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  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    不开启取全部数据,开启则指定从数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。 时间单位 开启时间跨度后,支持按照天或者小时为单位从指定从数据源中取行为数据计算相似度。 时间跨度 用于指定从数据源中取最近多少天或者多少小时的行为数据计算热度。默认取全部数据。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。

  • 提交数据质量作业API - 推荐系统 RES

    workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。必须以DataQuality-开头。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 algorithm_type

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    自定义过滤规则名称。由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 过滤规则的相关描述信息。 频次 指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view行为的物品(如新闻)过滤,使之不进入候选集。单击增加历史行为过滤,单击后方的删除过滤行为。相关参数解释如下:

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    加指标,单击该指标后的删除指标。 点击PV 推荐点击PV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性的标准, 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时,

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    景。 图1 创建效果评估 配置创建效果评估相关参数,请参见表1。 表1 创建效果评估参数说明 参数名称 说明 计算引擎 计算引擎信息,选择指定服务名、集群名称、任务配置地址、资源名等信息。 数据源 数据源类型有初始格式和通用格式可以选择。 “初始格式” 用户操作行为表:初始数据中的用户操作行为表。

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    平均值:默认0 标准差:0.001 uniform :均匀分布 最小值:默认-0.001,均匀分布的最小值,必须小于最大值。 最大值:默认0.001,均匀分布的最大值,必须大于最小值。 xavier: 初始化初始值为 均值为0,方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    01-1。权重越高,该匹配特征所被优先推荐的概率越高。 匹配个数度量:默认不勾选。当勾选之后表示满足的匹配程度。 操作:选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时,将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如对于用户过去3天

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    集群名称,选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址,在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式的配置源文件,该文件存储在指定的OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业的资源规格。 存储平台 服务名称,CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集的存储。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    black_list:客体需要过滤的黑名单。 range:选定一个数值型属性(label),输出的候选集该值必须大于等于设定的值才不会被过滤掉。 category:选定一个字符串或字符串数组类型属性(label),输出的候选集该值必须包含或等于设定的值才不会被过滤掉。 sort_info 搜索的排序信息。 label:客体的属性名称。

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    平均值:默认0 标准差:0.001 uniform :均匀分布 最小值:默认-0.001,均匀分布的最小值,必须小于最大值。 最大值:默认0.001,均匀分布的最大值,必须大于最小值。 xavier: 初始化初始值为 均值为0,方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    平台名称,最大长度64字符,支持DLI。 platform_parameter 是 JSON 请参见表4,平台参数。 computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。 config_load_path 是 String 所选配置生成的文件在OBS上的存储路径。 表4 platform_parameter

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 title 是 String 待处理的文本。 mode 是 String 选择功能,该功能指定为"keywords"。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 result 是 String

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 RES部署时通过物理区域划分,为项目级服务。授权时,“作用范围”需要选择“区域级项目”,然后在指定区域(如华北-北京1)对应的项目(cn-north-1)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    ”。行为数据,每行记录用户的单次行为信息,包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。 注意事项 每张表的表结构和填充的数据必须符合推荐系统的要求,列名和字段类型需要和规范保持一致。 创建数据源之前您需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS,推荐数据目前支持JSON格式。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。 行为报表:行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现的次数。 画像查询:可以查询指定的用户或物品画像信息,包括静态和动态。 父主题: 数据质量管理

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    IAM用户必须具备调用该接口所需的权限,否则,API请求将调用失败。每个接口所需要的权限,与各个接口所对应的授权项相对应,只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略,该用户才能成功调用该接口。例如,用户要调用接口来查询云服务器列表,那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“e

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    分组内可配置多个特征。默认关闭。 “最大推荐数结果数”:指定召回的结果数量。 “开启时间跨度”:不开启取全部数据,开启则指定从数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。默认关闭。 “开启调度”:开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。默认关闭。 图6 创建召回策略 配置

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    01-1。权重越高,该匹配特征所被优先推荐的概率越高。 匹配个数度量:默认不勾选。当勾选之后表示满足的匹配程度。 操作:选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时,将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如,对于用户过去3

  • 更新服务 - 推荐系统 RES

    请求参数请参见表2所示。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 service_name 是 String 服务名称,服务名称必须以res-开头,由数字、字母、下划线、中划线组成,不能以中划线结束,最大长度48字符。 service_type 是 String 服务类型,可选值infer

  • 提交效果评估任务 - 推荐系统 RES

    参数名称 是否必选 参数类型 说明 alias 是 String 指标别名,字母、下划线、数字组成。 formula 是 String 用户指定自定义指标公式,由参数别名和计算符号组成。如:A/(A+B),参数A、B代表自定义参数的参数别名。计算符号只支持+、-、*、/。 表7 data_param参数说明