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hudi入库作业 hoodie.upsert.shuffle.parallelism 200 非bucket表使用，按实际作业可用资源2倍设置 动态资源调度情况下（spark.dynamicAllocation.enabled= true）时，资源按照spark.dynamicAllocation
系统”。将“NIMBUS_GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值根据实际情况进行调整，然后单击“保存”，单击“确定”。 建议“-Xms”和“-Xmx”设置成相同的值，避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 当Storm集群规模越大，Worker数量越多时，可以适当调大Nimbus的GC_OPTS参数，配置建议如下：
场景二：单独使用资源计划 场景三：弹性伸缩规则与资源计划叠加使用 场景一：单独配置弹性伸缩规则 单独配置弹性伸缩规则场景：需要根据Yarn资源使用情况动态调整节点数，在Yarn可用内存低于20%时扩容5个节点，可用内存高于70%时缩容5个节点。Task节点组最高不超过10个节点，最低不少于1个节点。
Kafka消息发布及订阅 Kudu应用开发 MapReduce应用开发 Oozie离线分析网站日志 通过Spark分析网页停留时间 Storm动态单词统计 通过JDBC访问SparkSQL 通过Manager接口管理用户 02 购买 您可以灵活选择MRS服务的计费模式、配置项，针对不
ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题： 使用ClickHouse
instance”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_EXECUTOR_INSTANCES”配置项设置为合适大小。您还可以设置动态资源调度功能进行优化。 在使用spark-submit命令时，添加“--num-executors NUM”参数设置Executor个数。
已创建关联了ClickHouse服务的租户，并与ClickHouse业务用户关联，具体请参见添加MRS租户章节。 配置ClickHouse SQL防御使用约束 防御规则默认动态生效时间为1分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL查询，请根据实际业务配置合理的值。 ClickHouse相关规则配置后，需要重新登录客户端生效。
配置Doris高可用功能 Doris集群高可用方案概述 配置通过ELB访问Doris集群 父主题： Doris企业级能力增强
MRS支持自研的CarbonData存储技术。CarbonData是一种高性能大数据存储方案，以一份数据同时支持多种应用场景，并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能，实现万亿数据分析秒级响应。同时MRS支持自研增强型调度器Superior
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
据平台闲时资源，尽可能的帮助用户降低使用成本，聚焦核心业务。 在大数据应用，尤其是周期性的数据分析处理场景中，需要根据业务数据的周期变化，动态调整集群计算资源以满足业务需要。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量为周期有规律的变化，并且希望在
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
查看ClickHouse慢查询语句 查看ClickHouse复制表数据同步监控 配置ClickHouse副本间数据强一致 配置ClickHouse支持事务能力 配置通过ELB访问ClickHouse 配置ClickHouse冷热分离 配置ClickHouse对接开源ClickHouse 配置ClickHouse元数据预先缓存到内存
worker。 true Dynamic Allocation 动态资源调度是On Yarn模式特有的特性，并且必须开启Yarn External Shuffle才能使用这个功能。在使用Spark作为一个常驻的服务时候，动态资源调度将大大的提高资源的利用率。例如JDBCServer服
MRS不支持退订部署了ZooKeeper服务的节点。 缩容包周期集群指定节点 Task节点弹性伸缩 在大数据应用，尤其是实时分析处理数据的场景中，常常需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量以天为周期有规律的变化，并且希望在
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
开启CBO连接重排序。 false [true,false] spark.sql.cbo.joinReorder.dp.threshold 动态规划算法中允许的最大的join节点数量。 12 >=1 spark.sql.cbo.joinReorder.card.weight 在重连
开启CBO连接重排序。 false [true,false] spark.sql.cbo.joinReorder.dp.threshold 动态规划算法中允许的最大的join节点数量。 12 >=1 spark.sql.cbo.joinReorder.card.weight 在重连
worker。 true Dynamic Allocation 动态资源调度是On Yarn模式特有的特性，并且必须开启Yarn External Shuffle才能使用这个功能。在使用Spark作为一个常驻的服务时候，动态资源调度将大大的提高资源的利用率。例如JDBCServer服
况分配任务。 用于初始任务分配节点时的内存需求估计。值越大表明每个TASK预估使用的内存更大，但会导致集群并发能力变小，可根据实际业务情况动态调整。 添加完成后将“立即启动”置为“是”，单击“确定”。 启用TASK容错模式后，会产生中间数据并缓存到文件系统中，过大的查询并发会对文
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