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A：请分别排查以下场景： 查看jobmanager和taskmanager的日志是否有错误抛出。日志查看操作步骤如下： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 page-size 否 Integer 每页显示的最大作业个数，范围:
本操作介绍获取Flink作业委托临时凭证的操作方法。 Spark作业场景 Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Spark Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark
参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 var_name 是 String 全局变量名，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能超过128字符。
Flink所有提交的指标信息。 在DLI管理控制台Flink作业的列表页面可获取DLI Flink作业ID。 DLI-flink-jobName 基于DLI Flink的作业名称进行过滤，表示查看当前DLI Flink所有提交的指标信息。 在DLI管理控制台Flink作业的列表页面可获取DLI Flink的作业名称。
out文件中的数据结果。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager
简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面，一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catal
参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 String 需要设置定时扩缩计划的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数
什么是Clustering 即数据布局，该服务可重新组织数据以提高查询性能，也不会影响摄取速度。 Clustering架构 Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hudi表。为了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡，Hudi提供了一个hoodie
VACUUM命令用于删除表目录中不由 Delta 管理的所有文件，并删除不再处于表事务日志最新状态且超过保留期阈值的数据文件。默认阈值为 7 天。 注意事项 RETAIN num HOURS表示保留期阈值，建议设置为至少 7 天。 如果对 Delta 表运行VACUUM，则将无法再回头查看在指定数据保留期之前创建的版本。
outputFunction(S, R)) 返回从数组减少的单个值。将按顺序为数组中的每个元素调用inputFunction。除了获取元素之外，inputFunction还获取当前状态，最初为initialState，然后返回新状态。将调用outputFunction将最终状态转换为结果值。它可能是恒等函数（i->
out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取.out文件查看结果日志。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Upsert Kafka 始终以upsert方式工作，并且需要在DDL中
步骤2：在LakeFormation管理控制台创建Catalog 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。您可以在LakeFormation中创建并管理多个Catalog，用于不同外部集群的元数据隔离。 登录LakeFormation管理控制台。 选择“元数据 >
段。 获取共享VPC下数据源的私有内网IP和端口。 以RDS数据源为例：在RDS控制台“实例管理”页面，单击对应实例名称，查看“连接信息”>“内网地址”，即可获取RDS内网地址。查看“连接信息”>“数据库端口”，获取RDS数据库实例端口。 在DLI管理控制台，单击“资源管理 > 队列管理”。
参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 limit 否 Integer 每页显示的返回信息的个数，默认值为“100”。
8], lemon=[5]} 近似值聚合函数 在实际情况下，对大量数据进行统计时，有时只关心一个近似值，而非具体值，比如统计某产品的销量，这种时候，近似值聚合函数就很有用，它使用较少的内存和CPU资源，以便可以获取数据结果而不会出现任何问题，例如溢出到磁盘或CPU峰值。这对于数十亿行数据运算的需求很有用。
”列表页获取“连接ID”即为增强型跨源连接ID。 数据库ID：添加标签时候传入的数据库ID即数据库名。您可以在DLI控制台的“库表管理”页面查看数据库名称。 Flink作业ID：在DLI管理控制台的“Flink作业”列表页面单击Flink作业名称，在Flink作业的详情页面即可获取Flink作业ID。
MERGE INTO 命令功能 通过MERGE INTO命令，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE或DELETE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 注意事项
”列表页获取“连接ID”即为增强型跨源连接ID。 数据库ID：添加标签时候传入的数据库ID即数据库名。您可以在DLI控制台的“库表管理”页面查看数据库名称。 Flink作业ID：在DLI管理控制台的“Flink作业”列表页面单击Flink作业名称，在Flink作业的详情页面即可获取Flink作业ID。
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