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A对B取余数，结果数据之类与操作数据类型相关。 A & B 所有数字类型 查看两个参数的二进制表示法的值，并执行按位”与”操作。两个表达式的一位均为1时，则结果的该位为1。否则，结果的该位为0。 A | B 所有数字类型 查看两个参数的二进制表示法的值，并执行按位”或”操作。只要任一表达式的一位为1，则结果的该位为
下操作查看输出结果。 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。
n dli:column:revokePrivilege √ × 查询flink作业列表 GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs dli:jobs:listAll √ × 查询flink作业详情 GET /v1.0/{project_id}/s
index.parallelism 索引查找的并行度，其中涉及Spark Shuffle。 默认情况下，根据输入的工作负载特征自动计算的。 0 hoodie.bloom.index.prune.by.ranges 为true时，从文件框定信息，可以加快索引查找的速度。 如果键具有单调递增的前缀，例如时间戳，则特别有用。
15相关依赖包信息： 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称，选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志，更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。 在日志中搜索“Classpath:”即可查看相关依赖包信息。
于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：不允许某用户组删除集群，仅允许DLI基本操作（如创建、查询作业等）。 DLI支持的授权项请参见权限管理概述。 如表3-1所示，包括了DLI的所有系统权限。 系统角色/策略名称 描述 类别 授权方式
--插入具有DECIMAL类型数据 insert into decimal_t1 values (DECIMAL '5.325'); --查看数据 SELECT * FROM decimal_t1; dec_col1 --------- 5.325 (1 row)
DLI资源配额类 什么是用户配额？ 怎样查看我的配额 如何申请扩大配额
权限相关API 数据赋权（用户或项目） 查看赋权对象使用者权限信息
SQL模板相关API 保存SQL模板 查看所有SQL模板 更新SQL模板 删除SQL模板
opentsdb_new_test values('Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后：
并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Regio
dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
sparkSession.sql("insert into dli_to_dws values(3,'Liu'),(4,'Xie')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后： 提交Spark作业
本章节包含如下内容： 管理作业标签 根据标签查找作业 管理作业标签 本节介绍如何为作业添加标签、修改标签和删除标签。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 单击“标签”页签，显示当前作业的标签信息。
sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345','abc','xxx')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from testhbase").show(); 插入数据后： 开启Kerberos认证
'obs://xxx/Spendings(ByTransaction)_20200501_20200531.csv', header true) 查询该时间内消费最高的resource_id, resource_name。 通过以下语句，可以发现sql和flink队列使用的费用均为184
sparkSession.sql("insert into css_table values(18, 'John'),(28, 'Bob')"); 查询数据。 sparkSession.sql("select * from css_table").show(); 删除数据表。 sparkSession
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表相关 创建OBS表 创建DLI表 删除表 查看表 修改表 分区相关 多版本备份恢复数据 表生命周期管理
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