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查看弹性资源池扩缩容历史 操作场景 当弹性资源池添加队列、删除队列,或添加的队列扩缩容时,可能会引起弹性资源CUs扩缩容变化。控制台提供的“扩缩容历史”功能,可以查看弹性资源池的CUs变化历史。 约束与限制 当前控制台仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 查看弹性资源池扩缩容历史
WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式(CTE)来简化查询,提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name:公共表达式的名字,不允许重名。
语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为
考《创建Spark作业》。 图1 查看Spark作业原始资源配置 查看Spark作业实时运行资源 查看Spark作业实时运行资源,即查看有多少CU正在运行。 登录DLI 控制台,单击左侧“作业管理”>“Spark作业”,在作业列表中找到需要查看的Spark作业,单击“操作”列中的“SparkUI”。
DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文档数据库
语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为
VALUES('Adam','68','25'); 查询表数据: select * from hiveobstable; 图19 查询结果 在OBS桶“obs://dli-test-021/data5”目录下刷新后查询,生成了两个数据文件,分别对应新插入的数据。 图20 查询结果 创建表字段为复杂数据格式的OBS表
具有复杂分组语法(GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP)的查询只从基础数据源读取一次,而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时,使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表 create table
EXCEPT 功能描述 返回两个查询结果的差集。 语法格式 1 select_statement EXCEPT select_statement; 关键字 EXCEPT:做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除,然后返回去重后的A中剩下的记录,EXCEPT默
简介 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时,当查询的数据类型和表的数据类型不匹配时,HetuEngine能自动进行数据类型转换,避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。当前在插入数据(Insert)、条件判断(Where)、运算操作(+、-、*、/)以及函数调用(连接操作
查看弹性资源池的基本信息 资源池创建完成后您可以通过管理控制台查看和管理您的弹性资源池。 本节操作介绍在管理控制台如何查看弹性资源池基本信息,包括弹性资源池的VPC网段、IPv6网段、创建时间等信息。 查看弹性资源池的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。
左半连接 功能描述 左半连接用来查看左表中符合JOIN条件的记录。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference ON join_condition; 关键字
上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业:配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业:完成作业编写后,提交并执行作业。 父主题:
类型 说明 lookup.join.cache.ttl 60 min Duration 查找连接中构建表的缓存 TTL(例如 10 分钟)。默认情况下,TTL 为 60 分钟。 该选项仅在查找有界的 hive 表源时有效,如果您使用流式 hive 源作为时态表,请使用 streaming-source
产品优势 纯SQL操作 DLI提供标准SQL接口,用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载,存算分离架构,存储资源和计算资源按需灵活配置,提高了资源利用率,降低了成本。 企业级多租户 支持计算
csv"); test.csv文件内容如下: Jordon,88,"aa bb" 因为最后一个字段的aa和bb之间存在回车换行。创建OBS外表后,查询test06表数据内容显示如下: name id classno Jordon 88 aa bb" null null 解决方案 创建OB
(p1, p2); 插入查询结果到分区 (p1 = 3, p2 = 4)中 INSERT INTO data_source_tab1 PARTITION (p1 = 3, p2 = 4) SELECT id FROM RANGE(1, 3); 插入新的查询结果到分区 (p1 =
流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中,与其他连续表上的关联不同,窗口关联不产生中间结果,只在窗口结束产生一个最终的结果。另外,窗口关联会清除不需要的中间状态。通常,窗口关联和
在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF(User Defined Function,用户定义函数)进行数据查询等操作,UDF只对单行数据产生作用,适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。
SQL语句执行成功后,在SQL作业编辑窗口下方会显示执行结果。 查看作业执行结果。 在查看结果页签,单击以图形形式呈现查询结果。再单击切换回表格形式。 当前控制台界面查询结果最多显示1000条数据,如果需要查看更多或者全量数据,则可以单击将数据导出到OBS获取。 如果执行结果中无数值列,则无法进行图形化。