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  • 探索计算机视觉的奥秘:图像处理的新纪元

    有一个值,通常在0到255之间;而彩色图像则由三个通道表示,每个通道对应红、绿、蓝三种颜色。 图像增强 图像增强旨在提高图像的质量和视觉效果。常见的增强方法包括灰度拉伸、直方图均衡化和对比度增强。这些方法通过调整像素值的范围或分布来改善图像的可视性。 # 代码示例:直方图均衡化

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-02-29 11:01:57
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  • 基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测matlab仿真

    1.算法运行效果图预览   2.算法运行软件版本 matlab2022a   3.算法理论概述          基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测是一种先进的技术,它

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-11-29 22:23:39
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  • First Order Motion Model for Image Animation论文解读

    这是一篇NIPS2019的论文,任务是让源图像(source image)中的物体按照驱动视频(driving video)中的运动而运动。效果如下图所示。有开源的代码,地址:https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

    作者: 冰糖柠萌
    发表时间: 2021-02-02 15:09:56
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  • Kubernetes:如何实现跨集群节点均匀调度分布Pod(Pod拓扑分布约束)

    pod 拓扑约束依赖于 节点标签 来识别每个工作节点的所在的 拓扑域。这里为了以均匀的方式在所有集群工作节点上均匀的分布 Pod,我们使用 k8s 集群默认自带的 节点主机名节点标签作为拓扑域,可以保证每个节点都在自己唯一的拓扑域中。 拓扑约束会基于指定的标签来做为拓扑域,这里通过 kubernetes

    作者: 山河已无恙
    发表时间: 2023-03-01 08:56:01
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  • AI开发基本概念

    机器学习常见的分类有3种:监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。回归回归反映的是

    作者: 运气男孩
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  • 新手上路,有不少问题需要请教大神

    置,但是后续有些问题不知道该怎么解决,特来请教。       1,不知道该建站套餐有没有相册功能,级别高的会有吗?       2,文章的标签设置有什么用,SEO设置的作用又是什么  可不可以举个实际的例子。       3,我在搜索框里输入了我的某一文章名后为什么显示搜索结果没

    作者: 王开贵
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  • 《深度学习应用开发》学习笔记-20

    前面12个是多个维度的数据,维度还是比较全面的,是输入值/特征。 比如:城镇人均犯罪率、师生比例、住宅比例、边界是否为河流等 最后1个是自住房的平均房价,是输出值/预测值/标签。 代码里用到的模块有numpy,pandas, shuffle pandas用来处理文件很方便,shuffle就是洗牌,我们打牌,一局结束后需要洗牌后再开始下一局的

    作者: 黄生
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  • 公安大数据分析平台开发解决方案,重点人员管理系统搭建

    达到千亿级数据查询秒级响应。2.超级档案“超级档案”分别对“人”、“车”、“案事件”建立单独的全息档案,其中“一人一档”包含人员基本信息、标签信息、重要标识号、时空轨迹、关系图谱等数据。超级档案有效协助办案民警对于各类信息的全面掌控及动态跟踪。3.碰撞分析通过对不同来源的数据进行

    作者: A13823153201
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  • 分享适合初学者的18个经典开源计算机视觉项目 (四)

    匹配。这是一个很好的基准数据集,可用于练习, 学习和训练可准确识别街道编号的模型。此数据集包含从Google街景视图中获取的超过60万张带标签的真实房门图像。SceneText数据集场景文本数据集包含在不同环境中捕获的3000张图像,包括在不同光照条件下的室外和室内场景。图像是通

    作者: 初学者7000
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  • 人工智能之概念图

    将概念图转换为谓词演算中的公式。将弧作为参数(argument),可以将圆圈映射到谓词,并且它概念节点映射到类型变量,其中在每个概念框中的每个类型标签指定了类型。生成以下公式:(3x : Dog) (3y : Floor) on (x , y ) 这个公式的意思是有一个类型为Dog的x 和一个类型为Floor的y

