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  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成排序预处理数据,以供模型训练。通道中数据属于流式训练作业产生中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据起始位置,LATEST表示从最新数据开始读取。 表10 data_source_config

  • 近线实时数据如何在数据探索中报告体现? - 推荐系统 RES

    数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中报告体现? 数据探索是针对当前数据源数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应启动时间,由于近线实时数据会实时入库

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了查询作业详情API接口,可返回作业详情。返回体中作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务状态。 重新执行作业API用来将任务以相同配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业API可完成对任务状态监控,并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。

  • 更新索引结构 - 推荐系统 RES

    该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 新全局特征配置文件(new_global_features_info)包含特征是在原作业ID(job_id)对应全局特征配置文件特征基础上新增一些特征或者删除一些特征;两份文件重复特征名对应特征类型必须保持一致。 响应消息 响应参数请参见表7。

  • 修改自定义场景 - 推荐系统 RES

    场景详情”页。 在需要修改页签,鼠标移动至目标策略会出现“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”按钮。 单击“编辑”,在弹出页面参考算法介绍及参数说明章节修改配置配置完成后单击“确认”,您可以对该策略作业进行“执行”操作,更新参数信息。 删除作业配置 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务

  • 上传实时数据 - 推荐系统 RES

    请参见获取项目名称、项目ID、区域ID。 获取需要上传通道ID(streamId)。 单击近线数据源“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据,示例代码如下,其中,“streamId”配置值要与步骤2中“通道ID”值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    场景类型 选择需要场景类型。 “基于用户推荐物品”:某些用户属性很相似,如电商平台根据这些用户行为(浏览、点击、购买)计算与这些用户相似用户行为,为该用户推荐相似用户浏览或购买物品。 “基于用户推荐用户”:某些用户属性很相似,如交友平台根据这些用户行为(浏览、点击)或属性推荐与这些用户相似用户。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    用户报表:根据不同数据格式展示用户数据类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后查看数据详细信息。 百分位数:将数据进行排序,统计该数据在整个数据中所占百分比。 图2 百分位数 分布统计:通过查看分布统计了解各参数下参数值分布情况。如可以根据性别展示数据中性别数据分布。可通过查看标签,了解数据中各种标签的分布情况。

  • 发布或终止智能场景 - 推荐系统 RES

    发布或终止智能场景 针对创建成功智能场景,需要进行发布才可以运行作业获取推荐结果。通过执行终止操作,停止运行当前场景。 前提条件 已存在创建成功智能场景。 发布智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 选择智能场景列表中目标场景,单击“操作”列的“发布”。

  • 新建在线服务 - 推荐系统 RES

    attr_values_a 否 Array of AttrValue objects 被推荐对象属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象属性-值配置。 表38 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是

  • 查询在线服务详情 - 推荐系统 RES

    attr_values_a Array of AttrValue objects 被推荐对象属性-值配置。 attr_values_b Array of AttrValue objects 待推荐对象属性-值配置。 表40 AttrValue 参数 参数类型 描述 name String 属性名称。

  • 更新服务 - 推荐系统 RES

    是 List 每个Flow配置不同流量和候选集规则,请参见表4。 config 是 Object 流程配置信息,请参见表5。 rank_uuid 否 String 排序策略生成uuid。 feature_uuid 否 String 预处理离线处理生成uuid。 filter_uuid

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    match_infos 进行召回匹配参数配置,即搜索匹配信息。 label:客体属性名称(可为字符串或字符串数组类型)。 value:相应属性值。 weight:该属性值匹配权重,多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索过滤信息。 black_list:客体需要过滤的黑名单。

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    具体操作请参见创建企业项目。 单击“确定”,完成RES工作空间创建。 您可以在工作空间列表页面查看创建工作空间,当显示为“状态正常”时,该工作空间可正常使用。也可以左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择您需要使用工作空间。 切换工作空间 按照创建工作空间步骤创建工作空间。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    行为类型:选择需要进行评估行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性标准, 当数据源actionMeasure值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估指标名称。 指标公式:用户指

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置策略返回用户预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新作业进行离线计算。生成数据和原来作业生成数据相互独立,复制离线作业会生成新线上指定UUID。 操作步骤如下: 登录RES管理控制

  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    attr_values_a 否 Array of AttrValue objects 被推荐对象属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象属性-值配置。 表38 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是

  • 修改在线服务参数 - 推荐系统 RES

    attr_values_a 否 Array of AttrValue objects 被推荐对象属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象属性-值配置。 表39 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是

  • 如何上传实时数据? - 推荐系统 RES

    请参见获取项目名称、项目ID、区域ID。 获取需要上传通道ID(streamId)。 单击近线数据源“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据,示例代码如下,其中,“streamId”配置值要与步骤2中“通道ID”值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8