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m_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看LoRA微调训练的日志和性能。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）
ions"；若服务部署在生产环境中，该地址由API接口公网地址与"/v1/completions"拼接而成，部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 few_shot：开启少量样本测试后添加示例样本的个数。默认为3，取值范围为0~5整数。 is_devserver：
作业日志选择OBS中的路径，训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后，提交训练作业，训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能，可查看模型开发简介。 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch
s/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 更多查看训练日志和性能操作，请参考查看日志和性能章节。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）
=0,1 通过命令npu-smi info查询NPU卡为容器中的第几张卡。例如下图查询出两张卡，如果希望使用第一和第二张卡，则“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1”，注意编号不是填4、5。 图2 查询结果 配置环境变量。 export DEFER_DECODE=1
作业日志选择OBS中的路径，ModelArts的训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后，请参考查看日志和性能章节查看LoRA微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能，可查看模型开发简介。 父主题： 执行训练任务
set_auth(is_secure=False) 复制单个大文件5G以上时可采用： from moxing.framework.file import file_io 查看当前moxing调用的接口版本：file_io._LARGE_FILE_METHOD，如果输出值为1则为V1版本，如果输出值为2，则为V2版本。
kubectl。 图2 kubectl 访问集群配置 在节点机器中，输入命令，查看Kubernetes集群信息。若显示如图图3的内容，则配置成功。 kubectl cluster-info 图3 查看 Kubernetes 集群信息正确弹出内容 创建SFS Turbo SFS Turbo
kubectl。 图2 kubectl 访问集群配置 在节点机器中，输入命令，查看Kubernetes集群信息。若显示如图图3的内容，则配置成功。 kubectl cluster-info 图3 查看 Kubernetes 集群信息正确弹出内容 创建SFS Turbo SFS Turbo
kubectl。 图2 kubectl 访问集群配置 在节点机器中，输入命令，查看Kubernetes集群信息。若显示如图图3的内容，则配置成功。 kubectl cluster-info 图3 查看 Kubernetes 集群信息正确弹出内容 创建SFS Turbo SFS Turbo
作业日志选择OBS中的路径，训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后，提交训练作业，训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能，可查看模型开发简介。 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch
作业日志选择OBS中的路径，训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后，提交训练作业，训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能，可查看模型开发简介。 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch
作业日志选择OBS中的路径，训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后，提交训练作业，训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能，可查看模型开发简介。 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch
使用推荐权重 参数配置完成后，单击“创建”，创建自定义模型。 在模型列表，单击模型名称可以进入详情页查看模型详细信息和任务。 当模型“状态”变成“创建成功”时，表示模型创建完成。 图3 查看我的模型状态 步骤二 ：部署模型服务 模型创建成功后，在“我的模型”页面，单击目标模型右侧操作列的“部署”。
/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后，请参考查看日志和性能章节查看lora微调的日志和性能。 步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所
/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后，请参考查看日志和性能章节查看sft微调的日志和性能。 步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod，需要先找到config
作业日志选择OBS中的路径，训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后，提交训练作业，训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能，可查看模型开发简介。 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch
/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后，请参考查看日志和性能章节查看预训练的日志和性能。 步骤五 删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod，需要先找到config
=0,1 通过命令npu-smi info查询NPU卡为容器中的第几张卡。例如下图查询出两张卡，如果希望使用第一和第二张卡，则“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1”，注意编号不是填4、5。 图2 查询结果 配置环境变量。 export DEFER_DECODE=1
docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
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