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迁移性能参考 环境:源端SSDB和ssdb-port同时部署在华为云4U16GB的弹性云服务器上,目标端为8U16GB,3节点GeminiDB Redis实例。 预置数据:使用memtier_benchmark工具预置100GB数据。 迁移性能:约3000qps。
下载SSL默认证书 操作场景 SSL证书是一种遵守SSL协议的服务器数字证书,可以在客户端和服务器端之间建立加密通道,保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。
应用参数模板 功能介绍 将参数模板应用到实例,可以指定一个或多个实例。 接口约束 该接口支持如下数据库实例: GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx 该接口为异步接口,接口响应成功不代表参数模板应用成功。
新消息来临时服务器会先推送一个新消息到达的通知给前端,前端接收到通知后就向服务器拉取消息。 IM技术挑战 图6 IM系统总体架构图 Client双方通信会经过Server转发来完成消息传递。其核心为消息存储库和消息同步库。这两种库对存储层的性能有极高的要求。
应用参数模板 功能介绍 将参数模板应用到实例,可以指定一个或多个实例。 该接口计划下线,建议及时切换到新接口应用参数模板。
Cursor使用规则 默认情况下,服务器会自动关闭在10分钟内不活动或客户端已耗尽的Cursor。如果Cursor不使用了建议您立即手动关闭,这样也可以节省资源。 父主题: 使用规范
安全组 安全组是一个逻辑上的分组,为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器和云数据库 GeminiDB实例提供访问策略。为了保障数据库的安全性和稳定性,在使用GeminiDB数据库实例之前,您需要设置安全组,开通需访问数据库的IP地址和端口。
响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 instances Array of ApplicableInstanceRsp objects 实例列表。 count Integer 应用参数的实例数量限制。
迁移性能参考 迁移环境: 源端:华为云4U16GB的弹性云服务器部署开源InfluxDB以及迁移工具。 目标端:4U16GB,3节点GeminiDB Influx实例。 迁移性能: 源端单一进程数据迁移速率为1GB/min。 父主题: 用户指南
GeminiDB Redis客户端重试指南 Redis客户端设置重试机制可以在网络不稳定或服务器临时故障的情况下,尽量保持应用程序的高可用性和稳定性。
自定义参数模板:如果希望数据库实例以客户自定义的引擎配置值运行,可轻松地创建一个新数据库参数模板,修改所需参数并应用到数据库实例,用以使用新数据库参数模板。
按固定带宽值采用阶梯计费 0Mbit/s~5Mbit/s(含):均为一个统一的单价 大于5Mbit/s:按每Mbit/s计费 公网带宽单价请参见弹性云服务器价格详情中的“带宽价格”,或者弹性公网IP价格详情。
按固定带宽值采用阶梯计费 0Mbit/s~5Mbit/s(含):均为一个统一的单价 大于5Mbit/s:按每Mbit/s计费 公网带宽单价请参见弹性云服务器价格详情中的“带宽价格”,或者弹性公网IP价格详情。
按固定带宽值采用阶梯计费 0Mbit/s~5Mbit/s(含):均为一个统一的单价 大于5Mbit/s:按每Mbit/s计费 公网带宽单价请参见弹性云服务器价格详情中的“带宽价格”,或者弹性公网IP价格详情。
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。
按固定带宽值采用阶梯计费 0Mbit/s~5Mbit/s(含):均为一个统一的单价 大于5Mbit/s:按每Mbit/s计费 公网带宽单价请参见弹性云服务器价格详情中的“带宽价格”,或者弹性公网IP价格详情。
公网流量 按固定带宽值采用阶梯计费 0Mbit/s~5Mbit/s(含):均为一个统一的单价 大于5Mbit/s:按每Mbit/s计费 请参见弹性云服务器价格详情中的“带宽价格”,或者弹性公网IP价格详情。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。
GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口:InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控,业务监控分析,物联网设备实时监控,工业生产监控,生产质量评估和故障回溯等。
作为一个数据库引擎,RocksDB没有设计成C/S网络结构,直接使用需要和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。 GeminiDB Redis接口采用RocksDB作为存储引擎,兼容Redis协议具有丰富的数据类型,可以满足RocksDB的使用需求。
append("gender", "female"); Document doc2 = new Document("name", "wangmazi") .append("age", 5) .append("gender