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通过HTTP对Elasticsearch的访问会收到响应和相应的状态码，但开源的Elasticsearch原生不支持对这些状态码进行统计，导致无法精确掌握接口调用的具体状况，用户也无法通过监控了解集群的整个请求情况。为了改进这一点，CSS服务新增了HTTP状态码监控功能，能够获取HTTP状态码统计信息。
5个。 方法2：Kibana工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏，选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。 找到load飙升的集群，单击集群操作列的“Kibana”进入页面，单击可以执行命令的Dev Tools工具。 执行GET _cat/thread_pool
和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。 API方式 如果用户需要将公有云平台上的云搜索服务集成到第三方系统，用于二次开发，请使用API方式访问云搜索服务，具体操作请参见《云搜索服务API参考》。 控制台方式 其
日志管理：集中管理应用程序和系统日志，快速定位问题。 安全监控：检测和响应安全威胁，进行入侵检测和异常行为分析。 业务分析：分析用户行为，优化产品和服务。 性能监控：监控系统和应用程序性能，实时发现瓶颈。 方案架构 ELKB（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）提
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
使用SSD盘可以大幅提升数据写入与merge操作的速度，对应到CSS服务，建议选择“超高IO型”存储，或者超高IO型主机。 采用Bulk API 客户端采用批量数据的写入方式，每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。 随机生成_id 如果采用指定_id的写入方式，数据写入时会先触
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
Must be less than or equal to: [100000]. ...... 原因分析 当集群每调用一次scroll的创建接口，都会新建一个scroll使用的context，当scroll contexts的数目达到预定值时，将无法继续创建scroll。 处理步骤
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持通过云数据迁移（简称CDM）、数据接入服务（简称DIS）、Logstash、Kibana或API将数据导入到Elasticsearch。其中Kibana是Elasticsearch的图形化界面，便于交互验证，因此，这里以Kibana为
Logstash使用流程 表1 Logstash集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Logstash集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点数量与规格，以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议
性能说明 通过Elasticsearch官方提供的benchmark脚本rally1.0.0，对云搜索服务的集群（版本：7.6.2） 进行性能测试。 本次测试采用官方提供的geonames，大小3.2G，11396505个doc。索引采用6个shard（默认为5个）。性能指标说明
本文介绍了云搜索服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。 图1
将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下： PUT _snapshot/my_backup { "type" : "obs", "settings" : {
Elasticsearch集群导入数据方式 使用自建Logstash导入数据到Elasticsearch 使用开源Elasticsearch API导入数据到Elasticsearch 使用CDM导入数据到Elasticsearch 增强Elasticsearch集群数据导入性能 父主题：
CSS服务中如何设置Elasticsearch集群慢查询日志的阈值？ 云搜索服务的慢查询日志设置和elasticsearch保持一致，通过 _settings接口设置。例如，您可以在Kibana中执行如下样例，设置索引级别。 PUT /my_index/_settings { "index.search
导入数据至OpenSearch集群 OpenSearch集群导入数据方式 使用自建Logstash导入数据到OpenSearch 使用开源OpenSearch API导入数据到OpenSearch 使用CDM导入数据到OpenSearch 增强OpenSearch集群数据导入性能 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
通过Kibana登录Elasticsearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录Elasticsearch集群 开源Elasticsearch API 通过Curl命令访问与管理Elasticsearch集群。 通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 Java客户端 通过J
适用场景 非安全集群 非安全模式的集群 非安全模式的集群无需安全认证即可访问，采用HTTP协议明文传输数据。建议确认访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 适合内网业务，用于测试场景。 优点：简单，接入集群容易。 缺点：安全性差，任何人都可以访问集群。 安全集群 安全模式+HTTP协议的集群
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