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Hive表名 Y - --base-file-format 文件格式 (PARQUET或HFILE) N PARQUET --user Hive用户名 N - --pass Hive密码 N - --jdbc-url Hive jdbc connect url N - --base-path
gs”页签仍然存在，但是无法通过logs链接查看日志。 只有当App已经running，HDFS上已经有该App的事件日志文件时才能查看到聚合的container日志。 正在运行的任务的日志，用户可以通过“Executors”页面的日志链接进行查看，任务结束后日志会汇聚到HDFS
HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下，配置参数需要进行相应的调整，本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > HBase
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java
parser.safeMode=true”。 单击“保存”，配置保存完成后。在Kafka实例页签勾选所有“KafkaUI”实例，选择“更多 > 重启实例”。 使用omm用户登录任意KafkaUI实例节点，查看进程： ps -ef | grep KafkaUI 如果包含参数“-Dfastjson
查询作业exe对象详情（废弃） 功能介绍 查询指定作业的exe对象详细信息。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像，不支持MRS V1.1作业管理接口，需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1.1/{project_id
directory.move.trash”，“值”为“true”。 单击“保存”保存配置。单击“实例”，勾选所有Hive实例，选择“更多 > 重启实例”，输入当前用户密码，单击“确定”重启所有Hive实例。 父主题： Hive企业级能力增强
Console页面Flink作业状态与Yarn上的作业状态不一致？ 问：为什么MRS Console页面Flink作业状态与Yarn上的作业状态不一致？ 答：为了节约存储空间，用户修改了Yarn的配置项yarn.resourcemanager.max-completed-applications，减小yarn上历史作
viewfs.mountable.ClusterX.homedir - 主目录基本路径。每个用户都可以使用在“FileSystem/FileContext”中定义的getHomeDirectory()方法访问其主目录。 fs.viewfs.mountable.default.link.<dir_name>
Presto多实例 MRS支持为大规格的集群默认安装Presto多实例，即一个Core/Task节点上安装多个Worker实例，分别为Worker1，Worker2，Worker3… ，多个Worker实例共同与Coordinator交互执行计算任务，相比较单实例，能够大大提高节点资源的利用率和计算效率。
http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused 回答 在Spark中有个定期线程，通过连接RM监测AM的状态。由于连接RM超时，就会报上面的错误，且一直重试。RM中对重试次数有限制，默认是30次，每次间隔默认为30秒左右，每次重试时都会报上面
用MRS客户端，MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面，下载集群客户端软件包至主管理节点并解压，然后以root用户登录主管理节点，进入集群客户端解压路径下，复制“FusionInsight_Cluster
MRS与外部数据源交换数据和文件时需要连接数据源。系统提供以下连接器，用于配置不同类型数据源的连接参数： generic-jdbc-connector：关系型数据库连接器。 hdfs-connector：HDFS数据源连接器。 oracle-connector：Oracle数据库专用连接器，使用row_
假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询。
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增量数据。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组，主组加入hadoop。 操作步骤 下载并安装Hudi客户端，具体请参考安装客户端（3.x及之后版本）章节。 目前Hudi集成在Spark2x中，用户从Manager页面下载Spark2x客户端即
FileSystem.get(conf); } （可选）运行此样例代码需要设置运行用户，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属supergroup用户组。设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。 添加环境变量HA
假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询。
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