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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from transformers.generation import GenerationConfig import os os.environ['CURL_CA_BUNDLE
API文档 API概览 Workflow工作流 模型管理 开发环境 作业管理 服务管理 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 ModelArts与DLS服务的区别？ 为什么项目删除完了，仍然还在计费 如何上传数据至OBS？ 如何获取访问密钥？
文件输入 curl -kv -F 'images=@图片路径' -H 'X-Auth-Token:Token值' -X POST 在线服务地址 “-k”是指允许不使用证书到SSL站点。
方案的区别如下： 使用基础镜像（二选一）：用户可在训练作业中直接选择基础镜像作为运行环境。但基础镜像中pip依赖包缺少或版本不匹配，因此每次创建训练作业时，训练作业的启动命令中都需要执行 install.sh 文件，来安装依赖以及下载完整代码。
job_description='This is a image net train job') estimator.fit(inputs=[input_data], job_name="cifar10-dis-1") Estimator初始化时与本地训练的区别在于参数
图2 Workflow 区别于传统的机器学习模型构建，开发者可以使用Workflow开发生产流水线。基于MLOps的概念，Workflow会提供运行记录、监控、持续运行等功能。根据角色的分工与概念，产品上将工作流的开发和持续迭代分开。
对象存储语义，和Posix语义有区别，需要进一步理解。 弹性文件服务SFS 目前只支持在专属资源池中使用；针对探索、实验等非正式生产场景，建议使用这种。
python infer.py --model yolov8n.mindir infer.py是NPU上使用MindSpore Lite推理的样例，与GPU推理代码区别主要参考infer函数，不同业务场景需根据实际情况做相应修改。
apt.conf.d/00skip-verify-peer.conf "Acquire { https::Verify-Peer false }" && \ apt-get update && \ apt-get install -y \ # utils ca-certificates
选用数据精度格式bf16或fp16二者选一，两者区别可查看BF16和FP16说明。 bf16，配置以下参数。 bf16: true fp16，相比bf16还需配置loss scale参数，配置如下。 设置fp16为True。
获取用户临时证书失败 根据用户token获取临时证书失败，需要检查token是否合法。 500 ModelArts.3052 Chip Type ({0}) not support.
*security.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ca-certificates
图2 开启永久保存日志开关 实时日志和历史日志都是标准日志输出，内容上没有区别。Ascend训练场景下，永久日志中会包含Ascend日志，这部分日志内容在ModelArts界面上看不到。
Ascend-Powered-Engine框架单机启动命令和分布式启动命令无区别。 PyTorch-GPU框架启动原理 单机多卡场景下平台会为启动文件额外拼接 --init_method "tcp://<ip>:<port>" 参数。
*security.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ca-certificates
wf.Workflow( name="model-step-demo", desc="this is a demo orkflow", steps=[model_registration] ) 使用订阅模型+OBS的方式注册模型 该方式本质上与自定义镜像+OBS的方式没有区别
CCE cce:cluster:list cce:cluster:get 获取CCE集群列表、集群详情、集群证书等信息。依赖权限需要配置在IAM项目视图中。 KMS kms:cmk:list kms:cmk:getMaterial 获取用户创建的密钥对列表信息。
此功能与直接基于预置框架创建算法的区别仅在于，镜像是由用户自行选择的。用户可以基于预置框架制作自定义镜像。基于预置框架制作自定义镜像可参考使用基础镜像构建新的训练镜像章节。 完全自定义镜像： 订阅算法和预置框架涵盖了大部分的训练场景。
*security.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ca-certificates
", "dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH" ], "id": "c5b7507b-ca8d-48d5-a373-fe4b42c66ed8", "name": "tensorflow1.15-cann5.1.0
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