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Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上,然后切换到omm用户下,在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
单击“立即购买”,确认配置信息,并单击“提交”。 创建完成后,在“负载均衡器”界面,选择对应的区域即可看到新建的负载均衡器。查看并获取该负载均衡器的公网IP地址。 添加ELB监听器 详细操作步骤请参考添加监听器。 在“负载均衡器”界面,单击需要添加监听器的负载均衡名称。 选择“监听器 > 添加监听器”。
动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时,分区数越多,单个Task生成的HDFS文件越多,则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC(Gabage Collection)严重,甚至发生OOM(Out of Memory)。 经测试证明:102
max-memory-per-node之和。 0.7 是否开启动态伸缩 若开启动态伸缩,可以在不重启实例的情况下,增加或者减少Worker数量;开启后可能会影响实例性能。多实例模式下,无法开启动态伸缩功能。开启动态伸缩参数介绍见配置HetuEngine Worker节点数量章节。
enable设置为true时才有效。 默认为空 dfs.balancer.auto.bandwidthPerSec 每个DataNode可用于负载均衡的最大带宽量(单位:MB/s)。 20 dfs.balancer.auto.maxIdleIterations Balancer的最大连
MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办? 问: MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办? 答: 以root用户分别登录Master1和Master2节点。 执行ps -ef |grep aos命令检查aos进程号。 执行kill -9 aos进程号 结束aos进程。
Spark动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时,分区数越多,单个Task生成的HDFS文件越多,则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC(Gabage Collection)严重,甚至发生OOM(Out of Memory)。 经测试证
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MRS集群管理员已明确业
MySQL 5.7、MySQL 8.0及以后 HetuEngine数据源的添加、配置、删除等操作支持动态生效,无须重启集群。 目前动态生效不支持关闭,数据源动态生效时间默认为60秒。如需修改动态生效时间,请参考3.e修改“coordinator.config.properties”和“worker
配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关 切换Hive执行引擎为Tez Hive负载均衡 配置Hive单表动态视图的访问控制权限 配置创建临时函数的用户不需要具有ADMIN权限 配置具备表select权限的用户可查看表结构 配置仅Hiv
配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关 切换Hive执行引擎为Tez Hive负载均衡 配置Hive单表动态视图的访问控制权限 配置创建临时函数的用户不需要具有ADMIN权限 配置具备表select权限的用户可查看表结构 配置仅Hiv
配置Hive单表动态视图的访问控制权限 操作场景 MRS中安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限,支持授权给不同的用户访问,又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中,Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行
配置Hive单表动态视图的访问控制权限 操作场景 MRS安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限,支持授权给不同的用户访问,又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中,Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行过
enable设置为true时才有效。 默认为空 dfs.balancer.auto.bandwidthPerSec 每个DataNode可用于负载均衡的最大带宽量(单位:MB/s)。 20 dfs.balancer.auto.maxIdleIterations Balancer的最大连
使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式,请参考配置Flume加密传输数据采集任
使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使
向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 问题 向动态分区表中插入数据时,shuffle过程中大面积shuffle文件损坏(磁盘掉线、节点故障等)后,为什么会在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常?
向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 问题 向动态分区表中插入数据时,shuffle过程中大面积shuffle文件损坏(磁盘掉线、节点故障等)后,为什么会在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常?
取密码)。 执行以下命令进入hbase shell,查看目前负载均衡功能是否打开: hbase shell balancer_enabled 是,执行6。 否,执行5。 在hbase shell,中执行命令打开负载均衡功能,并执行命令查看确认成功打开: balance_switch
ClickHouse支持日志级别的动态调整。 登录FusionInsight Manager界面,访问“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer > 日志 > logger.level”,可进行日志级别动态调整。日志级别优先级从低