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证方法和工具不同： 数据库数据一致性验证的方法如下表所示。 表2 数据库一致性对比方式 对比项 工具 描述 库和表级内容对比 DRS工具 查询对比数据库表的每一条数据，确保每一条的每一个字段都与源端数据库表一致。相较于行对比，内容对比较慢。 python脚本 根据DRS任务的ID
息并进行处理。 提取关联信息：在解析配置文件时，需要识别出与其他组件或资源相关的信息，例如，可以查找应用之间的相互调用关系，比如从一个应用到另一个应用的URL或API调用；还可以查找应用与数据库之间的连接信息，如数据库地址、用户名和密码等。 构建关联图谱：将提取到的关联信息组织成
华为云提供了通用的预算管理工具，您可以根据企业实际规划的预算，用预算管理工具跟踪起来，并可以设置细粒度的过滤条件，精细化跟踪具体产品、团队、项目的成本。 除了在成本中心查看预算进展外，您还可以为指定预算设置预算提醒，当实际使用或预测使用达到提醒阈值时，及时接收系统发出的短信或邮件预警，从而及时采取下一步措施。
触到该业务系统所在的云账号中的资源，无法进一步影响到其他业务单元。这种隔离机制大大提高了整个企业的安全性和稳定性。 此外，各个业务单元只能查看和管理自己的云账号内的资源、数据和应用，这种权限管理方式可以确保业务数据的安全性和保密性。业务单元之间的数据隔离，可以防止因人为错误或恶意
告，帮助客户快速分析： 表1 成本中心的预置报告 预置报告名称 说明 按多维度汇总的当月至今成本 了解当月至今按多维度汇总的原始成本数据，查看成本的分布和流向。 按产品类型汇总的月度成本 了解过去6个月原始成本较高的产品类型。 月度摊销成本 了解过去6个月摊销成本的月度趋势。 每日成本
上传Jar包，并在任务调度平台部署和配置Jar包。 执行调度任务，并根据日志检查任务执行状态和结果。 如果任务执行不符合预期，例如执行时间过长，需要查找根因并进行优化和验证。 按业务需要的时间配置调度任务。 您如果使用华为云的DataArts Studio作为大数据任务调度平台，可以参考官网文档进行Jar作业的配置。
活，具体步骤请参考官网文档。 成本分析和优化 激活成本标签之后，进入“成本分析”页面，通过成本标签进行成本数据汇总和过滤。CCoE团队可以查看哪些标签下的资源被闲置，哪些标签下的资源负载过高，从而进行成本优化。 运维管理 标签是云运维实践的重要组成部分，它不仅提高了工作效率，帮助
的问题。配置基础设施监控工具，监测服务器、存储、网络等关键指标，并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复：进行安全检查，查找可能存在的漏洞或弱点，并采取适当的补救措施来加强安全性。更新和修补系统和软件，确保使用的组件和版本都是最新的，并及时应用安全补丁。 备份和
可用性测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签，导致资源管理困难，增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议：所有创建的云资源都要打好标签，方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实
操作人按照Runbook执行此步骤 确认人进行复合确认 确认人复核确认后，及时通报给引导员（注意：若一个步骤涉及多个确认人，为了方便引导员实时查看执行进展，确认人确认完毕后，将自己的完成状态登记在在线共享文档中） 如此循环，直到在引导员的引导下完成所有步骤的执行 演练结束后，操作人和
其他账号设置安全配置基线，对整个企业的信息安全负责 所有账号下安全资源（安全云脑、HSS、DSC、DBSS等）的管理权限 合规审计组 统一查看所有账号的审计日志和安全相关的日志（如VPC流日志和OBS访问日志等） 日志账号的Tenant Administrator权限 所有其他账号下的Tenant
调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数据的组件，例如实时数据可能使用Apache
IT部门 数据库管理员 负责云上数据库的部署、配置、监控和维护。 确保数据库的高可用性和数据安全，定期进行备份和恢复演练。 优化数据库性能，解决查询慢、锁等待等问题。 管理数据库的权限和访问控制，确保数据合规性。 熟悉云平台的数据库服务和数据库管理服务。 熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的管理。
集中化IT管理 集中化IT 管理是指将企业内分散的IT 资源、服务和管理职能集中到中心IT 部门进行统一管理和协调，中心IT 部门可以针对众多业务单元进行集中网络管理、集中运维管理、集中安全管理、集中合规审计、集中身份权限管理和公共资源管理等。通过集中化的方式提高IT 管理的效率
应用架构现代化 微服务改造上云 将传统的单体应用进行微服务改造并迁移到云环境是一个复杂的过程。下面是关于如何进行微服务改造和上云的一些基本步骤和考虑事项。 评估现有应用和目标： 首先，对传统单体应用进行全面评估，了解其架构、功能和性能特点。同时，明确希望在云环境中实现的目标，例如
性能测试和规划：基于云平台提供的性能测试工具评估应用系统当前的性能指标，再结合业务需求增长趋势提前进行容量规划。 性能优化: 挖掘现有资源的性能潜力，包括数据库查询优化、代码优化、使用缓存和CDN加速等，提升系统吞吐量和响应速度。 架构优化: 采用更有效率的架构模式。例如，使用异步处理和消息队列解耦系统组件，提高并发处理能力。
常用的数据库相关指标有： TPS/QPS：每秒处理事务数和每秒查询数，用于衡量数据库的吞吐量。 响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。 并发量：同时处理的查询请求的数量。 成功率：指请求在一定时间内成功返回结果的比例。
业务验收指标。任何项目的执行都离不开人，所以准备阶段必须组建一个项目团队，也就是前面提到的CCoE团队，具体如何筹备和组建CCoE团队，请查看章节 云卓越中心 的内容。 在完成上述项目准备工作之后，需要举行正式的项目启动会。项目启动会的目的是将云化转型项目正式定义为一个真正意义上
使用华为云CDM工具迁移所有历史数据到华为云MRS服务 使用Hbase快照方式，迁移Hbase数据到华为云MRS服务 增量数据 Hive增量数据 根据源端元数据查询每日变化数据，识别出需要迁移的数据目录，使用华为云CDM工具迁移增量数据上云 Hbase增量数据 使用华为云CDM工具迁移所有增量数据(根据时间戳)到华为云MRS服务
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