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返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT regexp_substr('500 Hello World, Redwood Shores, CA', ',[^,]+,') "REGEXPR_SUBSTR"; REGEXPR_SUBSTR
类型名称必须与同一个模式中任何现有的类型或者域相区别（因为表具有相关的数据类型，类型名称也必须与同一个模式中任何现有表的名称不同）。
22 TRUNC 支持，有差异 GaussDB返回的类型与第一个入参的类型保持一致，Oracle始终返回date类型，另外支持指定的format也有区别，具体支持的列表详见《开发指南》的“SQL参考 > 函数和操作符 > 时间和日期处理函数和操作符”章节。
类型名称必须与同一个模式中任何现有的类型或者域相区别（因为表具有相关的数据类型，类型名称也必须与同一个模式中任何现有表的名称不同）。 用户使用关联函数的方式创建非系统自带类型时，需要了解该类型定义及该类型所关联的函数。如果使用不当，可能会因为所关联的函数而产生权限被利用的风险。
22 TRUNC 支持，有差异 GaussDB返回的类型与第一个入参的类型保持一致，Oracle始终返回date类型，另外支持指定的format也有区别，具体支持的列表详见《开发指南》的“SQL参考 > 函数和操作符 > 时间和日期处理函数和操作符”章节。
CREATE TABLE hash分区和二级分区的存储与MySQL不同 CREATE TABLE GaussDB的CREATE TABLE语句中hash分区表和二级分区表所使用的hash函数与MySQL不一致，因此hash分区表和二级分区表的存储与MySQL有区别。
类型名称必须与同一个模式中任何现有的类型或者域相区别（因为表具有相关的数据类型，类型名称也必须与同一个模式中任何现有表的名称不同）。 用户使用关联函数的方式创建非系统自带类型时，需要了解该类型定义及该类型所关联的函数。如果使用不当，可能会因为所关联的函数而产生权限被利用的风险。
Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 Merge Join 归并连接，通常情况下执行性能差于哈希连接。如果源数据已经被排序过，在执行归并连接时，并不需要再排序，此时归并连接的性能优于哈希连接。
----+------------- 000000010000000000000003 | 272 (1 row) pg_xlog_location_diff(location text, location text) 描述：计算两个事务日志位置之间在字节上的区别
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返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT regexp_substr('500 Hello World, Redwood Shores, CA', ',[^,]+,') "REGEXPR_SUBSTR"; REGEXPR_SUBSTR
和DBE_SQL.GET_RESULT_CHAR的区别是，不设置返回值长度，返回整个字符串。
roach组件支持强安全认证方式 roach组件支持安全强认证方式，例如ssl/kerberos等安全证书认证。
当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。
当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。
当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。
当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。
当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。
当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。
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