语音识别

虑，通常N的选取无法包含训练集中的所有词。因而，这种方法构造的词表存在着如下的问题： 实际应用中，模型预测的词汇是开放的，对于未在词表中出现的词(Out Of Vocabulary, OOV)，模型将无法处理及生成； 词表中的低频词/稀疏词在模型训练过程中无法得到充分训练，进而模型不能充分理解这些词的语义；

OpenCV萌新福音：易上手的数字识别实践案例

习。教程传送门 一、案例介绍 提供信用卡上的数字模板：要求：识别出信用卡上的数字，并将其直接打印在原图片上。虽然看起来很蠢，但既然可以将数字打印在图片上，说明已经成功识别数字，因此也可以将其转换为数字文本保存。车牌号识别等项目的思路与此案例类似。 示例： 原图  处理后的图

关于Hilens中的手势识别模板无法正确预测的问题

手势识别模板中output=gesture_model.infer([img_preprocess.flatten()]) 这句执行时，报错 NPU AI CORE 异常，并且最后推算出的结果是整数17，应该不是这样的吧，手势识别模板的模型有问题吗？为什么会出现这样的问题，该如何解决呢？代码都是模板代码，未改动。

深度学习识别滑动验证码

loss、recall、precision、confidence 等，分别代表训练过程的损失（越小越好）、召回率（能识别出的结果占应该识别出结果的比例，越高越好）、精确率（识别出的结果中正确的比率，越高越好）、置信度（模型有把握识别对的概率，越高越好），可以作为参考。 5. 测试

小熊派开发板nb模组SIM卡无法识别

物体检测案例的标注文件无法识别

我试了好几次，同步数据源后全都显示图片未标注。OBS桶中的标注文件我没改过，查看格式都是规范的，为什么会这样？是网络活浏览器的问题吗？我原来用Chrome这样，换了Edge还是这样

人脸识别的发展历程

助若干项人脸识别研究、创建FERET人脸图像数据库、组织FERET人脸识别性能评测。该项目分别于1994年，1995年和1996年组织了3次人脸识别评测，几种最知名的人脸识别算法都参加了测试，极大地促进了这些算法的改进和实用化。该测试的另一个重要贡献是给出了人脸识别的进一步发展方

【水果识别】基于matlab GUI形态学水果识别（含识别率）【含Matlab源码 907期】

一、水果识别简介 0 引 言 随着计算机技术的发展,图像识别技术被应用到各大领域。在农业领域中,图像识别技术的应用也较为广泛。例如,农作物虫害图像识别,农产品自动分拣及品质分级等等。我国是水果大国,对于水果图像识别的研究尤为重要。水果图像识别能对不同水果进行识别分类,有利于

使用 OpenCV 和 Python 识别信用卡号

在某些情况下，它会工作得很好——而在其他情况下，它会失败得很惨。 这种用例的一个很好的例子是信用卡识别，给定输入图像， 我们希望： 本地化四组四位数字，与信用卡上的十六位数字有关。 应用 OCR 识别信用卡上的十六位数字。 识别信用卡类型（即 Visa、MasterCard、American

【手写数字识别】基于matlab GUI贝叶斯+线性分类器手写数字识别【含Matlab源码 828期】

朴素贝叶斯分类器 和其他数据挖掘或者模式识别中采用的分类器相同，应用贝叶斯分类器对对象或者数据进行分类的过程可以分成两步：第一步，对模型的训练，即从样本数据中进行学习；第二步是用训练出的模型对数据或者对象进行分类。在模型的训练过程以及后续的识别过程中，模型计算的复杂度会影响计算的效

基于华为云ModelArts实现花卉识别

花卉在我们日常生活中是很常见的，也是很容易接触到的，本文基于华为云ModelArts训练一个AI模型来识别花卉，也介绍一下利用华为云ModelArts平台训练一个AI模型需要完成哪些步骤。 1、准备数据集 1.1登录华为云 1.2进入对象存储服务OBS（因为数据集下载下来需要OB

运行face–detection_camera摄像头无法识别

就是摄像头就一直不能用，无法识别出来摄像头的存在，拔掉和安装上是一样的效果，我试过安装排线的两面交换一下，都没有用，想请问一下，是不是硬件问题，还是排线安装错误，还是缺少驱动，非常感谢，希望能得到快速解决！ 489593489594489595

博远CA移植文档说明

博远CA移植文档说明201212 为了方便CA在各种不同系统和平台上使用和CA系统的保密性，将CA重要部分做成库。 现在将CA分成如下几个个部分： CA提供给机顶盒函数接口 1.1 BU8  BYCASTB_Init(BU8

【实战】用ModelArts实现人脸情绪识别案例分享

少全连接层的参数。人脸情绪识别数据集的发展：深度学习的发展和数据集的发展是绑定在一起的，有多少数据集就可能有多少奇迹。早期的数据集比较少，后面诞生了几万甚至几十万的数据集。 本次分享的论文和算法介绍本次的算法使用左面的数据集识别情绪，使用右面的数据集识别任务的性别。一般来说，参数

【人脸识别】基于matlab GUI SVM和PCA人脸识别【含Matlab源码 369期】

4 PCA-SⅤＭ人脸识别模型的测试 测试时，首先读取测试数据，类似于处理训练数据，需要对测试数据进行降维和归一化处理，然后利用训练所得的模型对测试数据集进行分类识别。将识别结果与本身自带的标签(即这是第几个人的人脸图片)进行比对，可以获得识别准确率。测试结果表明， 基于PCA-SVM的人脸识别方法准确率为83

智能识别，说走就走

”的目标。面部特征识别支付、面部特征识别门禁，还有火车站与机场的安检通道，都逐渐成为智能识别发挥广泛作用的场景。快速、方便地提升人们的生活效率，原来复杂而冗长的手续正在被逐渐淘汰。「智能识别的使命是服务」在吴凯的想象中，未来，凭借一张脸就可走遍中国，面部特征识别的技术将帮助人们摆

台区智能融合终端——扩展板无法识别GPS和蓝牙

【功能模块】台区智能终端——扩展板【操作步骤&问题现象】台区智能融合终端专检外部扩展方案，扩展板插入核心板后蓝牙、GPS、eUSB 等所有外扩节点的信息均无法进行查看（扩展板直接接电脑均可正常读取蓝牙、GPS数据）会有哪些原因导致检测不到呢？大包版本：查询结果如下：【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）