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MRS集群安装的Python版本是多少？ 以root用户登录任意一个Master节点，然后执行python3命令即可获取MRS集群安装的Python版本。 表1 MRS集群安装的Python版本 MRS集群版本 Python版本 MRS 3.3.1-LTS Python 3.9.9
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大小变更与否判断是否刷新首页面的
Yarn-client模式提交Spark任务时ApplicationMaster尝试启动两次失败 问题背景与现象 Yarn-client模式提交任务AppMaster尝试启动两次失败。 原因分析 Driver端异常: 16/05/11 18:10:56 INFO Client:
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的
如何通过happybase连接到MRS服务的HBase？ 问： 大数据应用如何通过happybase连接到MRS服务的HBase？ 答： MRS服务集群的HBase服务使用的是thriftserver2，thriftserver1和thriftserver2不能同时并存，但happybase
创建集群 功能介绍 创建一个MRS集群。使用接口前，您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网 通过ECS创建或查询密钥对 通过终端节点获取区域信息 参考MRS服务支持的组件获取MRS版本及对应版本支持的组件信息 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大小变更与否判断是否刷新首页面的
SHOW_COMMIT_FILES 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 命令功能 查看指定的instant一共更新或者插入了多少个文件。 命令格式 call show_commit_files(table=>'[table]', instant_time=>'[instant_time
创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT
HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将“hdfs-site.xml
运行Manager应用报错“WARN No appenders could be found for logger” 问题 运行应用程序时，操作失败，日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 查看工程的“bin”目录下是否有编译过的“log4j.properties”，如果没有
Spark Structured Streaming状态操作样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例 下面代码片段仅为演示
Spark Structured Streaming状态操作样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例 下面代码片段仅为演示
Spark Structured Streaming状态操作样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例 下面代码片段仅为演示
Spark Structured Streaming状态操作样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例 下面代码片段仅为演示
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据
使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型： Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍
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