    作者: ypr189
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  • 【DWS】【安装】DWS安装完成后页面无法显示规格

    x.x 技术中台与AI数据中台服务软件安装指南》创建,创建规格是否在裸金属规格支持列表中 注意检查规格编码对应serviceOM上规格id,标签中的az需要填正确是否开启BMS规格开关:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=

    作者: 宋诚苟
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  • 【mindspore】【nn.SGD】优化出现问题

    001num_epoch = 10momentum = 0.9net = ForwardNN()#定义loss函数,该函数不需要求导,可以给离散的标签值,且loss值为均值loss = nn.loss.SoftmaxCrossEntropyWithLogits( sparse=True,

    作者: Panj_ie
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  • 本指导书适用于在华为云部署购买GaussDB数据库,通过该指导书可以顺利完成GaussDB数据库在华为云的购买

    好用户环境,实例名称按需修改,数据库版本选择基础版,其他保持默认。其余默认即可,默认端口号为8000,并输入数据库密码。参数模板默认即可,标签可以不填,单击立即购买。在确认页面,确认所购买实例是否为广州-友好用户环境下的免费实例。确认后,单击“提交”提交订单。请务必确认金额后再购

    作者: yd_227829597
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  • 机器学习之监督学习理解整理

    数据后,机器学习算法(例如卷积神经网络或支持向量机)将处理这些示例并开发可将每个图像映射到其正确类别的数学模型。如果对AI模型进行足够的带标签的示例训练,它将能够准确地检测出包含猫,狗,马的新图像类别。      监督机器学习解决了两种类型的问题:分类和回归。分类就是将实例数据划分到合适的分类中

    作者: 建赟
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  • 实用又好用,6 款 Python 特殊文本格式处理库推荐

    <b>1、Tablib</b> Tablib 是一个用来处理与表格格式数据有关的 Python 库,允许导入、导出、管理表格格式数据,并具备包括切片、动态列、标签和过滤,以及格式化导入和导出等高级功能。 Tablib 支持导出/导入的格式包括:Excel 、JSON 、YAML 、HTML 、TSV

    作者: 码小玩
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  • DataFrame.to_excel()用法说明

    出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。不需要列名时参数设置为false即可。index:写入索引。index_label:引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。start

    作者: 外围的小尘埃
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  • 茶思屋直播|构建多元共生的生态空间:TinyEngine生态的融合之道

    Star🌟TinyEngine、TinyVue、TinyNG、TinyCLI~如果你也想要共建,可以进入代码仓库,找到 good first issue 标签,一起参与开源贡献~

    作者: OpenTiny
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  • 云上先锋-AI挑战赛三等奖模型

    采用交叉熵损失函数1. fp16,节省40%以上显存,可以增大batchsize1. 优化器:SGD## 未起作用的trick采用finetune的方式采用标签平滑## 环境2卡3090Ubuntu20.04pytoch1.7.0# 结果FCN6W次迭代线上分数能够达到0.8764,训练时间在22个小时左右。16W次迭代最终可达到0

    作者: yaphets丶丶
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  • Vue的父子组件通信(十种)

    title">&lt;/text-document> 废话这么多,如何做到“双向绑定” 呢?让我们进段广告,广告之后更加精彩! ... 好的,欢迎回来。假如我们想实现这样一个效果:改变子组件文本框中的值同时改变父组件中的值。怎么做?列位不妨先想想。先看段代码: &lt;div id="app"> &lt;login

    作者: 达拉崩巴斑得贝迪卜多
    发表时间: 2021-12-24 07:07:33
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  • 谈谈 SAP 产品 UI 开发中的组件概念

    BSP - Business Server Page.WebClient UI 在其基础上,引入了组件的概念,并且在视图层增添了对 BSP 扩展标签库的支持,使得其开发效率大大提高。基于 SAP WebClient UI 的开发方式,至今仍在 SAP S/4HANA Service 模块领域中采用。

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2022-07-20 02:59:39
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