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DEBUG 目前GeminiDB Redis不支持DEBUG功能,所以该命令执行无效。 SCRIPT GET GeminiDB Redis新增命令, 可用来查询通过 "SCRIPT LOAD" 保存到数据库中的脚本内容。 语法为:SCRIPT GET SHA1。 Lua脚本中执行Redis命令
内网如何访问GeminiDB Redis 内网可以通过负载均衡(ELB)和直连节点访问实例,有以下区别: 通过负载均衡地址连接实例(推荐):ELB底层是一个高可用集群,提供一个负载均衡地址给用户访问。会定期与后端节点探活,可有效避免后端节点单点故障。 通过节点连接实例:GeminiDB
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? 在线变更:变更过程中,节点依次滚动变更,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。除此之外,主备和集群实例都包含3个内部管理节点,会同时进行变更。例如一个GeminiDB
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? 在线升级:和在线变更原理类似,实例节点依次滚动升级,执行时长和节点数正相关,每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例,都包含3个内部管理节点,会同时进行版本升级。例如一
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其
GeminiDB Cassandra创表时需要注意什么 由于GeminiDB Cassandra存储引擎的特点,为了保证高性能需要在创表的过程中对内存进行预分配,因此GeminiDB Cassandra对表的数目有一定的上限要求。 使用须知 系统将节点内存的一半分配给存储引擎使用。
如何在线弹性扩容,支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构,使得计算节点无状态,非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储,存储按需计费,一键扩容,不中断业务,最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展:
什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 在获取用户Token的URI部分,您可以看到其请求方法为“POST”,则其请求为:
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其
购买x GB的GeminiDB Redis的实例,优选主备还是集群? 优选集群。集群最小支持4GB,相比主备架构,可扩展性好,同规格QPS也会更高。集群有以下优点: GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写,节点资源利用率100%;而主备架构,备节点shard不能承担写操作,资源利用率低。
如何保障数据库高可用 云数据库 GeminiDB采用计算存储分离架构,集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储,整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障,由于下层共享存储,其余非故障节点不需要进行数据恢复,直接接管业务,可提供秒级的故障切换,加
错误日志 操作场景 GeminiDB Mongo实例的日志管理功能支持查看数据库级别的错误日志,包括数据库运行的Warning和Error级别的信息,有助于您分析系统中存在的问题。 使用须知 该功能目前处于公测阶段,如需使用,请联系客服申请开通。 查看和导出日志明细 登录管理控制台。
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上,为三副本,在单副本故障时: 当存储节点故障,分布式存储状态机制保证故障路由,分发到正常节点。 路由到故障分片(节点正常,其中某一分片故障),上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
可靠性 write concern设置规则 对于关键业务,write concern设置为{w:n},n>0,数字越大,一致性实现更好,但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority 表示大多数从节点写入后返回。
GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比优势 本文介绍GeminiDB Influx与自建InfluxDB的不同点。 特性对比 表1 GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比 对比项 自建InfluxDB GeminiDB Influx 云原生能力
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势: 灵活:游戏开服6小时内需多次扩容,GeminiDB Mongo计算节点增加,扩容性能倍数提升,可灵活轻松应对。
实例规格说明 本章节主要介绍GeminiDB Redis实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关,请以实际环境为准。 GeminiDB Redis实现了数据冷热交换,支持远超内存的容量。热数据在内存中,全量数据存放在高性能存储池中。实例总容量指的是存储总容量,
-type=sync 执行日志中出现如下信息,代表全量数据同步完成,进入增量同步阶段。 sync rdb done 执行日志出现如下信息时,代表增量同步无新增内容,可以停止程序以中断增量同步。 sync: +forwardCommands=0 +filterCommands=0
GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别? 开源Redis是常规的缓存产品,纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强,是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库,支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中,全量数据在存储池中。有以下特点: