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向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
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CSS集群版本生命周期 版本说明 CSS当前提供的主力引擎为ELasticsearch、Logstash、OpenSearch三大引擎,其中Elasticsearch和OpenSearch引擎作为数据存储引擎,需要重点关注版本生命周期。 目前CSS历史提供过的大版本如下,版本号与开源版本号保持一致。
通过Spring Boot接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Spring Boot访问CSS集群的配置说明。Spring Boot接入集群有3种方式: 通过Spring Boot接入HTTP集群:适用于非安全模式的集群、安全模式+HTTP协议的集群 使用Spring
创建和管理Elasticsearch索引策略 本文介绍如何创建和管理Elasticsearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 Elasticsearch的ISM(Index State Management)是一个索引状态管理插件,支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息
智能检测OpenSearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能,支持检测集群潜在风险,并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能: 启动检测任务:通过启动检测任务,触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项:检测任务完成后,可以查看集群存在的风险项详情,根据风险建议及时处理集群存在的风险。
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集群负载过高导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”,单击集群名称进入集群基本信息页面,选择“日志管理”,单击“日志查询”页签,可见日志内容存在报错“OutOfMemoryError”和警告“[gc][xxxxx] overhead spent [x.xs] collecting
成本管理 随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。使用云搜索服务时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢?本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用云搜索服务时
通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 High Level Client是在Low Level Client基础上进行封装的,如果High Level Client中的方法调用(例如“.search”,“.bulk”)不能满足使用需求,或存在兼容性问题,可以选择使用Low
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创建OpenSearch集群用户并授权使用 CSS服务会对开启安全模式的集群进行访问控制,只有通过身份认证的用户才能访问安全集群。在创建安全集群时,必须配置一个管理员账号。该管理员能够使用OpenSearch Dashboard为集群添加新用户,并授予相应的安全集群使用权限。 背景信息
使用Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch 应用场景 CSS服务的Logstash集群默认安装了logstash-input-jdbc插件,该插件为Logstash提供了从关系型数据库RDS MySQL中导入和处理数据的能力,通过配置Logsta
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配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 场景描述 流量控制1.0提供节点级别的流量控制功能,可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTP并发连接数限制、HTTP最大连接数限制、基于请求Path的堆内存最大使用量流控能力、基于CPU最大占用率流控能力,一键断流能
通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 Elasticsearch官方提供了SDK(Rest High level Client)方式连接集群,Rest Client客户端对Elasticsearch的API进行了封装,用户只需要构造对
使用Elasticsearch、自建Logstash和Kibana构建日志管理平台 使用CSS服务的Elasticsearch集群搭建的统一日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理日志,让日志驱动运维、运营等,提升服务管理效率。 应用场景 本文以Elasticsearch、Fi
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API概览 CSS提供的接口为符合RESTful API设计规范的自研接口。通过CSS的自研接口,您可以使用CSS的如表1所示的功能。 表1 接口说明 类型 说明 集群管理接口 可以通过接口创建集群、扩容集群、查看集群详情、获取实例规格列表等。 词库管理接口 提供自定义词库功能,