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功能总览 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1
此处举例的参数为数据导出中常用的参数，由于mysqldump参数无法逐一列举，如果存在个别参数调优等特殊情况，请在MySQL官网查询。 使用mysqldump工具进行转移mysql数据时，请保持MySQL客户端版本和DDM所支持的MySQL版本一致。如果版本不一致，可能会影响数据导出性能。 查看导出
清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据 此处以本地IP连接的方式介绍，通过使用mysqldump工具来导出数据。 在进行数据导出操作之前，您需要做到以下两点： 保障DDM实例的子网及虚拟私有云与客户端ECS实例保持一致。 放通安全组入方向规则。
产品核心功能 表1 主要功能介绍 功能名称 说明 水平拆分 在创建逻辑表时，只需选择拆分键，DDM就可以按照拆分键生成拆分规则，实现数据水平拆分。 说明： 拆分键是在水平拆分逻辑表的过程中，用于生成路由结果的表字段，指定表字段后，可以进一步选择日期函数，也可以手动输入“日期函数(
SELECT Subquery Syntax The Subquery as Scalar Operand 示例 SELECT (SELECT id FROM test1 where id=1); SELECT (SELECT id FROM test2 where
如何选择数据节点RDS for MySQL的规格 数据节点RDS for MySQL的规格建议不小于DDM的规格，否则会产生木桶效应，影响性能。 示例： Q：例如DDM是8核16GB，那么RDS for MySQL的规格应该选多少？应该选择主备还是单机架构？ A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS
版本发布说明 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM各版本的生命周期规划
场景四：从DDM实例导出数据 场景介绍 因为业务使用需要，将DDM实例的数据导出成SQL文本文件。 使用须知 本阶段会在一定程度上影响DDM实例以及RDS for MySQL实例性能，请选择在业务低峰时间导出。 请选择在大磁盘上进行mysqldump操作，保证磁盘空间充足。 在L
修改DDM实例参数 为了确保DDM服务的性能更好的体现，您可以根据自己的业务情况对DDM实例的运行参数进行配置。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理页面单击实例名称，进入实例信息详情页。 在左侧导航栏中单击“参数管理”。 您可以根据需要修改对应参数。 图1 参数管理
什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD
【下线公告】华为云分布式数据库中间件DDM部分规格停止服务公告 下线公告 华为云分布式数据库中间件DDM部分规格于2023年5月30日00:00（北京时间）停止服务。 下线范围 华为云全部Region。 下线影响 停止服务后，表1中规格会停止技术服务支持，包括支持新功能、社区bu
创建逻辑库 本章节主要介绍在DDM控制台创建逻辑库的方法。 使用须知 创建逻辑库时，仅支持关联和DDM实例处于相同VPC的数据节点，且数据节点没有被其他DDM实例使用。DDM将在关联的数据节点上新建数据库，不会影响已有的库表。 创建逻辑库时，同一个逻辑库，MySQL大版本需要相同，不可以混用。
内核版本说明 本章节介绍内核版本更新说明。 表1 内核版本更新说明 版本 说明 3.1.2.0 新功能 连接池增强异常处理，增加DN节点的fail-fast特性（默认关闭）。 强化分片变更数据校验性能。 优化内存设置。 支持ANALYZE TABLE语句。 全局二级索引重建（白名单特性）。
读写分离操作指导 DDM读写分离功能可以将只读查询的流量按比例分摊至下挂数据节点的主实例和只读实例，从而减轻主实例的工作负担，保障读写事务的性能。此功能对应用透明，业务代码无需改造，只需要在控制台上设置主实例和只读实例的读权重，即可实现将读流量按照权重分流到主实例和只读实例上，写
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平
特性和应用场景介绍 分片变更是DDM的一项核心功能，通过增加数据节点数或者增加分片数，提高数据存储能力和并发支持能力。可解决随着业务增长，逻辑库对应的物理存储空间不足问题。分片变更过程对业务影响相对较小，可在不影响您业务使用的情况下快速解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。
如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 通过MySQL客户端连接DDM实例后，可直接输入show full innodb status指令查询该DDM实例所关联的RDS for MySQL实例信息。可查询信息如： 当前的时间及自上次输出以来经过的时长。
DDM SQL使用规范 insert操作 insert写法规范 不建议逐条insert，推荐使用insert into values (),()..();语法。 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL
查看逻辑库列表和逻辑表信息 您可以通过DDM控制台查看DDM实例的逻辑库列表和逻辑表信息，无需使用代码查询。 使用须知 创建失败的逻辑库，无法查看该逻辑库的表结构。 查看逻辑表信息时，逻辑库的状态为“运行中”或“分片变更中”。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理
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