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setBaseRetryBackoffMs(500L) // 重试的最大退避时间 .setMaxRetryBackoffMs(500L) // 默认false, true: 可以跨云上报日志, false: 仅能在华为云ecs
* 如果存在正则关键字的字符需要转义，例如{}则需要要转义为\{\} 压缩格式 支持自动检测、不压缩、压缩gzip、压缩zip、压缩snappy。如果是zip压缩文件，只能包含一个文件，不能有任何文件夹。 导入间隔 一次性：只导入一次，云日志服务不会检测新出现的文件。
上报日志策略说明 LTSSDK支持四种日志上报策略：阈值上报、定时上报、应用切后台和启动时上报，根据场景选择合适的值配置cacheThreshold、timeInterval、isReportBackground、isReportLaunch等参数。
例如设置LabelKey为app，设置LabelValue为app_alias，当容器中包含app=lts时，将在日志中添加内容{app_alias：lts}。 环境变量白名单 用于指定待采集的容器。
应用示例 示例1：创建日志组 示例2：查询账号下所有日志组 示例3：创建日志流 示例4：查询指定日志组下的所有日志流 示例5：创建OBS转储
该域名地址需要在微信小程序后台开发设置服务器域名处（具体操作界面以小程序官网为准）注册为合法域名，128个字符上限。
用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。
2023-11-08 5.12.157 CCE接入LTS的容器日志采集：支持Docker驱动Devicemapper。 解决虚机日志量大（转储快）ICAgent内存暴涨导致重启问题。
自建K8s应用日志接入LTS 自建K8s（kubernetes）是开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。将自建K8s集群内服务或集群节点特定路径文件的应用日志上报至LTS后，用户可以对Kubernetes集群内服务日志进行存储和分析。
setBaseRetryBackoffMs(2000L) // 重试的最大退避时间 .setMaxRetryBackoffMs(2000L) // 默认false, true: 可以跨云上报日志, false: 仅能在华为云ecs
然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至LTS服务，详细操作请参考云主机ECS文本日志接入LTS。
CSE仪表盘模板 微服务引擎（Cloud Service Engine，CSE）是用于微服务应用的云中间件。用户可结合其他云服务，快速构建云原生微服务体系，实现微服务应用的快速开发和高可用运维。
Application：应用系统，System：系统，Security：安全，Setup：启动 time_offset AccessConfigTimeOffset object 日志接入偏移时间 event_level Array of strings 事件等级。
应用场景 应用场景1：应用运维 企业在日常业务运维、审计或等保时，需要收集各种类型的日志，常遇到如下痛点： 企业部门多且日志繁杂，日志量大。 云服务资源种类数量多，不熟悉监控指标和运维日志，运维难度大。 安全合规要求高，等保合规要求日志长期存储，人力不足，维护成本高。
然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至LTS服务，详细操作请参考云主机ECS文本日志接入LTS。
channels = c1 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 #source a1.sources.r1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource # 连接mysql的一系列操作，{mysql_host}改为您虚拟机的
假设您有1台服务器，每天产生10MB原始日志，并开启全文索引，日志标准存储时长7天（存储日志的时长，只存7天的日志，第8天则会删除第一天的日志），未开启智能冷存储，使用云日志服务（LTS）30天，基于此场景，具体消费情况如下表1所示。
channels = c1 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 #source a1.sources.r1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource # 连接mysql的一系列操作，{mysql_host}改为您虚拟机的
华为云日志服务LTS，聚焦3大场景（应用运维/等保合规/业务运营），为客户提供采、存、查、加工、分析和告警全托管式日志分析平台。更多信息请参考图解云日志服务。
> listLogMappingConfigLogStreamConfig = new ArrayList<>(); listLogMappingConfigLogStreamConfig.add( new LogMappingStreamInfo
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