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“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
是 数据序列化格式，支持：'csv'、 'json'及'avro'等。 format.field-delimiter 否 属性分隔符，仅当编码格式为csv时，用户可以自定义属性分隔符，默认为“,”英文逗号。 connector.topic 是 kafka topic名。 connector
d29ybGQ=') 返回 "hello world"。 TO_BASE64(string) 返回字符串 string 的 base64 编码的结果；如果字符串为 NULL，则返回 NULL。 例如 TO_BASE64('hello world') 返回 "aGVsbG8gd29ybGQ="。
否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1.12，选择保存日志，然后提交并运行，其SQL代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
返回转置后的行，新的列名由as指定。 作为key的列类型保持不变，其余所有的列是STRING类型。 拆分成的行数以个数多的数组为准，不足的补NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，开启checkpoint，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
）。两个单引号表示转移（如 SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A' 使用自定义的转义字符： SELECT U&'#263A'
）。两个单引号表示转义（如 SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A' 使用自定义的转义字符： SELECT U&'#263A'
）。两个单引号表示转义（如 SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A' 使用自定义的转义字符： SELECT U&'#263A'
如果replace_string值为NULL但pattern不匹配，返回NULL。 source、pattern或occurrence值为NULL时，返回NULL。 示例代码 适用于spark2.4.5及以前版本示例 返回 num-num。 SELECT regexp_replace('100-200', '(\\d+)'
否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1.15，选择保存日志，然后提交并运行，其SQL代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL，则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL
“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer 反序列化的记录。 当以这种格式读取（反序列化）记录时，将根据记录中编码的 schema 版本 id 从配置的 Confluent Schema Registry 中获取 Avro writer schema ，而从
若不需要压缩，也可以设置为none； encoding：表示该表使用utf-8的数据编码格式，在实际使用中，可以根据您的需求选择utf-8、gb2312和gbk中任一种编码格式，其中默认编码格式为utf-8。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，开启checkpoint，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
返回STRING类型的值。 如果json为空或非法的json格式，返回NULL。 如果json合法，path也存在，则返回对应字符串。 示例代码 提取JSON对象src_json.json中的信息。命令示例如下。 jsonString = {"store": {"fruit":[{"weight":8
将base64编码的字符串str解析成对应字符串 若字符串为null，则返回null 例如FROM_BASE64('aGVsbG8gd29ybGQ=') 返回"hello world" TO_BASE64(string) STRING 将字符串基于base64编码 若字符串为null，则返回null
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