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集群内ClickHouseServer节点间数据迁移 ClickHouse数据迁移工具可以将某几个ClickHouseServer实例节点上的一个或多个MergeTree引擎分区表的部分分区迁移至其他ClickHouseServer节点上相同的表中。在扩容场景中,可以使用该工具将原节点上的部分数据迁移至新增节点上,从而达到扩容后的数据均衡。
启用MRS集群间拷贝功能 当用户需要将保存在HDFS中的数据从当前集群备份到另外一个集群时,需要使用DistCp工具。DistCp工具依赖于集群间拷贝功能,该功能默认未启用,复制数据的集群双方都需要配置。 管理员可以根据以下指导,在Manager修改参数以启用集群间拷贝功能,启用
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
正启动即被终止了,不再打印其他日志,查看Presto的其他日志也未发现原因。 原因分析 Presto的健康检查脚本的端口检查逻辑中未做好端口的区分。 处理步骤 使用工具分别登录集群的Master节点执行如下操作。 执行如下命令编辑文件。 vim /opt/Bigdata/MRS_
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包,完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt:JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中,JdbcLookupBolt主要负责从数据库
ED”,但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制,无法动态删除队列,管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务,同步Yarn的配置,并重启主备ResourceManager实例。 重启controller服务
检查HBase全局二级索引数据一致性 场景介绍 可使用全局二级索引工具检查用户数据和索引数据的一致性,如果索引数据与用户数据不一致,该工具可用于重新构建索引数据。 检查全局二级索引数据一致性 在HBase客户端执行以下命令可检查数据一致性,如果不一致,将重新构建索引数据。一致性检
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包,完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt:JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中,JdbcLookupBolt主要负责从数据库
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
使用Spark-Beeline工具创建Spark和HBase表table1、table2,并通过HBase插入数据。 确保JDBCServer已启动。然后在Spark2x客户端,使用Spark-Beeline工具执行如下操作。 使用Spark-Beeline工具创建Spark表table1。
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
元。 数据规划 使用Spark-Beeline工具创建Spark和HBase表table1、table2,并通过HBase插入数据。 确保JDBCServer已启动。登录Spark2x客户端节点。 使用Spark-Beeline工具创建Spark表table1。 create table
KafkaClient Security Cookie认证 将“generate_keystore.sh”脚本放置到Flink客户端“bin”目录中并调用“generate_keystore.sh”脚本,生成“Security Cookie”、“flink.keystore”文件和“flink
Loader数据导入导出概述 Loader数据导入简介 Loader是实现MRS与外部数据源如关系型数据库、SFTP服务器、FTP服务器之间交换数据和文件的ETL工具,支持将数据或文件从关系型数据库或文件系统导入到MRS系统中。 Loader支持如下数据导入方式: 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS
ioException:output.properties data exceeds its limit [2048] 原因分析 由于HiveSQL脚本中一次提交的作业量太大,其中包含的信息超过Oozie Launcher一次容许的最大值2KB(2048 Bytes),需要调大默认的输出参
开启本功能之后,会限制普通用户新建库和在default库新建表。请充分考虑实际应用场景,再决定是否做出调整。 因为对执行用户做了限制,使用非管理员用户执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意,防止错误。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Hive
组件业务用户 执行以下命令,切换到IoTDB客户端运行脚本所在目录。 cd /opt/client/IoTDB/iotdb/sbin 集群未启用Kerberos认证(普通模式)需先调用“alter-cli-password.sh”脚本修改默认用户root的默认密码: sh alter-cli-password
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
如何修复Overlap状态的HBase Region 问题 使用hbck工具检查Region状态,如果日志中存在“ERROR: (regions region1 and region2) There is an overlap in the region chain.”或者“ERROR: