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运维监控 监控项列表 图实例运维监控 监控 Cloud Eye监控集群
Job管理API 查询Job状态(1.0.0)-业务面 取消Job(1.0.0) 导出job返回结果到文件(2.2.1) 查询job列表(2.2.13) 父主题： 内存版
管理面API（V2） 系统管理API 图管理API 备份管理API 元数据管理API 任务中心API GraphPlugins管理API
标的趋势，其中包括: CPU使用率（%） 内存使用率（%） 磁盘使用率（%） 磁盘I/O（KB/s） 网络I/O（KB/s） tomcat连接数使用率（%） swap盘使用率（内存版） jvm堆内存使用率 读请求运行队列长度（内存版） 读请求阻塞队列长度（内存版） 您可以选择时间段后，查看不同时间区间的性能趋势数据。
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/46/labels/movie SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { } 状态码：
注册华为账号并开通华为云 如果您已完成华为账号注册，可跳过该步骤。 登录华为云官方网站。 单击华为云官网右上角“注册”进入注册页面。 在注册页面，根据提示信息完成注册。具体操作可参见账号注册。 实名认证 根据国家法律规定，所有用户必须完成实名认证后才能使用云服务。 如果您已完成实名认证，可跳过该步骤。具体操作可参见实名认证。
ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/Lily SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "result":
/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/indices/ageIndex SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction/{commit} SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 { "result": "success" } 状态码：
磁盘监控页面 页面显示磁盘使用率可知：已使用与可用数据相加不等于总计。这是因为缺省的每个分区都留了少量空间供系统管理员使用。即使遇到普通用户空间已满的情况，系统管理员仍能登录和留有解决问题所需的工作空间。 磁盘容量采集源自于linux的df命令，举例如下： /dev/sda4： Used(5757444)
HyG图管理API 创建HyG图 HyG图数据同步 查询HyG图概要信息 删除HyG图 查询HyG图列表 HyG导入图 父主题： 持久化版
HyG Job管理API HyG算法结果转存 取消HyG Job 父主题： 持久化版
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected compone
升级图(1.0.5) 功能介绍 升级图。图引擎服务会定期升级版本，用户可根据需要升级图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{proj
新建数据迁移任务 前提条件 已确认数据源数据库中各表对应的点边类型。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏中选择“数据迁移”。 在“数据迁移”页签单击“新建”。 图1 新建数据迁移 设置数据源配置参数。 任务名称：自定义名称，不能与已有任务名称重复，长度在4位到50位
持久化版规格说明 持久化版图数据库作为一款新型图数据库产品，除了具备图管理、图数据增删改和查询分析等能力，适配Cypher查询语言外，还为用户提供了图数据的持久化功能，将用户写入的数据落盘，通过多副本和硬件冗余等方式，实现高可用和快速故障恢复，目前持久化版已完成千亿和万亿的大规模图存储和查询验证。
管理面API（V1） 系统管理API 图管理API 备份管理API 元数据管理API 任务中心API 父主题： 历史API
ized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归地计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的
任务中心API 查询Job状态(1.0.0)-管理面 查询任务中心(1.1.8) 父主题： 管理面API（V2）
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