C++一分钟之-RAII资源获取即初始化

} int main() { writeToFile("Hello, RAII!"); return 0; } 总结 RAII是C++编程中不可或缺的资源管理策略，它通过对象生命周期自动管理资源，提高了代码的健壮性和可维护性。掌握并应用RAII原则，可以有效

GitHub开源的ImageAI 库：几行代码可实现目标对象识别

ImageAI目前支持使用在ImageNet-1000数据集上训练的4种不同机器学习算法进行图像预测和训练。ImageAI还支持使用在COCO数据集上训练的RetinaNet，YOLOv3和TinyYOLOv3进行对象检测，视频检测和对象跟踪。 最终，ImageAI将为计算机视

【AR-CORE-220E 辅测板】【USB功能】 插入USB设备无响应

【功能模块】    USB模块【操作步骤&问题现象】1、我在AR-CORE-220E调测板上插入一个USB转串口的USB设备，测试了6个USB口，系统均无反应。2、在AR-CORE-220E的系统上，查看系统日志，日志无变化：3、使用lsusb，输出如下：4、到/sys/bus/usb/devices

【AR-CORE】【融合终端】整机硬件电科院送检优化方案，请知！

1）以下更改为改善台体DI功能失效，方案需要在电科院台体验证；上图中下方4个1206封装电阻，对应下方左侧470Ω电阻，需要更换成0Ω电阻；上图中上方4个0402封装电阻，对应下方右侧2KΩ电阻，需要更换成4.7kΩ电阻； 2）加密模块焊接型号：SC1461D,如下图位置3）如下

【MDC300产品】【VENC功能】运行报错Segmentation fault (core dumped)

【功能模块】版本信息：【操作步骤&问题现象】1、使用VENC功能进行视频编码2、运行报错Segmentation fault (core dumped)【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【融合终端】【AR-CORE】台区智能终端电科院送检准备指导

基于AR-CORE核心板，推出新一代台区智能终端集成方案。针对电科院专检，提供送检指导文档。文档说明：1、AR-CORE台区智能终端送检指导：《台区智能终端送检前准备事项_ARCORE_V2.8.docx》2、融合终端送检注意事项（厂家版）V1.03.  AR-CORE硬件开发注意事项4

华为大咖说 | 企业应用AI大模型的“道、法、术” ——道：认知篇

迭代：眼下的AI大模型应用都还只是过程稿，仍在快速迭代，切忌刻舟求剑。 预判：AI大模型的演进哪些是“不变项”？不要在AI大模型前进的车轮下“绣花”。 思考：AI大模型的底层逻辑是什么？紧跟第一性原理。 成长：AI应用的机会窗才刚刚开始，当下是最佳的成长周期，无论是组织还是个人。

CampusInsight九大招之“基于AI的预测性调优”

【分享】华为云API入门学习赛：AI人脸识别

这个入门学习赛还是蛮良心的，流程简单，中奖率也挺高，奖品也不错，我想很多朋友也都是冲着奖品来的吧。首先开通服务然后选择byfile,找一张人像图上传，最后点击调试。这个页面别忘截图保存。最后打包成zip上传，搞定！接下来就是等第二天的抽奖了！！！

run batch task failed这是个啥情况 几天了都

【2020年华为云AI实战营-pangdaxin报名贴】

hello, 大家好呀，新的实战营来了，这次实战营不仅仅是奖励，技术知识更是干货满满，快来点击下方链接报名参加吧，报名成功后记得把报名成功的图片在下方回帖下~~~https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX

【Taishan 200 2280】【编译安装ats-7.1.4】编译安装失败

【功能模块】编译安装ats-7.1.4【操作步骤&问题现象】1、按照https://support.huaweicloud.com/prtg-kunpengcdns/kunpengats_02_0008.html中编译ats-8.0.5的方法编译ats-7.1.42、gcc和op

AI机器人在实体店如何为顾客服务

        当你是有目的性的去购买东西的时候，这时候你最想要的是快速找到你需要的商品，然后买单走人，如果这个时候你在店内找不到想要的商品，那就会很郁闷。        当你的商店引进智能机器人后，顾客可以和机器人互动，当机器人了解购物者的需求后，可以帮助引导顾客在哪里可以找到

助力智慧交通，测雾、抓抛洒，高速有AI更安全

抛洒物检测算法：实时检测车道通信情况，准确跟踪运动目标，并能有效地识别运动目标属性，发现抛洒物及时告警，尽快处置，减少交通隐患。利用视频，图像分析技术，对摄像机拍摄的画面分析，可按照气象局定义标准检测，输出能见度为白天五级，夜间三级。能见度检测算法：当遇到雾霾、雨雪或沙尘等恶劣天

【众智】【AICPU】st测试部分用例出现问题

追加8M的st测试用例后出现如上错误

【mindspore】Failed to set current device id | Error Number: 0

我安装完mindspore后，进行测试，输入python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"后显示报错，服务器中有一个GPU，这个怎么改呀【截图信息】

【CANN】【AICPU算子】算子对应的pytorch标杆算子问题

【功能模块】MedianGrad算子开发【操作步骤&问题现象】查看Pytorch官方文档好像没有找到该算子对应的标杆算子，请问如果没有标杆算子的话在进行UT测试的时候应该怎样准备正确的测试用例呢【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）