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使用DataSource语法创建OBS表 功能描述 本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003,兼容SparkSQL,详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面,单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”,可进入“SQL编辑器”页面。
ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec ...]) 参数描述 表1 ADD COLUMNS参数描述 参数 描述 tableName
如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 数据湖探索(DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Py
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 Raw Format将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为
ADD COLUMNS 功能开启 配置参数: hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec
Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入,log读取时需要按主键合并,并且是行存的,导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题,Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件,大幅提升读取性能。 规则
Hudi数据表Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi表根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。
在DLI使用Hudi提交Flink SQL作业 本节操作介绍在DLI使用Hudi提交Flink SQL作业的操作步骤。 具体语法说明请参考Flink OpenSource SQL1.15语法概览。 进入DLI控制台,随后单击左侧菜单的“作业管理 > Flink作业”,进入Flink作业的界面。
变更普通队列规格 前提条件 新创建的包年包月计费队列需要运行作业后才可进行规格变更。 本节操作仅适用于普通队列,不适用于弹性资源池队列。 注意事项 目前只支持64CUs以上规格包年包月队列进行规格变更。 如果在“规格变更”页面提示“Status of queue xxx is assigning
DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和“队列CU时套餐包”下线(EOL)公告 公告说明 为了更好的实现资源共享,提高计算资源利用率,DLI将“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列升级为“弹性资源池队列”。即使用DLI计算资源需先购买弹性资源池,并在弹性资源池中创建队列。
sum sum函数用于计算求和。 命令格式 sum(col), sum(DISTINCT col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 列值支持所有数据类型,可以转换为DOUBLE类型后参与运算。 列值可以为DOUBLE、DECIMAL或BIGINT类型。
使用DLI分析账单消费数据 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据(文中涉及账户的信息已脱敏),在DLI的大数据分析平台上进行分析,找出费用优化的空间,并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤:
创建非弹性资源池队列(废弃,不推荐使用) 非弹性资源池模式的队列是DLI的上一代计算资源管理方式,按使用需求购买和释放资源,需要预先估计资源使用需求再进行购买。 优先推荐使用弹性资源池队列,提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。
CREATE VIEW 语法 CREATE [ OR REPLACE ] VIEW view_name [(column_name [COMMENT 'column_comment'][, ...])] [COMMENT 'view_comment'] [TBLPROPERTIES
如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台,单击左侧“作业管理”>“Spark作业”,在作业列表中找到需要查看的Spark作业,单击“作业ID”前的,即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时,
续费概述 续费简介 包年/包月DLI资源到期后会影响资源的正常使用。如果您想继续使用,需要在指定的时间内续费,否则队列、弹性资源池等资源会自动释放,数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月资源,按需计费资源不需要续费,只需要保证账户余额充足即可。DLI的包周期资源包括:队列、弹性资源池。
删除分区 功能描述 本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区。 分区表分为两种,OBS表和DLI表。在删除分区时,DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表,否则会出错。 所要
DWS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务(DWS)中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
JSON函数 JSON函数使用SQL标准的ISO/IEC TR 19075-6中描述的JSON路径表达式。它们的语法受到ECMAScript的启发并采用了ECMAScript的许多特性,但既不是其子集,也不是其超集。 路径表达式有两种,一种是宽松模式,另一种是严格模式。当省略时,