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对于之前使用xfs格式容器应用，需要注意底层文件存储格式变动影响（不同文件系统格式文件排序存在差异：如部分java应用引用某个jar包，但目录中存在多个版本该jar包，在不指定版本时实际引用包由系统文件排序决定）。 查看当前节点使用的Docker底层存储文件格式可采用docker info | grep "Backing
1.1 https://github.com/apache/spark.git 修改/dev/make-distribution.sh文件，指定Spark版本，目的是为了让编译的时候跳过检测。 使用搜索找到 VERSION 所在行，查看版本号所在行数。 cat ./spark/dev/make-distribution
Installed plugin: 2to3 查看已安装的插件，确认插件已安装。 # helm plugin list NAME VERSION DESCRIPTION 2to3
适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 通过动态存储卷使用云硬盘：即动态创建的方式，无需预先创建云硬盘，在创建PVC时通过指定存储类（StorageClass），即可自动创建云硬盘和对应的PV对象。适用于无可用的底层存储，需要新创建的场景。 在有状态负载中动态挂载
io/share-export-location：挂载目录配置。由SFS Turbo共享路径和子目录组成，共享路径可至SFS Turbo服务页面查询，子路径由用户自定义，后续指定该StorageClass创建的PVC均位于该子目录下。 everest.io/share-volume-type：选填字段。填写SFS
分配。 在创建节点时，您可在存储配置中，单击“展开高级配置”，自定义默认数据盘的空间分配。 图1 设置数据盘空间分配 容器引擎空间分配： 指定磁盘空间：CCE将数据盘空间默认划分为两块，一块用于存放容器引擎 (Docker/Containerd) 工作目录、容器镜像的数据和镜像元
支持配置Buffer_Chunk_Size、Buffer_Max_Size、Mem_Buf_Limit参数 上报到AOM的事件中添加pod_ip字段 1.6.0 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 支持v1.30集群 安全加固：将插件
（可选）在“编辑YAML”窗中，单击“下载”，可下载该YAML文件。 回退（仅无状态工作负载可用） 所有无状态工作负载的发布历史记录都保留在系统中，您可以回退到指定的版本。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“工作负载”。 选择“无状态负载”页签，单击待回退工作负载后的“更多 >
notations中kubernetes.io/elb.id值，搜索对应的负载均衡器，并根据端口确认监听器是否存在。 如果确认负载均衡器的指定监听器不存在，则按需重新相应的Service。 Failed to CreateListener : request failed: {"error_msg":"Load
用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 通过动态存储卷使用对象存储：即动态创建的方式，无需预先创建对象存储，在创建PVC时通过指定存储类（StorageClass），即可自动创建对象存储和对应的PV对象。适用于无可用的底层存储，需要新创建的场景。 计费说明 挂载对象存
详情请参见ECS计费项。 及时清理闲置资源 及时识别并清理集群中闲置的云服务或者资源，比如未被使用的ECS、EVS、OBS、ELB、EIP等资源。 工作负载资源配置优化 资源请求和限制配置的过高会导致资源浪费，配置过低又会影响负载的稳定性。配置合适的资源请求和限制值，提高集群
节点开启缩容保护时将不会触发节点缩容。如需开启或关闭节点缩容保护，请前往“节点管理 > 节点”页面，单击节点操作列的“更多 > 开启/关闭节点缩容保护”按钮操作。 节点上存在指定不缩容标记的Pod时，该节点将不会被缩容。 节点上的部分容器存在可靠性等配置策略时，将有可能不会自动缩容。 节点上存在kube-syste
对模板格式的校验更加严格，如Helm v3 将chart.yaml的apiVersion从v1切换到v2，针对Helm v2的chart.yaml，强要求指定apiVersion为v1。可安装Helm v3客户端后，通过执行helm lint命令校验模板格式是否符合v3规范。 适配方案：根据Helm官方文档
manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。 CPU管理策略通过kubelet参数--cpu-manager-policy来指定。Kubernetes默认支持两种策略： none：默认策略，显式地启用现有的默认CPU亲和方案，不提供操作系统调度器默认行为之外的亲和性策略。
节点的系统盘和数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 节点重置会清除用户单独添加的K8S标签和K8S污点，可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 升级操作完成后，节点将会自动开机。 为确保节点稳定性，系统会预留
READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES kube-system
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。
API API URL说明 集群管理 节点管理 节点池管理 存储管理 插件管理 集群升级 配额管理 API版本信息 标签管理 配置管理 模板管理 插件实例字段说明
以下是如何在不同版本的Kubernetes中设置Seccomp的示例： 对于Kubernetes 1.19之前的版本，可以使用以下注解来指定Seccomp配置： annotations: seccomp.security.alpha.kubernetes.io/pod: "runtime/default"
表2 deschedulerPolicy配置参数 参数 说明 profiles.[].plugins.balance.enable.[] 指定集群重调度策略类型。 LoadAware：表示使用负载感知重调度策略。 profiles.[].pluginConfig.[].name
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