open device 0 failed的问题,该怎么设置呢【截图信息】+-------------------------------------------------

    作者: wkk234
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  • (精华)2020年8月6日 RabbitMQ 环境搭建和初步使用(.net core版本)

    而是用item.#代替即可。 6. .net Core3.1使用RabbitMQ 创建生产者 using RabbitMQ.Client; using System; using System.Text; namespace RabbitMQTest { /// <summary>

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2021-10-18 17:12:43
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  • AICC-CC-GATEWAY登录接口还未返回成功,事件先返回

    11:00:522查看【问题来源】【必填】泰康保险【问题简要】【必填】【问题类别】【必填】    【CC-GATEWAY】【AICC解决方案版本】【必填】    【AICC可选择版本:AICC 8.22.200SP1等】【期望解决时间】【选填】尽快【问题现象描述】【必填】      签入响应还没返回,就收到签入成功事件

    作者: 求知
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  • DDK环境 | pb转om模型时pre-compile failed

    【功能模块】基于resnet—50创建的dection_net,需要移植至华为平台上,模型转换过程出现了预编译(pre compile failed),我们之前没有遇到过这类型的错误,请问大概是什么原因导致的?软件版本:华为环境:DDK 2.0+intel cpu+vmware虚拟机+ubuntu18

    作者: 陈天
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  • 【重分布】【8.0.0.1】报错Failed to check used space of the database users

    版本信息【GaussDB(DWS)】【8.0.0.1】问题描述数据重分布报错Failed to check used space of the database users. Used space percentage cannot exceed 80%. Detail: The space usage of user

    作者: 建赟
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  • AICC产品】根据技能组维度查询座席实时数据展现

    [问题求助] AICC根据技能组维度查询座席实时数据,需要的字段有座席号,成功呼叫数据,总通话数,总呼叫时长,签入时长,离席时长,离席次数,外呼次数,示闲次数。【功能模块】AICC【操作步骤&问题现象】1.AICC表T_CMS_CALLIN_MANUAL_5MINL每5分钟统计一

    作者: 张三三
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  • 自动化机器学习(AutoML)降低AI开发门槛的新技术

    增强的模型可解释性与透明度随着AutoML技术的普及,其对AI模型可解释性和透明度的要求也在不断增加。特别是在金融、医疗等对AI决策有较高要求的领域,模型的可解释性至关重要。可解释性AI(XAI)与AutoML结合:可解释性AI(Explainable AI, XAI)是目前AI领域的研究热点之一,未来的Au

    作者: 柠檬味拥抱1
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  • AICC 8.15.0】【cc-gateway】轮询事件接口长时间不返回

    8秒才触发),其他接口也有时不稳定,迟迟无法返回结果,导致无法继续轮询事件接口【问题类别】【必填】    CC-Gateway【AICC解决方案版本】【必填】    AICC 8.15.0【期望解决时间】【选填】     尽快解决【问题现象描述】【必填】      轮询事件接口不稳定,有时

    作者: Liuliuliu
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  • KubeCon China 2024 | KubeEdge 邀您共话边云协同AI智算

    将于中国香港盛大召开。本次大会汇聚全球顶尖开发者、行业领袖和技术专家,共同探讨云原生、开源及 AI 等领域的最新进展、核心技术及最佳实践。KubeEdge云原生边缘计算社区将在本次大会上带来Keynote、分论坛等精彩演讲,赋能多领域、多场景边云协同AI智算,敬请期待!大会期间,KubeEdge技术专家也将在CNCF

    作者: 云容器大未来
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  • ListSecurityDlfDataWareHouses Querying DataArts Factory Data Connections That Support Fine-grained Authentication - API

    used to query the DataArts Factory data connections that support fine-grained authentication.接口URL: "/v1/{project_id}/security/fgac/dlf/datawarehouses"

  • ShowCorpBasicInfo Querying Enterprise Registration Details as an Enterprise Administrator - API

    该API属于Meeting服务,描述: Querying Enterprise Registration Details as an Enterprise Administrator.接口URL: "/v1/usg/dcs/corp"

  • 【mindstudio产品】【atc功能】转换onnx 失败

    --log=errorATC start working now, please wait for a moment.ATC run failed, Please check the detail log, Try 'atc --help' for more informationE19999:

    作者: 如一滴水
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  • 【广西AI+桶中训练集无法复制到Notebook环境】

    使用 mox.file.copy('obs://xxx/inference/train.zip', './train.zip') 将桶中训练集复制到Notebook环境中,在环境中相应目录并未找到相应文件。

    作者: yd_18579367
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  • 【新青年工程师】从懂AI到懂行(Leslie)

    的提升,也使我在带领团队更有底气和更从容了。       作为跟AI解决方案一起成长起来的工程师,最后想谈谈我对AI专业服务的价值的看法。              AI专业服务的价值,在于端到端的交付,真正实现AI赋能行业。2019年前后,公司单独卖Model Arts平台,客

    作者: 云专业服务
    1972
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  • 【话题讨论】 来自一个学AI工科女的真诚求助~

         作为一个学AI的工科女,总会被问,你一个女生能学会这个不?女生干嘛搞那么累?这种专业不适合女生。。。。。哼!本仙女表示不服      在这里,我想说,热爱就是适合,别太在意别人的看法 只要努力,你一样也可以哒~ 小可爱也是刚接触AI,最近在看华为人工智能3.0的课  哎!

    作者: 可爱又积极
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  • AI 加持平台,使能数字化转型,让运营更智慧

    其次,通过 AI 处理,如智能路由、语音和视频对话组合、基于语音自动识别和自然语言处理技术的字幕叠加等,能大大改善客户交互体验,提升效率 20%。近日,某客户利用华为 AICC,在疫情爆发期间,汇集了全球 70 余名医学专家,为其患者提供在线医疗咨询服务。最后,AICC 是一个一

    作者: 青桔柠檬
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  • 自定义数据集训练时格式错误

    GeneratorDataset--->train_data=dataset.map---->return train_data,这样的数据放到训练里面会报错,错误原因是:[mindspore/ccsrc/minddata/dataset/core/data_type.cc:159] FromNpArray]

    作者: Brighten
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  • MindSpore最新直播课教你更快上手实践全场景AI框架!

    6月29日MindSpore社区将在B站MindSpore官方账号为大家直播培训~培训主题:MindSpore全场景AI计算框架介绍及开发实践培训内容:1.  AI计算框架的发展及挑战2.  MindSpore及其关键创新点介绍3.  MindSpore关键技术和特性介绍4.  

    作者: chengxiaoli
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