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MRS不支持退订部署了ZooKeeper服务的节点。 缩容包周期集群指定节点 Task节点弹性伸缩 在大数据应用，尤其是实时分析处理数据的场景中，常常需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量以天为周期有规律的变化，并且希望在
开启CBO连接重排序。 false [true,false] spark.sql.cbo.joinReorder.dp.threshold 动态规划算法中允许的最大的join节点数量。 12 >=1 spark.sql.cbo.joinReorder.card.weight 在重连
开启CBO连接重排序。 false [true,false] spark.sql.cbo.joinReorder.dp.threshold 动态规划算法中允许的最大的join节点数量。 12 >=1 spark.sql.cbo.joinReorder.card.weight 在重连
backend.rocksdb.compaction.level.use-dynamic-size 参数允许Rocksdb对每层数据存储的数据量阈值进行动态调整，通过-yD添加。 TRUE 选填 state.backend.rocksdb.levels.num Rocksdb允许存储compaction数据层数，通过-yD添加。
worker。 true Dynamic Allocation 动态资源调度是On Yarn模式特有的特性，并且必须开启Yarn External Shuffle才能使用这个功能。在使用Spark作为一个常驻的服务时候，动态资源调度将大大的提高资源的利用率。例如JDBCServer服
解决CBG访问OBS概率性无权限问题 解决长时间使用客户端出现死锁问题 解决Yarn运行偶现RM主备切换问题 解决Spark SQL外表动态分区执行insert overwrite报错问题 解决周期清理任务清理.hive-staging时，查询数据库失败问题 解决NameNod
况分配任务。 用于初始任务分配节点时的内存需求估计。值越大表明每个TASK预估使用的内存更大，但会导致集群并发能力变小，可根据实际业务情况动态调整。 添加完成后将“立即启动”置为“是”，单击“确定”。 启用TASK容错模式后，会产生中间数据并缓存到文件系统中，过大的查询并发会对文
取值范围： true：存在仲裁部署。 false：不存在仲裁部署。 support_elb Boolean 参数解释： 支持ELB。 取值范围： true：支持ELB。 false：不支持ELB。 multi_affinity_group_enable Boolean 参数解释：
nsform”方法，请实现与原始数据访问策略对应的“transform”方法。也可以根据“UDFParameters”解析出来的属性参数，动态决定设定哪一种策略，因此，实现两种“transform”方法也是被允许的。 可以设定的访问原始数据的策略请参见表3。 表3 访问原始数据的策略
HBase自带的Region分割只有当Region到达设定的Threshold后才会进行分割，这种分割被称为单点分割。 为了实现根据用户的需要动态分割Region以获得更好的性能这一目标，开发了多点分割又称动态分割，即把空的Region预先分割成多个Region。通过预先分割，避免了因为Region空间不足出现Region分割导致性能下降的现象。
选择“叶子租户”：当前租户为叶子租户，不支持添加子租户。 选择“非叶子租户”：当前租户为非叶子租户，支持添加子租户，但租户层级不能超过5层。 计算资源 为当前租户选择动态计算资源。 选择“Yarn”时，系统自动在Yarn中以子租户名称创建任务队列。 如果是叶子租户，叶子租户可直接提交到任务队列中。 如果是非
高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点：Bucket个数不能动态调整，数据量波动和整表数据量持续上涨会导致单个Bucket数据量过大出现大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。 Flink状态索引 优
r，而一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的YARN队列，从而达到资源隔离，且JDBCServer根据需求动态启动，可避免浪费资源。 实现方案 多租户模式的HA方案原理如图2所示。 图2 Spark JDBCServer多租户 ProxyServe
“GC_OPTS”主要需要调整HeapSize的大小和NewSize的大小。调整HeapSize大小的时候，建议将“Xms”和“Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整HeapSize大小的时候影响性能。调整NewSize大小的时候，建议把其设置为HeapSize大小的1/8。 HMaster：当HB
上述命令需要指定Broker的IP和端口，设置配置项的大小，指定brokerId和用户名，这里的用户指kerberos认证用户。 使用命令行工具更新的配置可以动态生效，重启服务会失效。如果想在重启后继续生效，请在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务
要调整HeapSize的大小和NewSize的大小。调整HeapSize大小的时候，建议将Xms和Xmx设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整HeapSize大小的时候影响性能。调整NewSize大小的时候，建议把其设置为HeapSize大小的1/8。 HMaster：当HB
要调整HeapSize的大小和NewSize的大小。调整HeapSize大小的时候，建议将Xms和Xmx设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整HeapSize大小的时候影响性能。调整NewSize大小的时候，建议把其设置为HeapSize大小的1/8。 HMaster：当HB
-defaults.conf”配置文件中进行设置。 snappy spark.dynamicAllocation.enabled 是否使用动态资源调度，用于根据规模调整注册于该应用的executor的数量。目前仅在YARN模式下有效。 JDBCServer默认值为true，client默认值为false。
-defaults.conf”配置文件中进行设置。 snappy spark.dynamicAllocation.enabled 是否使用动态资源调度，用于根据规模调整注册于该应用的executor的数量。目前仅在YARN模式下有效。 JDBCServer默认值为true，client默认值为false。
GC_OPTS主要需要调整HeapSize的大小和NewSize的大小。调整HeapSize大小的时候，建议将Xms和Xmx设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整HeapSize大小的时候影响性能。调整NewSize大小的时候，建议把其设置为HeapSize大小的1/8。 HMaster：当HB
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