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候选集,而为了尽可能保证推荐的匹配度,要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从items2中取在item1中出现的物品,如果个数不够,再从item2中取其余的物品填补。
String 类别: RECALL,召回作业 DATASOURCE,数据源作业 FILTER,过滤作业 SORTING,排序作业 EVALUATE,效果评估作业 description 否 String 描述 job_config 是 jobConfig object 作业配置 job_name
String 类别: RECALL,召回作业 DATASOURCE,数据源作业 FILTER,过滤作业 SORTING,排序作业 EVALUATE,效果评估作业 description 否 String 描述 job_config 是 jobConfig object 作业配置 exec_config
(feature_type) 是 String 用户特征类型 : BASIC_INFO,基础信息类 TAGS,标签类 CONTEXT,上下文类 物品特征类型 BASIC_INFO,基础信息类 TAGS标签类 特征值类型 (feature_value _type) 是 String 该特征值的类型,支持4种不同类型的特征值,分别为:
String 类别: RECALL,召回作业 DATASOURCE,数据源作业 FILTER,过滤作业 SORTING,排序作业 EVALUATE,效果评估作业 description 否 String 描述 job_config 是 jobConfig object 作业配置 exec_config
场景,您可以单击操作列的“发布”。待场景状态为“运行中”时,您可以在智能场景列表页面单击目标场景名称进入详情页面进行“编辑”、“预测”和“效果评估”操作。 步骤4:获取预测结果 智能场景发布运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步
String 类别: RECALL,召回作业 DATASOURCE,数据源作业 FILTER,过滤作业 SORTING,排序作业 EVALUATE,效果评估作业 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 内容类型,取值为application/json
单击“预测”页签,进入预测页面。 预测方式选择“代码”,在“预测代码”部分输入预测代码。单击“预测”,右侧出现排序后的预测结果。 由于此处是测试服务,为保证测试效果,此处选用测试数据中的用户ID进行预测,建议为user894。 图9 预测结果 预测代码 { "id":"user894", "rec_num":
} ] }, "profile_query":[ "gender", "tag" ] } 参数填写完成,单击“Send”发送请求,结果会在“Response”下的对话框里显示。其中,“id”为推荐的itemI
一个子数据集。 AutoGroup AutoGroup,使用自动分组技术探索高阶特征交互组合,更深层次地挖掘出多个特征间联系,增强模型排序效果。 表3 AutoGroup参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。
append,是 new,否 overwirte,覆盖 indicators 否 Array of Indicator objects 统计指标(效果评估作业需要提供此参数)。 offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。
append,是 new,否 overwirte,覆盖 indicators 否 Array of Indicator objects 统计指标(效果评估作业需要提供此参数)。 offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。
append,是 new,否 overwirte,覆盖 indicators Array of Indicator objects 统计指标(效果评估作业需要提供此参数)。 offline_rank_job_name String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval
append,是 new,否 overwirte,覆盖 indicators 否 Array of Indicator objects 统计指标(效果评估作业需要提供此参数)。 offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。
append,是 new,否 overwirte,覆盖 indicators 否 Array of Indicator objects 统计指标(效果评估作业需要提供此参数)。 offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。
append,是 new,否 overwirte,覆盖 indicators Array of Indicator objects 统计指标(效果评估作业需要提供此参数)。 offline_rank_job_name String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval