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我在直播体验过程中创建的测试训练任务扣费过多,已经购买了体验资源包仍然超出过多,可否退回呢?我的测试、体验都已经预先购买了10元的资源包,体验任务、体验数据集也和直播的教程完全相同,但是多使用的计算资源仍然很多,超出的价格超过了直播资源包的五倍还多,可不可以谅解一下呢
【功能模块】ops算子【操作步骤&问题现象】需要使用affine_grid算子,但是目前该算子缺失,在master下已经有了定义和文档(https://mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/ops/mindspore.ops.affine_grid
大赛详情地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041288/introduction作者昵称:平平无奇的平平这个入门学习赛还是蛮良心的,流程简单,中奖率也挺高,奖品也不错,我想很多朋友也都是冲着奖品来的吧。首先开通服务然后选择byfile
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【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、之前都是用的ms的自己配的环境写的,听说命令行开发的更好一些,问一下命令行开发的教程网站在哪2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
开发部署到Atlas200上的推理算子,是否可以使用OpenMP做并行加速。如果可以应该如何添加OpenMP。
而且很准确。这样就引出了2个想法一个是对于行业、专业知识,人确实是不如机器那么丰富的。因为对于个人来说,隔行如隔山,但是机器不一样,什么知识都可以丢给他一个是机器确实回答正确,而且是自主回答,没有抄别人的答案。但是它真的说不出个所以然来,也就是大家说的没有解释性好了,第一张图第二张你能说出哪个是葫芦,哪个是南瓜吗?
后台运行狗检测demo报如下错误,请问是什么原因?模型占用内存59MB,相机内存是够的
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UnRegisterTensor:hiaiengine/node/client/ai_tensor.cpp:178:"unregister tensor[AISimpleTensor] description success! "[huser@HiLens-Studio container]$
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network),将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。作为行业的标杆,DeepMind的动向一直是AI业界关注的热点。最近,这家世界最顶级的AI实验室似乎是把他们的重点放在了探索“关系”上面,6月份以来,接连发布了好几篇“带关系”的论文,比如:关系归纳偏置(Relational
kpt转换为air模型,是否有教程【操作步骤&问题现象】1、经搜索按照开源案例,使用 python export.py [ckpt_file],无法正常转换,观察现象猜测是需要对export.py进行参数修改。2、是否有通用转换文件,可以将任意自己训练的新模型转为air模型?3、
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