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对系统的影响 磁盘容量不足会导致Kafka写入数据失败。 可能原因 用于存储Kafka数据的磁盘配置（如磁盘数目、磁盘大小等），无法满足当前业务数据流量，导致磁盘使用率达到上限。 数据保存时间配置过长，数据累积达到磁盘使用率上限。 业务规划不合理，导致数据分配不均，使部分磁盘达到使用率上限。
端感知集群节点变化，易用性不佳。 针对上述风险，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
端感知集群节点变化，易用性不佳。 针对上述风险，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
若主集群的客户端安装在集群外的节点上，也需在该节点的hosts文件中配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。 主备集群间的网络带宽需要根据业务流量而定，不应少于最大的可能业务流量。 主备集群安装的MRS版本需要保持一致。 备集群规模不小于主集群规模。 使用约束 尽管容灾提供了实时的数据复制功能，但实
Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑，建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1:4~1:8配置，保证Compaction作业稳定运行。当Compac
对系统的影响 磁盘容量不足会导致Kafka写入数据失败。 可能原因 用于存储Kafka数据的磁盘配置（如磁盘数目、磁盘大小等），无法满足当前业务数据流量，导致磁盘使用率达到上限。 数据保存时间配置过长，数据累积达到磁盘使用率上限。 业务规划不合理，导致数据分配不均，使部分磁盘达到使用率上限。
组件业务用户 执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka 使用“kafka-configs.sh”进行Kafka流量控制，常用命令如下。 命令中使用到的部分参数值获取方式如下，具体以实际获取信息为准。 ZooKeeper的任意一个节点的业务IP：登录FusionInsight
执行Balance操作时会占用DataNode的网络带宽资源，请根据业务需求在维护期间执行任务。 默认使用带宽控制为20MB/s，如果重新设置带宽流量或加大数据量，Balance操作可能会对正在运行的业务产生影响。 前提条件 已安装HDFS客户端。 配置Balance任务 使用客户端安装
执行Balance操作时会占用DataNode的网络带宽资源，请根据业务需求在维护期间执行任务。 默认使用带宽控制为20MB/s，如果重新设置带宽流量或加大数据量，Balance操作可能会对正在运行的业务产生影响。 前提条件 已安装HDFS客户端。 配置Balance任务 使用客户端安装
如果主集群的客户端安装在集群外的节点上，也需在该节点的hosts文件中配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。 主备集群间的网络带宽需要根据业务流量而定，不应少于最大的可能业务流量。 主备集群安装的MRS版本需要保持一致。 备集群规模不小于主集群规模。 使用约束 尽管容灾提供了实时的数据复制功能，但实
network.memory.buffers-per-channel 每个传出/传入通道（子分区/输入通道）使用的最大网络缓冲区数。在基于信用的流量控制模式下，这表示每个输入通道中有多少信用。它应配置至少2以获得良好的性能。1个缓冲区用于接收子分区中的飞行中数据，1个缓冲区用于并行序列化。
network.memory.buffers-per-channel 每个传出/传入通道（子分区/输入通道）使用的最大网络缓冲区数.在基于信用的流量控制模式下，这表示每个输入通道中有多少信用。它应配置至少2以获得良好的性能。1个缓冲区用于接收子分区中的飞行中数据，1个缓冲区用于并行序列化。
甚至请求失败。 HBase服务增加了MetricController实例，开启热点检测能力，能够监控每个RegionServer节点的请求流量，通过聚合分析，识别出请求偏高的节点和Region，有助于快速发现热点问题；并提供一定的热点问题自愈能力，比如热点Region自动转移或S
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