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统作为开发环境或训练的存储时，需要授予使用权限。 单击左上角的“查看已选”，确认已勾选的权限。 再单击“下一步”，设置最小授权范围。单击“指定区域项目资源”，勾选待授权使用的区域，单击“确定”。 提示授权成功，查看授权信息，单击“完成”。此处的授权生效需要15-30分钟。 父主题：
看不到。 Step3 在TMS中根据资源类型查询ModelArts资源使用情况 登录TMS控制台，在资源标签页面根据资源类型和资源标签查询指定区域的资源任务。 区域：使用华为云的具体Region，区域概念请参见什么是区域、可用区？。 资源类型：ModelArts支持查询的资源类型如表1所示。
创建Workflow数据集标注节点 创建Workflow数据集导入节点 创建Workflow数据集版本发布节点 创建Workflow训练作业节点 创建Workflow模型注册节点 创建Workflow服务部署节点 父主题： 开发Workflow命令参考
限制无法访问。 谁可以看 设置此数据集的公开权限。可选值有： “公开”：表示所有使用AI Gallery的用户都可以查看且使用该资产。 “指定用户”：表示仅特定用户可以查看及使用该资产。 “仅自己可见”：表示只有当前账号可以查看并使用该资产。 查看数据集资产发布信息 在数据集列表
“下一步”，选择授权范围方案，单击“确定”。 如果没有用户组，也可以创建一个新的用户组，并通过“用户组管理”功能添加用户，并配置授权。如果指定的子用户没有在用户组中，也可以通过“用户组管理”功能增加用户。 在用户的委托授权中同步增加此策略，避免在租户面通过委托token突破限制。
--trust_remote_code --output_path ${output_path} 参数说明: model_args：标志向模型构造函数提供额外参数，比如指定运行模型的数据类型； vllm_path是模型权重路径； max_model_len 是最大模型长度，默认设置为4096； gpu_mem
--trust_remote_code --output_path ${output_path} 参数说明: model_args：标志向模型构造函数提供额外参数，比如指定运行模型的数据类型； vllm_path是模型权重路径； max_model_len 是最大模型长度，默认设置为4096； gpu_mem
APP密钥。 app_type String APP类型。枚举值如下： APIC：该APP注册在roma connect网关上 APIG：该APP注册在共享API网关上 DEDICATE_APIG：该APP注册在专享API网关上 bounded_api_count Integer APP绑定API数量。
传输完成文件大小（字节）。 import_path String 导入的OBS路径或manifest路径。 导入manifest时，path必须精确到具体manifest文件。 导入为目录时，目前仅支持数据集类型为图片分类、物体检测、文本分类、声音分类。 import_type Integer
--trust_remote_code --output_path ${output_path} 参数说明: model_args：标志向模型构造函数提供额外参数，比如指定运行模型的数据类型； vllm_path是模型权重路径； max_model_len 是最大模型长度，默认设置为4096； gpu_mem
练作业的数据源，则需要指定数据集及特定的版本。因此，用户需要为准备好的数据发布一个版本，具体操作参考发布ModelArts数据集中的数据版本。 为了便于后期的模型构建和开发，对同一数据源来说，将其不同时间对数据的处理和标注按照版本来进行区分，按照需求选择指定的版本使用。 图11 创建训练作业的数据来源
后缀转换成与实际格式一致 图片后缀与实际格式不符，且格式不在ModelArts支持的格式内 转换图片格式至jpg格式 图片分辨率过大 宽、高按指定大小同比例进行裁剪 表2 标注类文件数据校验 异常情况 处理方案 xml结构残缺，无法解析 过滤xml文件 xml中没有标注“object”
如0_pl_pretrain_13b.sh中，添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下： --model-type：模型类型。 -
在详情页面您可以查看镜像的AI引擎框架、使用芯片、镜像URL、包含的依赖项等信息。 复制镜像URL，可以在ModelArts控制台“镜像管理”注册并使用该镜像。 父主题： 订阅使用
如0_pl_pretrain_13b.sh中，添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下： --model-type：模型类型。 -
例如0_pl_pretrain_13b.sh中，添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。若用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下： --model-type：模型类型。 -
如0_pl_pretrain_13b.sh中，添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下： --model-type：模型类型。 -
如0_pl_pretrain_13b.sh中，添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下： --model-type：模型类型。 -
如0_pl_pretrain_13b.sh中，添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下： --model-type：模型类型。 -
oud Shell登录运行中的训练作业容器。 如果没有用户组，也可以创建一个新的用户组，并通过“用户组管理”功能添加用户，并配置授权。如果指定的子用户没有在用户组中，也可以通过“用户组管理”功能增加用户。 父主题： 管理模型训练作业
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