'connector' = 'kafka', 'topic' = 'kafkaTopic', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort', 'properties
使用Notebook实例提交DLI作业 Notebook是基于开源JupyterLab进行了深度优化的交互式数据分析挖掘模块,提供在线的开发和调试能力,用于编写和调测模型训练代码。完成DLI对接Notebook实例后,您可以基于Notebook提供的Web交互的开发环境同时完成代
管理DLI全局变量 什么是全局变量 DLI支持在管理控制台设置全局变量,将作业开发过程中频繁使用的变量设置为全局变量,可以避免在编辑作业过程中重复定义,减少开发与维护成本。通过使用全局变量可以替换长难复杂变量,简化复杂参数,提升SQL语句可读性。 本节操作为您介绍如何创建全局变量。
'connector' = 'kafka', 'topic-pattern' = 'kafkaTopic', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort', 'properties
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1
删除表的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面删除表。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需删除表的数据库名,进入该数据库的“表管理”页面。 选中目标表,单击“操作”栏中的“更多 > 删除表”。 在弹出的确认对话框中,单击“是”。 在“SQL编辑器”页面删除表。
配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if
'<yourTopic>', 'properties.group.id' = '<yourGroupId>', 'properties.bootstrap.servers' = '<yourKafkaAddress1>:<yourKafkaPort>,<yourKafkaAddress2>:<yourKafkaPort>'
'connector' = 'kafka', 'topic' = '<yourTopic>', 'properties.bootstrap.servers' = '<yourKafkaAddress1>:<yourKafkaPort>,<yourKafkaAddress2>:<yourKafkaPort>
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认
> 修改数据库”。 在弹出的对话框中,输入新的所有者用户名(已存在的用户名),单击“确定”。 在“SQL编辑器”页面修改数据库所有者。 在管理控制台左侧,单击“SQL编辑器”。 在左侧导航栏单击选择“数据库”页签,鼠标左键单击对应数据库右侧的,在列表菜单中选择“修改数据库”。
在创建队列界面,类型选择“Flink OpenSource SQL”,名称填写为:FlinkKafkaDWS。单击“确定”,跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink OpenSource SQL作业编辑界面,配置如下参数,其他参数默认即可。 所属队列:选择步骤1:创建队列中创建的队列。 Flink版本:选择1.12。
在创建队列界面,类型选择“Flink OpenSource SQL”,名称填写为:FlinkKafkaES。单击“确定”,跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink OpenSource SQL作业编辑界面,配置如下参数,其他参数默认即可。 所属队列:选择步骤1:创建队列中创建的队列。 Flink版本:选择1.12。
在FLink作业列表中选择待编辑的作业。 单击操作列“编辑”。 在参数区域输入参数信息。 指定类的参数列表,参数之间使用空格分隔。 参数输入格式:--key1 value1 --key2 value2 例如:控制台入输入的参数 --bootstrap.server 192.168
'<yourTopic>', 'properties.group.id' = '<yourGroupId>', 'properties.bootstrap.servers' = '<yourKafkaAddress>:<yourKafkaPort>', 'scan.startup
'connector' = 'kafka', 'topic' = 'kafkaTopic', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort', 'properties
'0.11', 'connector.topic' = 'test_json', 'connector.properties.bootstrap.servers' = 'xx.xx.xx.xx:9092', 'connector.properties.group.id' =
'connector' = 'kafka', 'topic' = 'kafkaTopic', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort', 'properties
String checkpointPath; bootstrapServers = params.get("bootstrap.servers", "xxxx:9092,xxxx:9092,xxxx:9092"); kafkaGroup =
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