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CES服务监控方案 - AI开发平台ModelArts
当前账户需要给CES授权委托,请参考创建用户并授权使用云监控服务。 当前还不支持在CES界面直接一键安装监控,需要登录到服务器上执行以下命令安装配置Agent。其它region的安装请参考单台主机下安装Agent。 cd /usr/local && curl -k -O https://obs
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU) - AI开发平台ModelArts
2”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step7 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,默认进入“训练作业”列表。
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) - AI开发平台ModelArts
1”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step6 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在ModelArts管理控制台,左侧导航栏中选择“训练管理
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部署推理服务 - AI开发平台ModelArts
ip_forward Step2 获取推理镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表2。 docker pull {image_url} Step3 上传代码包和权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-3rdLLM-xxx
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服务启动失败 - AI开发平台ModelArts
创建AI应用界面上配置的健康检查地址与实际配置的是否一致 如果使用的是ModelArts提供的基础镜像创建AI应用,健康检查URL默认必须为/health。 图4 设置健康检查URL 模型推理代码customize_service.py编写有问题 如果模型推理代码customize_service
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Step3 制作自定义镜像 - AI开发平台ModelArts
准备可用的pip源文件pip.conf。本示例使用华为开源镜像站提供的pip源,其pip.conf文件内容如下。 [global] index-url = https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host =
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) - AI开发平台ModelArts
1”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step6 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在ModelArts管理控制台,左侧导航栏中选择“训练管理
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用户AK-SK认证模式 - AI开发平台ModelArts
用户AK-SK认证模式 本模式支持OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理模块的鉴权。 示例代码 1 2 from modelarts.session import Session session = Session(access_key='***',secret_key='***'
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使用边缘节点部署边缘服务能否使用http接口协议? - AI开发平台ModelArts
系统默认使用https。如果您想使用http,可以采取以下两种方式: 方式一:在部署边缘服务时添加如下环境变量: MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二:在使用自定义镜像导入模型时,创建AI应用页面中“容器调用接口”设置为“http”,再部署边缘服务。
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工作空间 - AI开发平台ModelArts
ModelArts的用户需要为不同的业务目标开发算法、管理和部署模型,此时可以创建多个工作空间,把不同应用开发过程的输出内容划分到不同工作空间中,便于管理和使用。 工作空间支持3种访问控制: PUBLIC:租户(主账号和所有子账号)内部公开访问。 PRIVATE:仅创建者和主账号可访问。 IN
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MindSpore+GPU) - AI开发平台ModelArts
1”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step7 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,默认进入“训练作业”列表。
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Step1 在Notebook中构建一个新镜像 - AI开发平台ModelArts
ssion, dockerfile_path="/home/ma-user/work/Dockerfile", image_url="custom_test/tensorflow2.1:1.0.0",#custom_test是组织名,tensorflow2.1是镜像名称,1
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示例:使用自定义镜像创建训练作业 - AI开发平台ModelArts
x.py --data_url /home/work/user-job-dir/mnist/mnist_data 其中,“/home/work/user-job-dir/mnist/mnist_softmax.py”为代码启动文件,“--data_url /home/work/u
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部署推理服务 - AI开发平台ModelArts
ip_forward Step2 获取推理镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表2。 docker pull {image_url} Step3 上传权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-3rdLLM-xxx.zip
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查看所有子账号的Notebook实例 - AI开发平台ModelArts
如果没有用户组,也可以创建一个新的用户组,并通过“用户组管理”功能添加用户,并配置授权。如果指定的子用户没有在用户组中,也可以通过“用户组管理”功能增加用户。 子用户启动其他用户的SSH实例 子用户可以看到所有用户的Notebook实例后,如果要通过SSH方式远程连接其他用户的Notebook实例,需要将
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Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.902) - AI开发平台ModelArts
sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 获取基础镜像。建议使用官方提供的镜像部署推理服务。 镜像地址{image_url}为: 西南-贵阳一:swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2
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数据集图片无法显示,如何解决? - AI开发平台ModelArts
获取图片链接并复制。 图1 F12获取图片链接 在新的浏览器页面输入该链接,会出现提示“您的连接不是私密连接”,在该页面单击“高级”,然后选择继续前往目标链接页面。 图片访问成功后再次返回ModelArts管理控制台访问数据集,即可成功查看图片。 父主题: 数据管理(旧版)
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报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决? - AI开发平台ModelArts
out"如何解决? 问题现象 原因分析 原因分析一:实例配置的白名单IP与本地网络访问IP不符。 解决方法:请修改白名单为本地网络访问IP或者去掉白名单配置。 原因分析二:本地网络不通。 解决方法:检查本地网络以及网络限制。 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MindSpore+GPU) - AI开发平台ModelArts
1”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step7 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,默认进入“训练作业”列表。
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提示“上传的AK/SK不可用”,如何解决? - AI开发平台ModelArts
AK与SK是用户访问OBS时需要使用的密钥对,AK与SK是一一对应,且一个AK唯一对应一个用户。如提示不可用,可能是由于账号欠费或AK与SK不正确等原因。 解决方案 使用当前账号登录OBS管理控制台,确认当前账号是否能访问OBS。 是,请执行步骤2。 否,请执行步骤3。 如能访问OBS