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log_path String 自定义镜像日志存储路径。 custom_script_path String Notebook启动时的自定义初始化脚本路径。 extend_storage Array<Storage> 扩展存储列表，如表20所示。扩展存储当前仅支持type为“obsfs”的类型，且仅对部分专属资源池开放。
AscendCloud-3rdLLM-*.zip cd llm_inference pip install -r requirements.txt 运行推理构建脚本build.sh文件，会自动获取ascend_vllm_adapter文件夹中提供的vLLM相关算子代码。 cd llm_inference
磁盘上。 使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型 MindSpore VS Code Toolkit工具 目标检测 本案例以Ascend Model Zoo为例，介绍如何通过VS Code插件及ModelArts Notebook进行云端数据调试及模型开发。
来运行的启动文件，平台自动以mpirun命令启动之。使用ModelArts Standard训练相应预置引擎，用户仅需关注启动文件（即训练脚本）的编写；mpirun命令和训练作业集群的构建都由平台自动完成。平台不会为启动文件额外拼接参数。 “pytorch_synthetic_benchmark
候进行调用 模型基类NewBertForXXX：该类承自NewBertPreTrainedModel。 该类可用于执行AI Gallery工具链服务，此处以文本问答(Question Answering)的任务类型为例： class NewBertForQuestionAnswe
olicy 用于更新Notebook实例的自动停止时间。 OBS并行文件系统场景下使用MindInsight/TensorBoard可视化工具。 ModelArts modelarts:notebook:umountStorage modelarts:notebook:getMountedStorage
常见的标准操作系统镜像，所有用户可见，包括操作系统以及预装的公共应用（SDI卡驱动、bms-network-config网络配置程序、Cloud-init初始化工具等）。请根据您的实际需要自助配置应用环境或相关软件。ModelArts服务提供镜像支持多种操作系统，内置AI场景相关驱动和软件，预置Mod
emo/ -f -r OBS支持多种文件上传方式，当文件少于100个时，可以在OBS Console中上传，当文件大于100个时，推荐使用工具，推荐OBS Browser+（win）、obsutil（linux）。上述例子为obsutil使用方法。 准备算法 main.py文件内
对用户分享的新闻链接进行智能分类，帮助用户迅速定位到感兴趣的话题。 内容推荐系统： 根据用户的阅读偏好和历史行为，智能推荐相关新闻，增强用户粘性和满意度。 新闻分析工具： 为分析师提供自动分类的新闻数据，便于进行市场趋势和热点分析。 方案流程 图1 方案实现流程 准备数据集：获取新闻数据集，并上传到OBS。
请检查NPU驱动是否正常 无法正常使用NPU卡 Snt3P 300IDuo Snt9B Snt9C 重要 ascend-dmi不可用 请检查工具包ToolBox是否正常安装 无法使用ascend-dmi进行性能分析 Snt9B Snt9C 安装CES Agent监控插件 当前账户需
"annotation": … } 为了说明方便，下面的Manifest例子格式化为多行的json对象。 Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts数据标注生成，其文件名没有特殊要求，可以为任意合法文件名。为了ModelArts系统内部使用方便，ModelArts数
ModelArts开发环境提供的预置镜像主要包含： 常用预置包：基于标准的Conda环境，预置了常用的AI引擎，常用的数据分析软件包，例如Pandas，Numpy等，常用的工具软件，例如cuda，cudnn等，满足AI开发常用需求。 预置Conda环境：每个预置镜像都会创建一个相对应的Conda环境和一个基础Co
无法找到市场类别ID 系统错误，请联系技术支持。 500 ModelArts.5401 Fail to Crypt. 数据加密或解密失败 请重新加密或解密。 500 ModelArts.6102 The server has encountered an error and fails
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