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version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 parkSession = SparkSession.builder().appName
运行失败且超过1分钟(日志转储周期1分钟)，会在application_xx下生成运行日志。 另外，由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。
org.apache.spark.sql.SQLContext; import org.apache.spark.sql.SaveMode; 创建会话 1 2 3 SparkContext sparkContext = new SparkContext(new SparkConf().setAppName
) #import local file test_file_name = "D://test-data_1.txt" out_file_name = "D://test-data_result_1" sc = SparkContext("local","wordcount app
RESTORE等） operationParameters 操作参数 job 运行该操作的作业的详细信息 notebook 运行操作的笔记的详细信息 clusterId 集群id readVersion 为执行写操作而读取的表的版本 isolationLevel 隔离级别 isBlindAppend
LogAppendTime：消息被添加到Kafka Broker的时间。 其书写方式请参考示例1。 示例（适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景） 示例1：读取Kafka的元信息列，输出到Print sink中。
LogAppendTime：消息被添加到Kafka Broker的时间。 其书写方式请参考示例1。 示例（适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景） 示例1：读取Kafka的元信息列，输出到Print sink中。
org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.io.Source object DliTest { def main(args:Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder .appName
true spark.network.sasl.serverAlwaysEncrypt 该参数用于配置服务器端是否使用加密来与客户端通信。当设置为true时，服务器将要求所有客户端使用加密连接，这可以提高通信的安全性。
select get_json_object(jsonString, '$.owner'); 提取store.fruit字段第一个数组信息，返回{"weight":8,"type":"apple"}。
/application_xxx_0015/container_xxx_0015_01_000002/userData/client.truststore.jks @Override public void open(Configuration parameters) throws
中作为sink的topic，结果如下： 202103251505050001,qqShop,"2021-03-25 15:05:05",500.0,400.0,"2021-03-25 15:10:00",0003,Cindy,330108 202103241606060001,appShop
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DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
sparkSession = SparkSession.builder.appName("Test_HBase_SparkSql_Kerberos").getOrCreate() sc = sparkSession.sparkContext time.sleep(10
select get_json_object(jsonString, '$.owner'); 提取store.fruit字段第一个数组信息，返回{"weight":8,"type":"apple"}。
DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
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