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查询Notebook支持的可切换规格列表 功能介绍 查询创建Notebook实例支持的可切换的规格列表。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET
获取Workflow工作流节点度量信息 功能介绍 获取Workflow工作流节点的度量信息。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /
查询用户所有DevServer实例列表 功能介绍 查询用户所有DevServer实例列表。 接口约束 暂无约束。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET
训练作业权限 表1 训练作业(新版)细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建训练作业 POST /v2/{project_id}/training-jobs modelarts:trainJob:create swr:repository:listTags
gfile:指MoXing文件操作接口一一对应的TensorFlow相同功能的接口,在MoXing中,无法自动将文件操作接口自动切换为TensorFlow的接口,下表呈现内容仅表示功能类似,帮助您更快速地了解MoXing文件操作接口的功能。 表1 API对应关系 Python(本地文件操作接口) mox
DevServer权限 表1 DevServer细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建DevServer实例 POST /v1/{project_id}/dev-servers modelarts:devserver:create e
必须具备调用该接口所需的权限,否则,API请求将调用失败。每个接口所需要的权限,与各个接口所对应的授权项相对应,只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略,该用户才能成功调用该接口。例如,用户要调用接口来创建Notebook,那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“mode
数据管理权限 表1 数据集管理的细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 查询数据集列表 GET /v2/{project_id}/datasets modelarts:dataset:list - √ √ 创建数据集 POST /v2/{project_id}/datasets
模型管理权限 表1 模型管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 导入模型 POST /v1/{project_id}/models modelarts:model:create obs:bucket:ListAllMybuckets o
服务管理权限 表1 服务管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 部署模型服务 POST /v1/{project_id}/services modelarts:service:create - √ √ 查询模型服务列表 GET /v1/
在ModelArts Notebook中使用MoXing接口时,可直接调用接口,无需下载或安装SDK,使用限制比ModelArts SDK和OBS SDK少,非常便捷。 详细指导:《MoXing开发指南》 父主题: API/SDK
本节通过调用一系列API,以创建图像分类数据集并进行标注任务为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 创建数据集并进行标注的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用创建数据集接口创建一个图像分类类型的数据集。
工作空间管理权限 表1 工作空间管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建工作空间 POST /v1/{project_id}/workspaces modelarts:workspace:create - √ √ 查询工作空间列表 GET
low、PyTorch等之上,使用MoXing API可让模型代码的编写更加简单、高效。 MoXing提供了一套文件对象API,可以用来读写OBS文件。 您可以通过MoXing API文档了解其与原生API对应关系,以及详细的接口调用示例,详细说明请参见MoXing文件操作。 示例代码:
Lite的Server环境中,使用NPU卡对MiniCPM-V2.6进行LoRA微调及SFT微调。本文档中提供的训练脚本,是基于原生MiniCPM-V的代码基础适配修改,可以用于NPU芯片训练。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Server上使用昇腾计算资源开展MiniCPM-V 2.6 LoRA训练
Lite的Server环境中,使用NPU卡对MiniCPM-V2.0进行LoRA微调及推理。本文档中提供的训练脚本,是基于原生MiniCPM-V的代码基础适配修改,可以用于NPU芯片训练。 MiniCPM系列的最新多模态版本MiniCPM-V2.0。该模型基于MiniCPM 2.4B和SigLip-400M构建,共拥有2
外网访问限制 日志提示“ Network is unreachable” 运行训练作业时提示URL连接超时 父主题: 训练作业
Server环境中,使用NPU卡对CogVideoX模型进行全量微调。本文档中提供的脚本,是基于原生CogVideoX的代码基础适配修改,可以用于NPU芯片训练。 CogVideo是一个94亿参数的Transformer模型,用于文本到视频生成。通过继承一个预训练的文本到图像模型C
Server环境中,使用NPU卡对CogVideoX模型基于sat框架进行全量微调。本文档中提供的脚本,是基于原生CogVideoX的代码基础适配修改,可以用于NPU芯片训练。 CogVideo是一个94亿参数的Transformer模型,用于文本到视频生成。通过继承一个预训练的文本到图像模型C
可调用的API,此API为标准Restful API。您可以在服务详情页面,调用指南页签中查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 约束限制 调用API访问在线服务时,对预测请求体大小和预测时间有限制: 请求体的大小不超过12MB,超过后请求会被拦截。 因APIG(AP