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产生告警的目录名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当监控的租户目录下的文件对象使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警，但不影响对该目录继续写入文件。一旦超过该目录分配的最大文件对象个数，则HDFS写入数据会失败。 可能原因
/ mapreduce.jobhistory.webapp.<https.>address）是MapReduce参数，MapReduce客户端提交作业时，会将此地址随任务一起提交给ResourceManager。ResourceManager在作业完成后，将此参数作为查看作业历史信
HDFS的业务量及各操作系统用户的权限进行句柄数设置。如果某一个用户需对业务量很大的HDFS进行很频繁且很多的操作，则为此用户设置较大的句柄数，避免出现以上错误。 使用root用户登录集群所有节点机器或者客户端机器的操作系统，并进入“/etc/security”目录。 执行如下命令编辑“limits
配置完成后不需要重启服务，重新下载客户端使配置生效。 也可以直接修改客户端“客户端安装目录/Flink/flink/conf/”中log4j-cli.properties、log4j.properties、log4j-session.properties文件中对应的日志级别配置项。 通过客户端提交作业时会
JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在运行样例代码的本机hosts文件中设置访问节点的主机名和IP地址映射，主机名和IP地址请保持一一对应。 在本地Windows环境中调测HBase应用 单击IDEA右边Maven窗口的“Reimport All Maven Projects
件。 如果安装Hadoop、HetuEngine、Hive、Spark等组件后，再安装Guardian，则需要重新下载客户端，并对管理面作业提交的默认客户端进行刷新。 如果当前集群未启用Kerberos认证，访问OBS的用户，需要属于supergroup组。可登录FusionInsight
填写正确的用户名，获取JDBC连接，确认HQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行HiveQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接
bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
testuser用户拥有对HBase中“default”namespace下的“test1”表中“cf1:name”列有Create和select的权限，而对于其他列则没有任何的访问权限。 参见快速使用HBase进行离线数据分析更新并登录HBase客户端，验证Ranger是否已经完成集成HBase。
配置并导入Manager样例工程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“manager-examples”到本地。 在应用开发环境中，导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，选择“File
磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 磁盘慢盘故障，导致业务性能下降，阻塞业务的处理能力，严重时可能会导致服务不可用。 可能原因 磁盘老化或者磁盘坏道。 处理步骤 检查磁盘状态。 打开MRS集群详情页面，在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机信息和故障磁盘信息。
配置MRS租户队列 用户可以根据业务需求，在MRS修改指定租户的队列配置，对队列进行扩容或缩容。Yarn任务队列和资源池关联，可实现资源的分配和调度。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。
conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/user
视RDD的元素为Key-Value对。 对单个RDD做一对一运算，如mapValues（保持源RDD的分区方式，这与map不同）； 对单个RDD重排，如sort、partitionBy（实现一致性的分区划分，这个对数据本地性优化很重要）； 对单个RDD基于key进行重组和red
ros认证，可在API中使用。 代码样例 Token认证机制支持API，用户可在二次开发样例的Producer()和Consumer()中对其进行配置。 Producer()配置的样例代码如下： public static Properties initProperties() {
报错信息显示是找不到类。 首先需要确认的是这个类属于的jar包是否在jvm的classpath里面， spark自带的jar都在“spark客户端目录/jars/”。 确认是否存在多个jar包拥有这个类。 如果是其他依赖包，可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任
报错信息显示是找不到类。 首先需要确认的是这个类属于的jar包是否在jvm的classpath里面， spark自带的jar都在“spark客户端目录/jars/”。 确认是否存在多个jar包拥有这个类。 如果是其他依赖包，可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任
Boolean): RDD[T] 对RDD中所有元素调用f方法，生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap[U](f: (T) => TraversableOnce[U])(implicit arg0: ClassTag[U]): RDD[U] 先对RDD所有元素调用f方法，然后将结果扁平化，生成新的RDD。
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 任务名 任务名称。 对系统的影响 执行恢复任务失败后，系统会自动回滚，如果回滚失败，可能会导致数据丢失，数据状态未知等问题，有可能会影响业务功能。 可能原因 该告
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