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2适配 本章节介绍Flux模型使用Diffusers 0.30.2框架的推理过程。使用官方提供的已经训练好的模型进行推理,输入prompt生成指定像素的图片。 使用如下命令登录huggingface,并输入个人账号的token,用于自动下载flux权重。 huggingface-cli
2适配 本章节介绍Flux模型使用Diffusers 0.30.2框架的推理过程。使用官方提供的已经训练好的模型进行推理,输入prompt生成指定像素的图片。 使用如下命令登录huggingface,并输入个人账号的token,用于自动下载flux权重。 huggingface-cli
of WorkflowParameter objects Workflow包含的参数。 source_workflow_id String 从指定Workflow工作流进行复制。通过复制来创建Workflow时必填。 gallery_subscription WorkflowGallerySubscription
&& bash agent_install.sh 安装成功的标志如下: 图1 安装成功提示 在CES界面查看具体的监控项,加速卡类的监控项必须在主机安装加速卡驱动后才会有相关指标。 图2 监控界面 至此,监控插件已经安装完成,相关指标的采集可以在UI界面直接查看或者根据指标值配置相关告警。
获取openbmb/MiniCPM-V-2_6模型。 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6 #手动下载模型权重放置在指定路径 sudo chown -R ma-user:ma-group ${container_work_dir} mkdir -p ${co
of WorkflowParameter objects Workflow包含的参数。 source_workflow_id String 从指定Workflow工作流进行复制。通过复制来创建Workflow时必填。 gallery_subscription WorkflowGallerySubscription
自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以llama2为例。
自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。
自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 同样以 llama2 为例,用户可直接编辑 scripts/llam
自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。
自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 同样以 llama2 为例,用户可直接编辑 scripts/llam
of WorkflowParameter objects Workflow包含的参数。 source_workflow_id String 从指定Workflow工作流进行复制。通过复制来创建Workflow时必填。 gallery_subscription WorkflowGallerySubscription
自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。
自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。
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"dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH" ], "id": "c5b7507b-ca8d-48d5-a373-fe4b42c66ed8", "name": "tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2
自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以llama2为例。
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200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 400:表格数据集 600:视频标注 900:自由格式 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,取值范围[1,100],默认为10。 locale 否 String 语言。可选值如下: zh-cn:中文 en-us:英文(默认值)