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Group的情况下，一个SubTask是部署在一个slot上的。即使开启了Slot Sharing Group，大部分情况下Slot中拥有的SubTask也是负载均衡的。所以可以理解为TM上的Slot个数代表了上面运行的任务线程数。 合理的Slots数量应该和CPU核数相同，在使用超线程时，每个Slot将占用2个或更多的硬件线程。
解决HBase偶现Ranger协处理器抛NullPointerException，导致regionserver重启的问题 解决HBase修改log4j动态配置未重启实例时，日志未脱敏的问题 [Hidden partitioning] identity(col) function doesn't
=”或“available vCores =”。 是，执行5。 否，执行7。 出现该附加信息表示该租户队列内存或者CPU不足，选择“租户资源 > 动态资源计划 > 资源分布策略”，调大“最大资源容量”的值，查看该告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行6。 选择“集群 > 待操作集群的名称
使用windows访问MRS集群来操作Hive，有如下两种方式。 申请一台windows的ECS访问MRS集群操作Hive，此种方式是通过连接zookeeper动态获取HiveServer的地址然后来操作Hive，具有高可用性。 使用本机访问MRS集群操作Hive，由于本机与MRS集群的网络不通，只能
Balance功能是基于不同节点的I/O负载情况，在HDFS客户端进行读写操作时，尽可能地选择I/O负载较低的节点进行读写，以此达到I/O负载均衡，以及充分利用集群整体吞吐能力。 写文件时，如果开启写文件的HDFS Load Balance功能，NameNode仍然是根据正常顺序（
PLAIN”。单击“保存”。 单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”使配置生效。 Kafka客户端配置Sasl Plain认证。 Kafka客户端只需要配置动态jaas.conf并设置相关认证属性即可。详情可参考样例工程com.huawei.bigdata.kafka.example.securi
shuffle(); Rebalancing (Round-robin partitioning)：基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负载均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 dataStream.rebalance(); Rescaling：以round-robin的
L文件。登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”，搜索并配置表1中的参数，参数支持动态生效，保存配置后登录hbase shell执行update_all_config即生效。 跳过损坏的文件可能会导致数据丢失，因此如下参数设
系统”，将“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值参考以下说明进行调大。 HMaster的GC参数配置建议 建议“-Xms”和“-Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 调整“-XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置成和“-XX:MaxNewSize”相同，均为“-Xmx”大小的1/8。
Hive连接器支持元数据缓存，以便更快地提供对各种操作的元数据请求。可参考调整HetuEngine元数据缓存。 动态过滤 开启动态过滤有助于Hive连接器的Join算子的计算优化。可参考调整HetuEngine动态过滤。 带分区条件查询 建立分区表并且查询带分区过滤条件有助于过滤部分分区数据，从而提高性能。
tion”的值参考以下说明进行调整。 HMaster的GC参数配置建议： 建议“-Xms”和“-Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 调整“-XX:NewSize”大小时，建议把其设置成和“-XX:MaxNewSize”相同，均为“-Xmx”大小的1/8。
扩容数据盘，请参见扩容数据盘。 升级规格：升级Master节点的实例规格，请参见升级Master节点规格。 弹性伸缩：根据业务数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源，请参见配置弹性伸缩规则。 在创建集群时，Task节点只配置了弹性伸缩的取值范围，而没有配置实例数量时，当前不会
HiveServer堆内存使用率统计 (HiveServer)”，可查看“阈值”。 建议同时调节“-Xms”的值，使“-Xms”和“-Xmx”比值为1:2，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 MetaServer的GC参数配置建议 当MetaStore进程使用的堆内存已达到MetaStore进程设定的
的时间，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 上述优化操作并不能解决全部的性能问题，对于以下场景仍然需要较多时间： 对于动态分区表，如果其分区数非常多，那么也需要执行较长的时间。 父主题： Spark SQL性能调优
进行逻辑上的描述。 StarRocks中的表由行和列构成，每行数据对应用户一条记录，每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同，可以动态增删列。在StarRocks中，一张表的列可以分为维度列（也称为Key列）和指标列（也称为Value列），维度列用于分组和排序，指标列的值
的时间，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 上述优化操作并不能解决全部的性能问题，对于以下场景仍然需要较多时间： 对于动态分区表，如果其分区数非常多，那么也需要执行较长的时间。 父主题： Spark SQL性能调优
配置项“http.server.session.timeout.secs”，如果有该配置项请参考如下步骤修改，如果没有该配置项则版本不支持动态调整会话时长。 MRS 3.x及之后版本集群：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > meta”，单击“
扩容数据盘，请参见扩容数据盘。 升级规格：升级Master节点的实例规格，请参见升级Master节点规格。 弹性伸缩：根据业务数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源，请参见配置弹性伸缩规则。 在创建集群时，Task节点只配置了弹性伸缩的取值范围，而没有配置实例数量时，当前不会
FUNCTION example AS 'com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample' 由于IoTDB的UDF是通过反射技术动态装载的，因此您在装载过程中无需启停服务器。 UDF函数名称是大小写不敏感的。 请不要给UDF函数注册一个内置函数的名字。使用内置函数的名字给UDF注册会失败。
修改服务配置参数后如需重启服务使配置生效，可在服务页面单击右上角“更多 > 重启服务”。 配置参数前包含图标时，表示该参数为动态生效，保存配置后参数值会自动刷新到配置文件中。（动态生效图标仅MRS 3.2.0及之后版本支持） MRS 2.x及之前版本集群： 登录Manager，单击“服务管理”。
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