已找到以下 10000 条记录
  • 剑指Offer——知识点储备-常用算法

    3031323334353637383940414243444546 动态规划   动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解决由上一次子问题的解推出。 贪心算法:   每次选最大的,然后选择第二大的,在选第三大的,……,直到满足条件后结束或到最后也不能满足条件结束。

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2020-12-30 01:06:09
    1985
    0
  • 华为算法精英实战营第5期 - 高维向量数据的近似检索 参赛经验分享

    华为算法精英实战营第5期 - 高维向量数据的近似检索 参赛经验分享赛题核心点介绍赛题目标是在保证精度的前提下追求极致性能优化,所有需要做到两点:通过预处理及数据压缩快速筛选数据尽可能的使用硬件加速向量化处理计算逻辑SIMD向量化经过测试,线上环境支持avx2和avx512指令集本

    作者: yangwuuu
    288
    3
  • 算法的学习笔记—连续子数组的最大和

    😀前言 在算法问题中,求解连续子数组的最大和是一个经典问题。给定一个整数数组,找到一个连续的子数组,使得其元素之和最大。本文将详细讲解如何解决这个问题,并提供Java实现代码。 🥰连续子数组的最大和 😀问题描述 我们有一个整数数组,例如 {6, -3, -2, 7,

    作者: 尘觉
    发表时间: 2024-08-29 16:57:19
    48
    0
  • IP地址或黑名单过滤算法选型

    IP地址或黑名单过滤算法选型 问题产生背景:      日常过滤涉及IP地址、邮寄黑名单等过滤,需要拦截用户信息比较过滤。常用技术选型:      1、Map或set对象存储黑名单信息,过滤时候判断Key是否存在。实现简单,占用较多内存空间;      2、redis存储黑名单,

    作者: qimiao2111
    发表时间: 2021-01-22 15:10:41
    3848
    0
  • Tensorflow,pytorch,Caffe,MXNet,PaddlePaddle,THeano算法框架哪家强?

    (1)速度快和可扩展性强。CNTK能够比其他框架更快地训练和评估深度学习算法,能 CNTK具有以下三个优点: 够在各种环境中进行高效扩展,从CPU、GPU到多台设备并且保持准确性。os (2)商业级质量。CNTK使用复杂的算法和生产阅读器构建,可以可靠地处理大量数据集。 Skype、 Co

    作者: 柯子翼
    发表时间: 2024-01-15 15:34:31
    73
    0
  • 图像分割与距离变换和流域算法

    imshow("Binary Image", bw);// Perform the distance transform algorithm//执行距离变换算法 Mat dist; distanceTransform(bw, dist, CV_DIST_L2, 3); // Normalize

    作者: 鱼酱
    发表时间: 2022-01-06 16:56:27
    607
    0
  • 【LSSVM回归预测】基于matlab飞蛾扑火算法优化LSSVM回归预测【含Matlab源码 110期】

    一、飞蛾扑火算法及LSSVM简介 1 飞蛾扑火算法简介 1.1 飞蛾扑火算法定义 飞蛾扑火优化(Moth-flame optimization,MFO),由Seyedali Mirjal

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 21:05:11
    323
    0
  • 微认证《搭建我的世界游戏服务器》实验小结

    服务器上重复上面的动作远程登录 minecraft-0002进入 MC 文件夹,双击 start.bat在 minecraft-0022 上重复重复上面的动作负载均衡登录服务器监控服务器点击“创建监控面板”3、进入我的世界略。实验完毕。

    作者: richblue88
    发表时间: 2019-12-11 20:53:38
    10441
    0
  • 【产品技术】当业务经常被DDoS攻击时如何处理?

    首先,我们可以使用Anti-DDoS对DDoS攻击进行防护,对于Anti-DDoS来说,可以采用ELB防护(指绑定弹性负载均衡的弹性IP地址)和EIP防护(指绑定到弹性云服务器的弹性IP地址),二者都是对IP地址进行DDoS攻击防护,没啥区别。当Anti-DDoS检测到公网IP地

    作者: 懒宅君
    发表时间: 2020-06-24 17:13:03
    2986
    0
  • 电商家电数码解决方案

    轻松应对订单的海量业务高峰和海量消息;提供高速缓存能力,提升缓存数据处理效率;通过分布式数据库中间件,增强数据并行处理能力 推荐产品 弹性云服务器 ECS 弹性负载均衡 ELB 内容分发网络 CDN 弹性伸缩 AS 分布式缓存服务 Redis 分布式数据库中间件 DDM 云数据库 MySQL 对象存储服务

  • 工具类封装实战(五)线程安全的雪花算法

    雪花算法实现 package com.yjd.comm.util;/** * Created by pc on 2017/8/16 0016. */ /** * Twitter_Snowflake<br> * SnowFla

    作者: 小鲍侃java
    发表时间: 2021-09-09 14:43:45
    1826
    0
  • 开始使用 - 互联网

    登录华为云GeminiDB服务控制台,查看实例管理列表。 图6 GeminiDB控制台 查看创建GeminiDB的负载均衡地址和端口。 图7 GeminiDB负载均衡地址和端口 配置GeminiDB的内网的安全组规则,放通业务和GeminiDB间网络连接,修改安全组入方向规则,源

  • Python 算法姿势之字符串操作篇(二)

    压缩字符串 实现一个算法来压缩一个字符串。压缩的要求如下: 需要判断压缩能不能节省空间,仅在压缩后字符串比原字符串长度更短时进行压缩。 压缩的格式是将连续相同字符替换为字符+数字形式,例如 "AAABCCDDDD" 变为 "A3BC2D4"。

    作者: xianyuplus
    发表时间: 2021-03-19 16:41:09
    1410
    0
  • 多模态融合算法——Multimodal Compact Bilinear Pooling

    做对双线性池化的压缩。Tensor Sketching [4]是一种近似多项式核的算法,可以用Tensor Sketching进行压缩。使用Tensor Sketching进行近似双线性池化的算法如下:其中Count Sketch function有良好的性质:MCB对CBP进行

    作者: 冰糖柠萌
    发表时间: 2020-03-04 16:19:34
    12746
    0
  • 基于GSP工具箱的NILM算法matlab仿真

    1.课题概述         基于GSP工具箱的NILM算法matlab仿真。GSP是图形信号处理的缩写,GSP非常适合对未知数据进行分类,尤其是当训练数据非常短时。GSPBox的基本理论是谱图论和图滤波,因此,GSPBox中的主要对象是图,图包括图的基本元素,如节点、边和权重矩阵等。

    作者: yd_293572134
    发表时间: 2024-11-11 19:58:10
    0
    0
  • 【ELMAN回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化ELMAN回归预测【含Matlab源码 1667期】

    一、鲸鱼算法优化BP神经网络简介 1 鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)简介 鲸鱼优化算法(WOA),该算法模拟了座头鲸的社会行为,并引入了气泡网狩猎策略。 1.1 灵感

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:46:48
    349
    0
  • CSP-J 算法基础 前缀和与差分

    前缀和(Prefix Sum)和差分(Difference Array)技术被广泛应用。它们不仅能够优化计算时间,还能简化代码实现。这些算法基础在解决许多实际问题时显得尤为重要,特别是在处理大规模数据时。本文将简要介绍前缀和与差分的基本概念及其应用,帮助读者理解如何利用这些技术提高计算效率。

    作者: 人才程序员
    发表时间: 2024-09-14 18:13:21
    43
    0
  • KubeEdge:基于大模型边云协同的机器人语义分割算法

    大模型处理,从而提高推理实时性。在云边协同推理部分,我们在边缘节点部署 RFNet 模型和难例样本挖掘算法用于实现在边缘端对简单样本的推理和判断推理样本是否需要上传云端。难例样本挖掘算法根据 RFNet 模型推理的结果将样本分为难例样本和简单样本,简单样本直接输出 RFNet 推理结

    作者: 云容器大未来
    发表时间: 2024-06-14 09:30:24
    111
    0
  • 学习笔记|EM算法在高斯混合模型学习中的应用

    因此, 确定EM算法的M步 重复以上计算,直到对数似然函数值不再有明显的变化为止。 现将估计高斯混合模型参数的EM算法总结如下。 高斯混合模型参数估计的EM算法: 输出:高斯混合模型参数。 (1)取参数的初始值开始迭代; (3)M步:计算新一轮迭代的模型参数

    作者: darkpard
    发表时间: 2021-12-23 11:59:18
    574
    0
  • 染色法判定二分图算法模板

    break; } return flag; } 本模板来自:AcWing算法基础课 相关博客:染色法判定二分图

    作者: 辰chen
    发表时间: 2022-06-15 16:12:07
    155
    0