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worker_server_num Integer 训练作业worker的个数。 app_url String 训练作业的代码目录。 boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。 model_id Long 训练作业的模型ID。 parameter JSON Array 训
n长度不同，具体差异请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 --dtype：模型推理的数据类型。支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16，bfloat16表示BF16。如果
n长度不同，具体差异请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 --dtype：模型推理的数据类型。支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16，bfloat16表示BF16。如果
String 训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file_url一同出现，若填入model_id则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 boot_file_url 是 String 训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot
推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools |--- modal_benchmark
输入预测代码“{"prompt": "你好", "temperature":0, "max_tokens":20}”，单击“预测”即可看到预测结果。 图8 预测-vllm 如果以openai接口启动服务，设置请求路径：“/v1/completions”，输入预测代码“{"prompt":
s前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。 创建O
查询服务列表 获取当前用户服务列表。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 场景1：查询当前用户所有服务 1 2 3 4 5 6 from modelarts.session
nt8对权重进行打包，在线转换会增加启动时间，可以提前对权重进行转换以减少启动时间，转换步骤如下： 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python
String 训练作业的引擎版本。 status Int 训练作业的状态。 app_url String 训练作业的代码目录。 boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。 create_time Long 训练作业的创建时间。 parameter JSON Array
nt8对权重进行打包，在线转换会增加启动时间，可以提前对权重进行转换以减少启动时间，转换步骤如下： 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python
推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
表1 gallery_train文件列表 文件类型 文件说明 “train.py” 必选文件，训练脚本文件，定义了自定义模型的训练处理方式。代码示例请参见train.py示例。 如果训练脚本里使用了其他脚本文件，则必须一起打包在gallery_train文件夹里上传，否则会导致微调失败。
查询服务对象列表 获取当前用户服务对象列表。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 场景1：查询当前用户所有服务对象 1 2 3 4 5 6 from modelarts.session
创建桶不收取费用，按实际使用的存储容量和时长收费 弹性文件服务SFS Turbo 使用专属资源池进行训练时，支持挂载多个弹性文件服务SFS Turbo。用于存储模型训练的代码及输入输出数据。 具体费用可参见弹性文件服务价格详情。 按需计费 包年/包月 按文件系统所占用的存储空间容量和使用时长收费 存储空间费用=每GB费率*存储容量*使用时长
s前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。 创建O
评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip的llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
/home/ma-user/AscendFactory/data 【可选】 代码自带数据：如identity等地址为AscendFactory/third-party/LLaMA-Factory/data目录下； 自定义数据：地址为代码包AscendFactory/data目录下 template
flash_attn 根因：昇腾环境暂时不支持flash_attn接口 规避措施：修改dynamic_module_utils.py文件，将180-184行代码注释掉 vim /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3.9/site
3.904版本发布支持的软件包和能力说明如下，软件包获取路径：Support-E网站。 发布包 软件包特性说明 配套说明 备注 昇腾云模型代码 三方大模型，包名：AscendCloud-3rdLLM PyTorch框架下支持如下模型训练： llama2-7b llama2-13b
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