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AI阅读理解的原理是什么?对选择题、判断题、填空题和问答题又有什么好的处理方案?
Reconcile k8s-app: es kubernetes.io/cluster-service: "true" version: v6.2.5 name: es-master namespace: default spec: podManagementPolicy:
【功能模块】A310 推理卡算子开发中的样例,add算子ST测试的测试结果吗,不太理解success与fail的测试用例的结果是什么导致的?【操作步骤&问题现象】1、执行ST测试2、test case为何fail的原因不清楚。【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
错误信息: You do not have the permission to access the key. 解决办法:请确认是否有权限访问该秘钥。
【功能模块】ST测试【操作步骤&问题现象】1、在我的对应Canndev下执行rm -rf build和./build.sh --aicpu 后报错【截图信息】
NN差不多。 espnet中的transformer和LSTM语言模型对比实验 espnet所有的例子中语言模均默认是LSTM,这里我以aishell为例,epoch设置为20,batchsize=64 LSTM结构配置: LSTM结果: 将语言模型换为transformer
香橙派AI Pro接通电源风扇无法正常转动,板卡发热严重。调整控制启动设备开关为L,L;风扇可以正常运转。但拨动开关至SD(R,R)或其他启动设备就无法正常运转。这是为什么???
前阵子参加了论坛的1小时入门AI工程师(猫狗分类)课程,通过1小时的实际操作感受到了MindSpore入门其实并不是一件很难的事情。只要大家有信心坚持学下去还是很容易的。也顺便喜提了一下MindSpore开发者(入门级)证书。证书:奖品展示:
o程序时,大概处理1500多帧后,程序报错【vpcManager.cpp VpcStart:244】Vpc malloc device failed!ret=500000应该是vpc处理过程,申请空间失败。请问这种问题如何进行追踪排查呢?需要观察哪个日志的哪些关键字?感谢指点。
@HWCloudAI 你们论坛和微信为何都不回复消息?有关Modelarts第一期邀请活动的问题我咨询了不下10遍了,你们始终不给予回复!稍后贴出截图
客协会及HCDG深圳核心组联合举办的“HCDG城市行深圳站—AI大模型技术研讨会”在龙岗区星河双子塔圆满完成。活动汇聚了数位华为云专家与二十多位企业及开发者代表,深入探讨AI大模型在千行百业的实践与应用,共同迎接人工智能化新时代的到来。王晨 盘古大模型解决方案总监盘古大模型解
最近在跑代码的时候,报出来这个错误,以前还没有,dvpp运行正常,这次就突然failed了,请问这个错误原因出在哪里?应该如何解决?谢谢!报错代码是dvpp的Resize部分
问题求助:app安装报verify app signature failed版本信息:Hi-Grid-T1产品,Hi-Grid-V200R010C10SPC200.cc,Hi-Grid-T1-V200R010C10SPC002.pat具体现象:把打包好的OVA文件通过appm命令
、更长久。以AI的方式解决AI人才问题,就是着力于整个智能化、自动化、简单易用的人工智能工具和平台服务,让所有的企业以更快捷和高效的方式使用人工智能技术,来解决问题、创造价值,也就是怎么让人工智能成为一种普惠的技术,高而不贵的技术。易获取、用得起、方便用的算力是AI产业发展的关键
错误信息: The acceleration capability is not enabled for the selected region: %s 解决办法:重新点击刷新可用region下拉框
潜在患病风险。在随后的结果验证中,AI 预测的精确度达到 83%。如今,AI进军医疗领域已经是势不可挡。此次,IBM在AI预测抑郁症方面取得突破,可见有效利用AI诊断和治疗精神疾病已经是蓄势待发。AI能听出人类的言外之意。IBM曾提出,有了AI,人类的语言文字就会成为通向精神健康
使用JDBC方式连接GaussDB 100,报错“[errorCode=GS-00500', reason='Login to zenith failed.', clientIP= ]”,具体信息如下:提示加密失败,但是此代码在其他电脑上运行能够正常连接GaussDB数据库,请大神帮忙定位下问题,万分感谢!!
ATH export PATH=${ASCEND_HOME}/atc/ccec_compiler/bin:${ASCEND_HOME}/atc/bin:${ASCEND_HOME}/compiler/ccec_compiler/bin:$PATH export PYTHONP
图(Fine-Grained Features)。因此SSD使用了多尺度的特征图来分别检测不同大小的物体,前面更精细的特征图可以用来预测小物体。YOLOv2提出了一种passthrough层来利用更精细的特征图。 YOLOv2所利用的Fine-Grained Features是
【功能模块】本地CPU,mindspore1.2版本,做MNIST手写体实验,非常简单的3层全连接网络。model.train【操作步骤&问题现象】1、模型训练的时候,每一步的训练时长越来越长2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)